HPE каже, що вплив штучного інтелекту на підприємство не «перебільшений»

HPE каже, що вплив штучного інтелекту на підприємство не «перебільшений»

Мітка часу: 1 грудня 2023 р. 4:03
Вихідний вузол: 2989174

HPE Discover EMEA Тепер, коли кожен великий виробник технологій бореться за шматок пирога доходу від штучного інтелекту, HPE прагне залишатися актуальною, прийнявши те, що генеральний директор Антоніо Нері називає стратегією «рідного ШІ».

Стверджується, що HPE може підтримувати клієнтів на всіх етапах життєвого циклу моделі ШІ, від навчання до налаштування та висновків. Частково це залежить від HPE володіє Cray, а також можливість постачати суперкомп’ютерні технології, необхідні для навчання великих моделей штучного інтелекту, що, як стверджує Нері, є відмінною рисою, якої немає у деяких конкурентів HPE.

HPE, як і багато інших у цій галузі, бачить майбутнє за штучним інтелектом і більше за штучним інтелектом, хоча в цьому випадку це здійснюється через платформу Greenlake. Компанії потрібно буде переконати ринок, що вона має ключові частини головоломки ШІ.

Під час свого основного виступу на заході HPE Discover у Барселоні Нері наголосив на можливостях використання штучного інтелекту на підприємствах, запозичивши фразу про те, що ШІ стане «найбільш руйнівною технологією нашого життя».

Такі заяви на даний момент є звичайним явищем після вибуху інтересу до генеративних моделей штучного інтелекту, спричиненого OpenAI та його чат-ботом ChatGPT на основі великої мовної моделі.

«Штучний інтелект розглядався як обіцянка десь на горизонті до 2022 року, а ChatGPT прийшов і похитнув основи», — сказав Нері.

«А тепер уявіть майбутнє, де кожне бізнес-рішення приймається за допомогою ШІ. Майбутнє, де прогнозна аналітика стимулює нові рівні діяльності, щоб допомогти вам приймати кращі та швидші рішення та передбачити тенденції щодо нових можливостей для бізнесу», — сказав Нері.

Щоб підтвердити це, до Нері на сцені приєднався Карл Хавард, керуючий директор Тайга Хмара, європейська компанія, яка розробляє спеціалізовану хмару для обробки штучного інтелекту.

Taiga використовує вузли Cray XD від HPE, оснащені графічними процесорами Nvidia H100 для своєї платформи, таке ж апаратне забезпечення, як і власний суперкомп’ютерний сервіс GreenLake для великих мовних моделей від HPE, анонсований у червні.

Хавард сказав, що його компанія прагне продавати демократизувати доступ до генеративного штучного інтелекту, щоб стартапи та невеликі підприємства могли отримати ресурси, необхідні для навчання моделей, замість того, щоб створювати власну інфраструктуру чи переходити до великих публічних хмар.

Нері визнав, що угоди з іншими компаніями також є критично важливими для HPE, зокрема з Nvidia, враховуючи, що її графічні процесори відіграють ключову роль як у суперкомп’ютерних системах HPE для ШІ, так і в корпоративному рішенні для генеративного ШІ, останньому. Оголошено на цьому тижні в Discover.

Віце-президент Nvidia з корпоративних обчислень, Манувір Дас, виступив під час основної доповіді, щоб пояснити, що багатьом корпоративним користувачам не потрібно витрачати весь час і зусилля на створення та навчання власного штучного інтелекту, але в багатьох випадках можна вибрати попередньо навчений базову модель і просто використовуйте її або налаштуйте так, щоб вона краще відповідала їхнім вимогам.

«З базовими моделями хтось зробив всю роботу за вас. Вони виконали 99 відсотків роботи, і якщо я зможу зробити решту 1 відсоток, тепер модель моя», — пояснив він.

Однак Nvidia також є ключовим постачальником для конкурентів HPE, зокрема Dell, яка на початку цього року запустила власні платформи для висновків ШІ та налаштування, а також налаштування моделей. Вони також використовують графічні процесори Nvidia та її програмне забезпечення AI Enterprise Suite.

Незважаючи на всю увагу та інвестиції, які зараз спрямовуються на навчання моделей штучного інтелекту, HPE вважає, що логічний висновок є більш важливою справою, оскільки це, зрештою, представляє більшу частину життєвого циклу моделі штучного інтелекту.

«Використання штучного інтелекту відбувається, коли ви готові розгортати ці моделі, і це відбувається на стороні висновків», — сказав Нері у відповідь на запитання. «Це може бути в центрі обробки даних, але я вважаю, що значна частина висновків буде допомагати в обробці в реальному часі, де знаходяться дані, де рішення потрібно приймати швидше».

Цей потенційний попит на нову інфраструктуру для підтримки штучного інтелекту може бути саме тим, що потрібно HPE після нещодавнього 31-відсоткове падіння доходу від комп’ютерного бізнесу. Це послідувало за падінням звітного доходу за попередні два квартали.

«Обчислювальний бізнес нікуди не припиняється, і, ймовірно, він отримає ще один удар через штучний інтелект», — сказав Нері у відповідь на інше запитання.

Що робити, якщо індустрія не повернеться на обіцянки ШІ?

Але оскільки HPE робить значну ставку на штучний інтелект, що станеться, якщо він не стане величезною точкою перелому, про яку стверджують багато коментаторів?

Метт Гарріс, керуючий директор HPE у Великій Британії, Ірландії, Близькому Сході та Африці, впевнений, що це кардинально змінить спосіб роботи бізнесу.

«Я думаю, що генеративний штучний інтелект у ChatGPT висунув штучний інтелект на передній план у свідомості та розумовому процесі кожного, але я не думаю, що це перебільшено. Я думаю, що штучний інтелект проникне в наше життя, і це вже сталося, якщо ви подумаєте, як покращився пошук в Інтернеті за ці роки або використання чат-ботів, які спілкуються з вами для вирішення запитів або проблем клієнтів, він уже досить широко поширений», – сказав Гарріс. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр