Інтелектуальна автоматизація, наступний крок до оцифрованого підприємства, — це використання штучного інтелекту та інших інтелектуальних інструментів для автоматизації різних операцій бізнесу. Його переваги та використання в бізнесі визнані в усьому світі.
Ось що таке інтелектуальна автоматизація.
Зміст
- Що таке інтелектуальна автоматизація
- Чим Intelligent Automation відрізняється від RPA та Hyperautomation
- Як працює інтелектуальна автоматизація
- Переваги інтелектуальної автоматизації
- Застосування інтелектуальної автоматизації
- Впровадження інтелектуальної автоматизації на підприємстві
- Наномережі для інтелектуальної автоматизації
- Забрати
Що таке інтелектуальна автоматизація
Інтелектуальна автоматизація — це використання інтелектуальних технологій, таких як машинне навчання (ML), глибоке навчання (DL), інтелектуальне розпізнавання символів (ICR), обробка природної мови (NLP), інтелектуальний аналіз процесів (PM) і інтелектуальний аналіз даних (DM) у взаємопов'язаний і сумісний процес, який забезпечує автоматизоване навчання та адаптацію в усіх бізнес-діяльності.
Інтелектуальна автоматизація усуває трудомістку роботу, створює ефективний інтерфейс між людьми та технологіями за допомогою таких програм, як чат-боти, і розвивається з використанням. Аспект безперервного навчання штучного інтелекту дозволяє точно прогнозувати та позначати потенційні ризики та загрози для операцій, що, у свою чергу, може вчасно запустити автоматизоване виправлення та коригування курсу.
Чим Intelligent Automation відрізняється від RPA та Hyperautomation
Перш ніж перейти до подробиць інтелектуальної автоматизації, важливо зрозуміти принципову різницю між інтелектуальною автоматизацією, RPA та гіперавтоматизацією.
- RPA є підмножиною інтелектуальної автоматизації. Він використовується для автоматизації рутинних, повторюваних і передбачуваних завдань за допомогою організованих дій, які імітують дії людини. Це усуває трудомісткі завдання, такі як введення даних на поворотному кріслі. Це керується правилами.
- Інтелектуальна автоматизація — це використання інструментів штучного інтелекту для обробки завдань з більш високою функціональністю, які вимагають певного рівня міркувань, аналізу, суджень і рішень. Він керується штучним інтелектом і, у свою чергу, є підмножиною Hyperautomation.
- Гіперавтоматизація — це взаємозв’язок різних засобів автоматизації, що обслуговують численні процеси, для створення спільної платформи, яка об’єднує системи, дані та процеси підприємства.
Як працює інтелектуальна автоматизація
Intelligent Automation включає один або декілька з наведених нижче інструментів, які виконують кілька функцій:
1. Інтелектуальний збір даних
Дані є, спираючись на Нетерплячі крики Шерлока Холмса, глина, з якої виготовляють цеглу підприємства. Автоматизоване захоплення даних у цифровому форматі та їх класифікація та зберігання як логічної сутності залежить від інтелектуальних процесів, які можуть розпізнавати дані. Процеси OCR та ICR дедалі більше використовують інструменти штучного інтелекту та машинного навчання для розумного збору даних із різних джерел.
Ефективне інтелектуальне рішення захоплення, яке є частиною інтелектуальної автоматизації:
- Витягувати структуровані, погано структуровані та неструктуровані дані.
- Витягувати дані з кількох джерел.
- Класифікуйте витягнуті дані відповідно до попередньо встановлених правил.
- Зробіть доступними дані для інших
2. Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA)
Ефективна та успішна компанія має структуровані процеси, які слідують передбачуваним крокам і мають (в основному) передбачувані результати. Такі процеси можна легко автоматизувати, щоб усунути вузькі місця, спричинені ручними затримками на проміжних етапах. Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) — це сукупність технологій, які допомагають у таких чітко визначених процесах.
Інтелектуальна автоматизація процесів зазвичай включає цифрову автоматизацію процесів (DPA), роботизовану автоматизацію процесів (RPA) і штучний інтелект (AI).
