штучний інтелект (AI) все ще перебуває на ранніх стадіях. Оскільки все більше компаній використовують системи штучного інтелекту, а технологія продовжує розвиватися та змінюватися, неправильне використання може наразити компанію на значні фінансові, операційні, регуляторні та репутаційні ризики. Використання штучного інтелекту для певних бізнес-завдань або без огорож може також не відповідати основним цінностям організації.
Саме тут вступає в дію управління ШІ: вирішення цих потенційних і неминучих проблем впровадження. Управління ШІ відноситься до практики спрямування, управління та моніторингу діяльності ШІ організації. Він включає процеси, які відстежують і документують походження даних, моделей і пов’язаних метаданих і конвеєрів для аудиту.
Структура управління ШІ забезпечує етичне, відповідальне та прозоре використання ШІ та машинного навчання (ML). Він охоплює управління ризиками та відповідність нормативним вимогам, а також визначає, як управляти ШІ в організації.
Основні моделі: потужність підібраних наборів даних
Моделі фундаменту, також відомі як «трансформери», — це сучасні великомасштабні моделі штучного інтелекту, які навчаються на великих обсягах необроблених даних без міток. Зростання екосистеми базової моделі (яка є результатом десятиліть досліджень машинного навчання), обробки природної мови (NLP) та інших галузей викликало великий інтерес у колах інформатики та ШІ. Проекти з відкритим кодом, наукові установи, стартапи та застарілі технологічні компанії зробили свій внесок у розробку базових моделей.
Основні моделі можуть використовувати мову, бачення тощо, щоб впливати на реальний світ. Вони використовуються в усьому, від робототехніки до інструментів, які розуміють і взаємодіють з людьми. GPT-3, модель передбачення мови OpenAI, яка може обробляти та генерувати текст, подібний до людини, є прикладом базової моделі.
Базові моделі можуть застосовувати те, що вони дізналися, в одній ситуації в іншій за допомогою самоконтролю та перенесення навчання. Іншими словами, замість того, щоб навчати численні моделі на позначених даних, що стосуються конкретного завдання, тепер можна попередньо навчити одну велику модель, створену на трансформаторі, а потім, з додатковим тонким налаштуванням, повторно використовувати її за потреби.
Підібрані базові моделі, наприклад створені IBM або Microsoft, допомагають підприємствам масштабувати та прискорювати використання та вплив найдосконаліших можливостей ШІ за допомогою надійних даних. Крім природної мови існують моделі навчений на різних модальностях, таких як код, часові ряди, табличні, геопросторові та дані про ІТ-події. Доменно-спеціальні базові моделі потім можна застосувати до нових випадків використання, незалежно від того, пов’язані вони зі зміною клімату, охороною здоров’я, персоналом, обслуговуванням клієнтів, модернізацією ІТ-додатків чи іншими предметами.
Моделі фундаменту широко поширені використовуваний для завдань ML, таких як класифікація та вилучення сутностей, а також для генеративних завдань ШІ, таких як переклад, узагальнення та створення реалістичного вмісту. Розробка та використання цих моделей пояснюють величезну кількість нещодавніх проривів ШІ.
«Завдяки розробці базових моделей штучний інтелект для бізнесу став потужнішим, ніж будь-коли», — сказав Арвінд Крішна, голова та генеральний директор IBM. «Основні моделі роблять розгортання ШІ значно більш масштабованим, доступним і ефективним».
Чи надійні моделі основи?
Підприємству дуже важливо працювати з відповідальним, прозорим і зрозумілим штучним інтелектом, який може бути непростим завданням на початку розвитку цієї технології.
Більшість найбільших сучасних моделей фундаменту, включно з велика модель мови (LLM), які підтримують ChatGPT, пройшли навчання на основі інформації, отриманої з Інтернету. Але наскільки достовірними є ці навчальні дані? Генеративний ШІ Відомо, що чат-боти ображають клієнтів і вигадують факти. Надійність має вирішальне значення. Компанії повинні бути впевнені в прогнозах і контенті, які створюють великі постачальники базових моделей.
Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину Центр дослідження моделей фундаментів (CRFM) нещодавно окреслив численні ризики моделей фундаменту, а також можливості. Вони зазначили, що тема навчальних даних, включаючи їх джерело та склад, часто ігнорується. Саме тут потреба в підібраній моделі основи — і надійному управлінні — стає важливою.
Початок роботи з моделями основи
An Студія розробки ШІ може навчати, перевіряти, налаштовувати та розгортати базові моделі та швидко створювати додатки штучного інтелекту, вимагаючи лише частини даних, які були потрібні раніше. Такі набори даних вимірюються кількістю «токенів» (слів або частин слова), які вони включають. Вони пропонують готовий для підприємства набір даних із надійними даними, які пройшли негативну та позитивну перевірку.
Негативне курування – це коли проблемні набори даних і ненависть на основі ШІ видаляються, а фільтри ненормативної лексики застосовуються для видалення неприйнятного вмісту. Позитивне курування означає додавання елементів із певних сфер, таких як фінанси, законодавство та регулювання, кібербезпека та стійкість, які важливі для корпоративних користувачів.
Як масштабувати AL і ML за допомогою вбудованого керування
Відповідний для цілей сховище даних побудований на відкритій архітектурі lakehouse, що дозволяє масштабувати AI та ML, надаючи вбудовані інструменти керування. Його можна використовувати як у локальних, так і в багатохмарних середовищах. Цей тип сховища даних нового покоління поєднує в собі гнучкість озера даних із продуктивністю сховища даних і дозволяє масштабувати робочі навантаження AI незалежно від того, де вони знаходяться.
Він забезпечує автоматизацію та інтеграцію з існуючими базами даних і надає інструменти, які дозволяють спрощувати налаштування та роботу користувача. Це також дає змогу вибрати правильний механізм для потрібного робочого навантаження за належну ціну, потенційно зменшуючи витрати на сховище даних шляхом оптимізації робочих навантажень. Сховище даних дозволяє компанії пов’язувати наявні дані з новими та відкривати нові ідеї за допомогою аналітики в реальному часі та бізнес-аналітики. Це допомагає оптимізувати розробку даних за допомогою скорочених конвеєрів даних, спрощеного перетворення даних і збагачених даних.
Іншою перевагою є відповідальний обмін даними, оскільки він підтримує більшу кількість користувачів із самообслуговуванням доступу до більшої кількості даних, одночасно забезпечуючи безпеку та відповідність вимогам уряду та місцевих політиків.
Що пропонує набір інструментів управління ШІ
Оскільки штучний інтелект стає все більш вбудованим у повсякденні робочі процеси підприємств, стає ще важливішим включати проактивне управління — протягом усього процесу створення, розгортання та керування службами штучного інтелекту — що допомагає забезпечити прийняття відповідальних та етичних рішень.
Організації, які включають управління в свою програму штучного інтелекту, мінімізують ризик і зміцнюють свою здатність дотримуватися етичних принципів і державних постанов: 50% бізнес-лідерів опитаних сказав, що найважливішим аспектом пояснюваного штучного інтелекту є виконання зовнішніх регулятивних зобов’язань та зобов’язань щодо відповідності; однак більшість керівників не вжили важливих кроків для створення структури управління ШІ, а 74% не зменшують ненавмисні упередження.
An Набір інструментів управління AI дозволяє спрямовувати, керувати та контролювати дії штучного інтелекту без витрат на перемикання вашої платформи обробки даних, навіть для моделей, розроблених за допомогою інструментів сторонніх розробників. Автоматизація програмного забезпечення допомагає зменшити ризики, керувати вимогами нормативно-правової бази та вирішувати етичні проблеми. Він включає в себе управління життєвим циклом штучного інтелекту, яке відстежує, каталогізує та керує моделями штучного інтелекту в масштабі, де б вони не знаходилися. Він автоматизує збирання метаданих моделі та підвищує точність прогнозування, щоб визначити, як використовуються інструменти штучного інтелекту та де потрібно повторити навчання моделі.
Набір інструментів управління штучним інтелектом також дозволяє розробляти програми штучного інтелекту на основі принципів відповідальності та прозорості. Це допомагає побудувати довіру до дерев і документувати набори даних, моделі та конвеєри, оскільки ви можете послідовно розуміти та пояснювати рішення свого ШІ. Він також автоматизує факти моделі та робочі процеси відповідно до бізнес-стандартів; визначає, керує, контролює та звітує про ризики та відповідність у масштабі, а також надає динамічні інформаційні панелі та настроювані результати. Така програма управління може також перетворити зовнішні правила в політики для автоматизованого дотримання, підтримки аудиту та відповідності, а також надати настроювані інформаційні панелі та звітність.
Використання належного управління штучним інтелектом означає, що ваш бізнес може найкращим чином використовувати базові моделі, забезпечуючи при цьому свою підзвітність і етичність під час просування вперед з технологією ШІ.
Основні моделі, управління та IBM
Належне управління штучним інтелектом є ключовим для використання можливостей штучного інтелекту та захисту від його безлічі пасток. ШІ передбачає відповідальне та прозоре управління, що охоплює управління ризиками та дотримання нормативних вимог, щоб керувати його використанням в організації. Основні моделі пропонують прорив у можливостях штучного інтелекту для забезпечення масштабованого та ефективного розгортання в різних областях.
Watsonx — це платформа даних і штучного інтелекту наступного покоління, створена для того, щоб допомогти організаціям повністю використовувати базові моделі, дотримуючись принципів відповідального управління ШІ. The watsonx.governance набір інструментів дозволяє вашій організації створювати робочі процеси ШІ з відповідальністю, прозорістю та доступністю пояснень.
З watsonx організації можуть:
- Операціоналізуйте робочі процеси ШІ, щоб підвищити ефективність і точність у масштабі. Ваша організація може отримати доступ до автоматизованих, масштабованих інструментів управління, ризиків і відповідності, що охоплюють операційний ризик, політику, відповідність, фінансове управління, управління ІТ і внутрішній/зовнішній аудит.
- Відстежуйте моделі та керуйте прозорими процесами. Відстежуйте, каталогізуйте та керуйте моделями з будь-якого місця протягом життєвого циклу вашого ШІ.
- Збирайте та документуйте метадані моделі для створення звіту. Перевірячі та затверджувачі моделі можуть отримати доступ до автоматично згенерованих інформаційних бюлетенів для завжди актуального перегляду деталей життєвого циклу.
- Підвищення довіри до результатів ШІ. Інструменти для спільної роботи та динамічні інформаційні панелі на основі користувачів, діаграми та розмірні звіти покращують видимість процесів ШІ.
- Увімкніть відповідальні, прозорі та зрозумілі дані і робочі процеси AI з watsonx.governance.
Більше від Uncategorized
Інформаційні бюлетені IBM
Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.
Підпишіться зараз Більше інформаційних бюлетенів
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- здатність
- академічний
- прискорювати
- доступ
- За
- підзвітний
- точність
- через
- діяльності
- додати
- доповнення
- Додатковий
- адреса
- адресація
- прихильність
- дотримуючись
- Прийняття
- просунутий
- реклама
- впливати
- доступний
- знову
- проти
- AI
- Управління ШІ
- Моделі AI
- Платформа AI
- Системи ШІ
- AL
- вирівнювати
- ВСІ
- дозволяє
- Також
- завжди
- кількість
- суми
- amp
- an
- аналітика
- та
- Інший
- Відповіді
- передбачити
- будь-який
- де-небудь
- додаток
- застосування
- прикладної
- Застосовувати
- архітектура
- ЕСТЬ
- навколо
- стаття
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- Арвінд Кришна
- AS
- зовнішній вигляд
- Помічник
- асоційований
- At
- аудит
- аудит
- автор
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматизує
- автоматично
- Автоматизація
- назад
- Балансування
- бар'єр
- заснований
- BE
- оскільки
- ставати
- стає
- було
- користь
- КРАЩЕ
- упередження
- Великий
- Мільярд
- Блог
- блоги
- підвищення
- обидва
- прорив
- прориви
- будувати
- побудувати довіру
- побудований
- вбудований
- бізнес
- бізнес-аналітика
- Бізнес-лідери
- підприємства
- але
- button
- by
- CAN
- можливості
- захопивши
- вуглець
- карта
- Cards
- який
