Як використовувати довідкові дані для швидкого створення моделей даних

Ми в Logility вважаємо, що використання ринкових довідкових даних статистично надійніше, ніж покладатися на історичні дані від одного клієнта. Так, ці дані втішні, оскільки вони узгоджуються з бухгалтерськими цифрами. Однак це вводить в оману, коли ви намагаєтеся передбачити, що ви витратите в наступний період. Історичні дані/дані компанії підлягають: 

• Відсутність статистичної глибини — менше 20 точок даних для будь-якої заданої вартості 
• Порушення в бухгалтерському обліку — поставки та платежі, які знижуються або коригуються пізніше протягом року 
• Упередженість щодо купівлі — вантажівки або відправлення, які створили сприятливі умови, наприклад доступна вантажівка або можливість зворотного транспорту 

Але більш за все створення моделі даних з нуля вимагає часу — багато часу. 

Ми вважаємо, що користувачі повинні мати можливість миттєво генерувати результати та порівнювати модель із відомими витратами. Подумайте про наші довідкові дані оптимізації мережі як про тариф, який ви можете налаштувати відповідно до поведінки свого бізнесу. 

Рішення Logility для оптимізації мережі постачається з: 

• Тарифи на вантажівку 
• Курси LTL 
• Тарифи на посилки 
• Інтермодальні тарифи 
• Норми праці 
• Орендні ставки 
• І ще 

Натанаель Поурі, виконавчий віце-президент з аналітики даних у консалтинговій фірмі Maine Pointe, що займається ланцюгом поставок, підкреслює цінність довідкових даних, доступних для оптимізації мережі Logility: 

Послухайте, як Натанаель обговорює, як рішення Logility для оптимізації мережі сприяє швидшому та кращому ланцюжку поставок. 

Швидше окупайте вартість завдяки оптимізації мережі 

Рішення Logility для оптимізації мережі допомагає сучасним лідерам ланцюгів постачання ставити запитання та відповідати на них, що зменшує складність конструкції ланцюга постачання, підвищує ефективність і допомагає прискорити впевнене прийняття рішень.