- Цифрова автоматизація процесів або DPA, похідна від методів управління бізнес-процесами, — це автоматизація різних операцій компанії та оптимізація робочого процесу. Зазвичай це передбачає автоматизацію завдань, пов’язаних із взаємодією людини, як-от у сфері управління персоналом, управління, продажів і маркетингу. Це часто залучає зовнішніх користувачів, таких як клієнти, постачальники та інші зацікавлені сторони, і допомагає створити кращий досвід користувачів. Деякі приклади використання DPA включають автоматичну перевірку репутації, передачу даних між кількома програмами (наприклад, між ERP і системою замовлення), генерацію облікових даних для входу, налаштування облікових записів і автоматичні повідомлення електронною поштою.
- Роботизована автоматизація процесів або RPA — це автоматизація трудомістких повторюваних завдань, що потребують багато часу та виконуються за заздалегідь визначеним набором правил. RPA використовується для автоматизації невеликих процесів, які є частиною більших, складних. RPA часто використовується для отримання інформації з рахунків-фактур для введення в ERP.
- Штучний інтелект або AI включає такі технології, як ML, NLP і комп’ютерне бачення, які дозволяють системам аналізувати, міркувати, судити та приймати рішення на основі доступних даних. Це досягається шляхом розпізнавання закономірностей у даних і вивчення минулих рішень для прийняття все більш розумного вибору.
3. Інтелектуальне управління зв'язком
Комунікація є критично важливим аспектом бізнесу та включає внутрішню взаємодію, а також комунікацію із зовнішніми постачальниками, клієнтами та клієнтами. Інтелектуальні інструменти все частіше використовуються для управління комунікаціями в програмах, починаючи від підтримки клієнтів першого рівня (наприклад, чат-ботів), створення контенту, управління кризовими ситуаціями та розробки стратегії. Це знову використовує кілька інструментів, таких як OCR, розпізнавання голосу, NLP і ML.
4. Інтелектуальне керування даними
Збір усієї бізнес-інформації в структуровані бази даних відійшов у минуле в еру великих даних. Інструменти AI та ML можуть керувати даними більш розумно, ніж просто класифікувати дані в таблицях бази даних. Інтелектуальне керування даними використовує інструменти з різних сфер діяльності, таких як бізнес-аналітика (BI) і онлайн-аналітична обробка (OLAP), кластерний аналіз, аналіз мережі, аналіз даних, NLP, ML і хмарні обчислення. Він забезпечує ефективну інформаційну платформу для кращого зберігання, безпеки, аналітики та прийняття рішень у різних сферах діяльності бізнесу.
Переваги інтелектуальної автоматизації
Економія витрат
Використання інтелектуальної автоматизації в повсякденній, трудомісткій діяльності компанії може призвести до значної економії коштів. McKinsey показав, що 45% поточної оплачуваної діяльності, яка коштує еквівалент 2 трильйонів доларів загальної річної заробітної плати, потенційно можна автоматизувати за допомогою інструментів ШІ. Крім того, ручне виконання надлишкових, автоматизованих завдань знижує продуктивність компанії, а низька продуктивність може коштувати роботодавцям приблизно 1.8 мільярда доларів США щорічно.
Економія часу
Багато повторюваних, буденних, ручних бізнес-процесів забирають багато часу, незалежно від відділу та характеру роботи. Наприклад, повідомляється, що завдання низького рівня, які можна автоматизувати, займають 30% часу ІТ-відділів, 47% часу відділу AP і 75% часу персоналу відділу кадрів і заробітної плати. Це, природно, призводить до затримок у часі та пов’язаних із цим штрафів, що негативно впливає на продуктивність команди та компанії. Інтелектуальна автоматизація може допомогти уникнути таких затримок і вузьких місць у повсякденній діяльності компанії.
Зменшення помилок
Кажуть, що людина, ймовірно, робить 10 помилок на кожні 100 кроків, виконуючи надлишкову роботу. Там, де людський мозок може вийти з ладу через втому від повторюваних дій, інтелектуальна автоматизація може фактично покращити продуктивність завдяки глибоким і безперервним процесам навчання. Інтелектуальна автоматизація може не тільки усунути помилки, але й збільшити ймовірність прогнозування проблем і вузьких місць за допомогою інтелектуальної аналітики, яка може допомогти в ранньому вирішенні.