- випадків
- КПП
- каталог
- каталоги
- Категорія
- Генеральний директор
- певний
- голова
- проблеми
- складні
- зміна
- Зміни
- Чарти
- chatbots
- ChatGPT
- перевірка
- Вибирати
- кола
- СНД
- клас
- класифікація
- клієнтів
- клімат
- Зміна клімату
- код
- спільний
- color
- комбінати
- Приходити
- приходить
- Компанії
- компанія
- комплекс
- дотримання
- дотримуватися
- склад
- компрометуючі
- комп'ютер
- Інформатика
- Турбота
- впевнений
- З'єднуватися
- послідовно
- Контейнер
- зміст
- контекст
- продовжувати
- триває
- внесок
- діалоговий
- Core
- Основні цінності
- Коронавірус
- Пандемія коронавірусу
- Коштувати
- витрати
- може
- покриття
- створений
- створення
- створення
- творець
- критичний
- CSS
- Куратор
- курація
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Клієнти
- настроюється
- Кібербезпека
- щодня
- інформаційні панелі
- дані
- наука про дані
- обмін даними
- сховище даних
- базами даних
- набори даних
- Дата
- Днів
- угода
- десятиліття
- рішення
- дефолт
- Визначення
- доставляти
- відділ
- розгортання
- розгортання
- розгортання
- description
- дизайн
- деталі
- розвиненою
- розробка
- події
- трудність
- прямий
- керівництво
- відкрити
- do
- документ
- домени
- зроблений
- управляти
- водіння
- динамічний
- Рано
- екосистема
- ефективність
- ефективний
- вбудований
- обіймаючи
- з'являються
- Співробітник
- включіть
- дозволяє
- охоплює
- двигун
- Машинобудування
- величезний
- Збагачений
- забезпечувати
- гарантує
- забезпечення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- підприємство
- підприємств
- суб'єкта
- запис
- середовищах
- істотний
- налагодження
- Ефір (ETH)
- етичний
- Навіть
- Події
- НІКОЛИ
- повсякденний
- все
- приклад
- захоплюючий
- існуючий
- вихід
- Розширювати
- витрати
- досвід
- Досліди
- Пояснювати
- Пояснюваність
- Пояснюваний ШІ
- експонентний
- експоненціальне зростання
- зовнішній
- видобуток
- факт
- Факти
- почувати
- Поля
- Фільтри
- фінансування
- фінансовий
- фінансовий менеджмент
- Гнучкість
- стежити
- Шрифти
- для
- Forbes
- Вперед
- фонд
- фракція
- Рамки
- каркаси
- від
- повністю
- породжувати
- генерується
- породжує
- покоління
- генеративний
- Генеративний ШІ
- generator
- отримати
- Глобальний
- управління
- Уряд
- керує
- великий
- сітка
- Зростання
- керівництво
- Гід
- збруя
- Запрягання
- ненавидіти
- Мати
- Тема
- охорона здоров'я
- healthcare industry
- висота
- допомога
- допоміг
- допомагає
- тут
- Високий
- високий ризик
- Як
- How To
- Однак
- hr
- HTML
- HTTPS
- Людей
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- ідентифікує
- ідентифікувати
- зображення
- Impact
- важливо
- важливий аспект
- удосконалювати
- in
- В інших
- включати
- includes
- У тому числі
- включати
- включення
- Augmenter
- Збільшує
- індекс
- промисловість
- неминучий
- інформація
- притаманне
- інновація
- розуміння
- замість
- Інститут
- установи
- Образа
- Інтеграція
- інтеграцій
- Інтелект
- взаємодіяти
- інтерес
- інтернет
- в
- включає в себе
- IP
- IT
- пунктів
- ЙОГО
- JPG
- червень
- ключ
- відомий
- lab
- мова
- великий
- масштабний
- найбільших
- останній
- Лідери
- Керівництво
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Legacy
- легальний
- довжина
- дозволяє
- рівень
- Важіль
- Життєвий цикл
- як
- Місце проживання
- місцевий
- місце дії
- машина
- навчання за допомогою машини
- Машинки для перманенту
- зробити
- управляти
- вдалося
- управління
- управляє
- управління
- багато
- маркетологи
- Маркетинг
- Матерія
- зрілий
- макс-ширина
- Може..