прозорість
Інтелектуальна автоматизація завдяки централізації управління процесами та даними може підвищити прозорість у всьому, а також логічно інтегрувати бізнес-функції, поширені в організації. Intelligent Automation також може налаштувати заходи безпеки та відстеження інформації, що забезпечує кращу відповідність відповідним нормам.
Готовність до ризику
Виявлено, що впровадження інтелектуальної автоматизації підприємствами в усьому світі багаторазово зросло під час пандемії. Близько 55 відсотків продуктів і/або послуг були знайдений станом на липень 2020 року буде повністю або частково оцифровано порівняно з 35 відсотками в грудні 2019 року та 28 відсотками в 2018 році. Майже половина з 800 опитаних керівників «помірно» прискорили впровадження автоматизації під час пандемії, а приблизно 20 відсотків повідомили про «значне зростання». ” автоматизація. Інтелектуальна автоматизація процесів стала ключовим хребтом у підтримці бізнесу із скороченням персоналу, віддаленою роботою та цифровою координацією.
Оперативна послідовність
Здатність координувати різні інструменти інтелектуальної автоматизації в більшу гіперавтоматизовану платформу в межах підприємства може посилити неузгодженість даних і усунути перешкоди процесу.
Застосування інтелектуальної автоматизації
Procure-to-Pay (P2P)
Процес закупівлі до оплати найкраще підходить для інтелектуальної автоматизації через наявність повторюваних і трудомістких завдань. Управління постачальниками, керування рахунками-фактурами та відомостями про оплату з багатьох джерел і постачальників призводить до складного ручного керування. Зі збільшенням обсягів транзакцій і врахуванням того, що в наш час більше уваги приділяється безпаперовим і онлайн-транзакціям, інтелектуальна автоматизація циклу P2P набула важливості для бізнесу. Інтелектуальна автоматизація процесу P2P оптимізує процес покупки, зменшує безлад паперу, підвищує прозорість маршруту рахунків-фактур, економить час і гроші, підвищує продуктивність праці співробітників і покращує відносини з постачальниками.
Quote-to-Cash (Q2C)
Q2C є функціональним зворотним процесом P2P; у той час як останній пов’язаний із закупівлею продуктів/послуг компанією, Q2C має справу з продажем продуктів і послуг компанією. Розширений інтелектуальний процес Q2C може забезпечити швидкий і надійний грошовий потік, виконання замовлень і ефективне управління рахунками. Конкретні Q2T tsks, які виграють від інтелектуальної автоматизації, включають виконання замовлень, адаптацію нових клієнтів і надання облікових записів.
Управління працівниками
Підключення та відключення співробітників в організації — це виснажливий процес, особливо коли організація перевищує критичний розмір, визначений її компетентністю. Управління документообігом співробітників, обробка виплати залишків зарплати та витрат, а також забезпечення безпечного повернення майна компанії – це деякі дії в процесі звільнення, які, якщо вони виконуються неоптимально, можуть завдати шкоди компанії. Для збереження морального духу та лояльності співробітників важливі заходи з адаптації, такі як ініціація працівника, оформлення документів щодо працевлаштування та управління персоналом. Інтелектуальну автоматизацію можна використовувати для електронного збору інформації з таких документів, як резюме та записи співробітників, за допомогою роботизованої автоматизації процесів (RPA) і автоматизації спілкування зі співробітниками (тобто автоматизовані вітальні електронні листи).
Управління клієнтами
Опитування Gartner у 2018 році Customer Experience є «новим маркетинговим фронтом». Хоча усунення людей з управління клієнтами не вважається розумним бізнес-ходом, інтелектуальну автоматизацію можна використовувати як додатковий інструмент для комунікації першого рівня. Чати Intelligent Automation можуть заощадити час і забезпечити цілодобовий зв’язок з клієнтом. Він може ідентифікувати та класифікувати теми розмови для подальшого спрямування до відповідного агента-людини.
Управління запасами
Процес контролю запасів включає такі дії, як створення робочих нарядів, створення рахунків-фактур і відправлення. У міру того, як компанія нарощує масштаби операцій або переходить на багатоканальний режим роботи, штучний інтелект може оптимізувати складні бек-офісні процеси та запобігти блокуванню ланцюжка поставок.
Маркетинг
Маркетинг тепер є багатоканальною діяльністю, де соціальні мережі відіграють важливу роль у підвищенні видимості. Автоматизоване створення та публікація маркетингового вмісту (включно з контекстно-залежними оголошеннями) може допомогти покращити охоплення та видимість компанії.
Впровадження інтелектуальної автоматизації на підприємстві
Уолтер Ліппман сказав, що ви не можете наділити ініціативою навіть найкращу машину. Ініціатива має виходити від людини, яка стоїть за підприємством.
Запровадження інтелектуальної автоматизації в бізнесі не є тривіальним питанням зміни технологічних інструментів. Це вимагає поглибленого розуміння основної компетенції компанії, її бізнес-потреб і зміни фундаментального підходу до ведення бізнесу. Таким чином, планування є важливою передумовою для впровадження інтелектуальної автоматизації.
Ключовими кроками впровадження інтелектуальної автоматизації в портфоліо компанії є:
- Планування: Які процеси виграють від інтелектуальної автоматизації? Відповідь на це питання має важливе значення для досягнення цінності, обіцяної Intelligent Automation, і послужить базовою лінією для стабілізації, стандартизації, оптимізації та експлуатації інструментів Intelligent Automation.
- Оцінка інструментів: На ринку доступні різні інструменти інтелектуальної автоматизації, які можуть обслуговувати різні сегменти галузі. Бюджетні обмеження, пропоновані функції та надання послуг є одними з важливих факторів, які слід оцінити перед вибором інструменту інтелектуальної автоматизації.
- Встановлення рішення інтелектуальної автоматизації: Після вибору інструмента(ів) його встановлюють за допомогою наданого інструменту. Модифікація, адаптація інструментів Intelligent Automation до вимог діяльності та потреб компанії є тут важливим аспектом, який необхідно обговорити з постачальником рішень перед встановленням.
- Навчання: Усі зацікавлені сторони в рішенні Intelligent Automation, прийнятому компанією, повинні бути навчені працювати/керувати Intelligent Automation. Навчання необхідно періодично оновлювати, щоб залишатися актуальними.
- Аудит продуктивності: Навіть після повного розгортання інструменту інтелектуальної автоматизації необхідні періодичні аудити продуктивності, щоб переконатися, що система працює відповідно до потреб компанії. Такі аудити повинні проводитися з використанням конкретних показників ефективності, які відповідають галузевим і порівняльним показникам групи аналогів. Ці перевірки можуть виконуватися експертом у компанії або постачальником, якщо вони обіцяють таку послугу.
Наномережі для інтелектуальної автоматизації
Nanonets — це інтелектуальне програмне забезпечення для автоматизації, яке використовує можливості OCR, AI та ML для автоматичного вилучення неструктурованих/структурованих даних із документів PDF, зображень і відсканованих файлів. Автоматизація Nanonets обробляє неструктуровані дані без особливих труднощів, а штучний інтелект також легко справляється з типовими обмеженнями даних. Штучний інтелект Nanonets також забезпечує високу точність під час обробки документів, які потребують мінімальної переробки чи перегляду.
Деякі конкретні переваги використання Nanonets як рішення інтелектуальної автоматизації:
- Гнучкість використання кількох типів даних
- Можливість налаштування та навчання моделей відповідно до конкретних потреб
- Динамічне вивчення механізму ML для кращого пристосування до бізнес-діяльності
- Немає потреби в постобробці, що звільняє час співробітника для кращої роботи
- Методи глибокого навчання та виявлення об’єктів долають загальні обмеження даних, які впливають на розпізнавання та вилучення тексту
- Не вимагає власної команди розробників
Візьміть
Інтелектуальна автоматизація – це майбутнє управління бізнесом. Рішення інтелектуальної автоматизації можуть збільшити прибутки та продуктивність, підвищити задоволеність клієнтів, покращити прибутки та підвищити моральний дух працівників. Якщо інтелектуальна автоматизація інтегрована як частина звичайних практик управління бізнесом, може допомогти з візуалізацією, автоматизацією робочого процесу та інструментами без коду/з низьким кодом, щоб компанії залишалися конкурентоспроможними в цьому світі бізнесу, що все більше оцифровується.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- МЕНЮ
- прискорений
- За
- рахунки
- точний
- через
- дію
- діяльності
- діяльність
- Прийняття
- оголошення
- AI
- ВСІ
- аналіз
- Аналітичний
- аналітика
- Сповіщення
- щорічний
- Щорічно
- застосування
- підхід
- навколо
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- аудит
- Автоматизований
- Автоматизація
- доступний
- фон
- бар'єри
- Базова лінія
- буття
- користь
- Переваги
- КРАЩЕ
- Великий даних
- Білл
- Мільярд
- рада
- будувати
- Створюємо
- бізнес
- бізнес-аналітика
- підприємства
- можливості
- готівкові гроші
- грошовий потік
- викликаний
- ланцюг
- Перевірки
- вибір
- класифікація
- хмара
- хмарних обчислень
- збір
- загальний
- Комунікація
- Компанії
- компанія
- порівняний
- комплекс
- дотримання
- обчислення
- зв'язок
- споживати
- зміст
- контроль
- Розмова
- координувати
- Core
- Виправлення
- створює
- створення
- створення
- Повноваження
- криза
- критичний
- Поточний
- виготовлений на замовлення
- Досвід клієнтів
- Задоволеність клієнтів
- підтримка клієнтів
- Клієнти
- дані
- управління даними
- видобуток даних
- Database
- базами даних
- Пропозиції
- затримки
- розгортання
- Виявлення
- розробка
- різний
- цифровий
- документація
- доларів
- керований
- Рано
- легко
- є
- ефект
- Ефективний
- ефективний
- усунутий
- співробітників
- зайнятість
- забезпечення
- підприємство
- особливо
- істотний
- приклад
- керівництво
- витрати
- досвід
- Досліди
- фактори
- відповідати
- Гнучкість
- потік
- стежити
- після
- формат
- знайдений
- Повний
- майбутнє
- Group
- допомога
- допомагає
- тут
- Високий
- hr
- HTTPS
- людина
- Людей
- ідентифікувати
- значення
- важливо
- удосконалювати
- включати
- У тому числі
- Augmenter
- збільшений
- промисловість
- інформація
- Ініціатива
- інтегрований
- Інтелект
- Розумний
- взаємодія
- інтерфейс
- інвентаризація
- залучений
- IT
- липень
- зберігання
- ключ
- праця
- мова
- більше
- вести
- Веде за собою
- вивчення
- рівень
- важелі
- використання
- Лояльність
- машина
- навчання за допомогою машини
- управління
- керівництво
- ринок
- Маркетинг
- матч
- Матерія
- Медіа
- Метрика
- Mining
- ML
- Моделі
- гроші
- більше
- рухатися
- Природний
- природа
- мережу
- На борту
- онлайн
- операції
- оптимізація
- порядок
- замовлень
- організація
- Інше
- p2p
- оплачувану
- пандемія
- Папір
- оплата
- продуктивність
- планування
- платформа
- портфель
- Прогнози
- проблеми
- процес
- Автоматизація процесів
- процеси
- продуктивність
- Продукти
- прибутку
- власність
- забезпечувати
- забезпечує
- покупка
- ранжування
- визнавати
- визнаний
- облік
- правила
- Відносини
- доречний
- remote work
- вимагати
- вимагається
- Вимога
- Обмеження
- зворотний
- Пульсація
- ризики
- Роботизована автоматизація процесів
- Маршрут
- рпа
- Правила
- біг
- сейф
- Зазначений
- продажів
- задоволення
- безпеку
- обслуговування
- Послуги
- виступаючої
- комплект
- установка
- Доставка
- значний
- Розмір
- розумний
- So
- соціальна
- соціальні медіа
- Софтвер
- рішення
- Рішення
- поширення
- залишатися
- зберігання
- Стратегія
- успішний
- поставка
- ланцюжка поставок
- підтримка
- Огляд
- система
- Systems
- завдання
- команда
- методи
- Технології
- Технологія
- Ініціатива
- світ
- загрози
- через
- час
- трудомісткий
- інструмент
- інструменти
- теми
- Простежуваність
- Навчання
- угода
- Transactions
- Передача
- прозорість
- типово
- розуміти
- USD
- використання
- користувачі
- значення
- різний
- постачальники
- видимість
- бачення
- візуалізації
- Голос
- ласкаво просимо
- добре визначений
- Що
- в
- без
- Work
- світ