- засоби
- виміряний
- Зустрічатися
- засідання
- метадані
- Microsoft
- хвилин
- мінімізувати
- протокол
- Пом'якшити
- ML
- Mobile
- модальності
- модель
- Моделі
- сучасний
- модернізація
- монітор
- моніторинг
- монітори
- більше
- найбільш
- рухатися
- рухатися вперед
- повинен
- безліч
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- навігація
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- негативний
- ніколи
- Нові
- Інформаційні бюлетені
- наступне покоління
- nlp
- немає
- нічого
- зараз
- численний
- облігації
- отримувати
- жовтень
- of
- пропонувати
- часто
- on
- ONE
- тільки
- відкрити
- з відкритим вихідним кодом
- оперативний
- операції
- Можливості
- оптимізований
- оптимізуючий
- or
- організація
- організації
- Походження
- Інше
- наші
- з
- Результати
- викладені
- над
- сторінка
- пандемія
- частина
- частини
- Минуле
- пацієнт
- pacientes
- моделі
- продуктивність
- PHP
- місце
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Play
- підключати
- Політика
- політика
- політиків
- портфель
- положення
- позитивний
- це можливо
- пошта
- потенціал
- потенційно
- влада
- потужний
- Живлення
- практика
- прогноз
- Прогнози
- інтелектуального
- запобігати
- раніше
- первинний
- Принципи
- Пріоритетність
- Проактивний
- проблеми
- процес
- процеси
- обробка
- Production
- продуктивність
- нецензурна лексика
- програма
- програми
- прогнозовані
- проектів
- обіцянку
- правильний
- забезпечувати
- провайдери
- забезпечує
- забезпечення
- Поклавши
- якість
- питань
- швидко
- Сировина
- читання
- реальний
- Реальний світ
- реального часу
- реалістичний
- причина
- останній
- нещодавно
- визнаючи
- зменшити
- Знижений
- зниження
- відноситься
- правила
- регуляторні
- Відповідність нормативам
- пов'язаний
- залишається
- видаляти
- Вилучено
- повторювані
- звітом
- Звітність
- Звіти
- Вимога
- дослідження
- відповідальність
- відповідальний
- реагувати
- результат
- в результаті
- результати
- знову використовувати
- право
- праві
- Зростання
- Risk
- управління ризиками
- ризики
- робототехніка
- роботи
- захист
- Зазначений
- продажів
- масштабовані
- шкала
- масштаб ai
- наука
- Екран
- scripts
- Пошук
- Грати короля карти - безкоштовно Nijumi логічна гра гри
- безпеку
- Самообслуговування
- пошукова оптимізація
- установка
- поділ
- значний
- істотно
- спрощений
- сайт
- ситуація
- навички
- So
- Софтвер
- деякі
- Source
- напруга
- швидкість
- Рекламні
- етапи
- стандартів
- Станфорд
- старт
- почалася
- Стартапи
- залишатися
- заходи
- Як і раніше
- зберігати
- буря
- Стратегічний
- раціоналізувати
- Зміцнювати
- підписуватися
- такі
- підтримка
- Опори
- Sustainability
- Systems
- прийняті
- завдання
- команда
- команди
- технології
- технічних компаній
- Технологія
- третинний
- текст
- ніж
- Що
- Команда
- світ
- їх
- тема
- потім
- Там.
- Ці
- вони
- третя сторона
- це
- ті
- думка
- думка лідерства
- через
- час
- назва
- до
- сьогоднішній
- Інструментарій
- інструменти
- топ
- тема
- до
- простежувати
- Простежуваність
- поїзд
- навчений
- Навчання
- переклад
- Перетворення
- трансформатор
- перетворення
- переводити
- Переклад
- прозорість
- прозорий
- Дерева
- Тенденції
- Довіряйте
- Довірений
- надійність
- заслуговуючий довіри
- намагається
- Опинився
- тип
- зазнав
- розуміти
- відповідний сучасним вимогам
- Updates
- URL
- використання
- використовуваний
- користувач
- User Experience
- користувачі
- використання
- ПЕРЕВІР
- валідатори
- значення
- Цінності
- різноманітність
- різний
- вид
- видимість
- бачення
- W
- хотіти
- Склад
- Уотсон
- шлях..
- we
- ДОБРЕ
- Що
- коли
- Чи
- який
- в той час як
- широкий
- широко
- з
- в
- без
- слово
- WordPress
- слова
- Work
- робочий
- Робочі процеси
- світ
- письмовий
- ще
- ви
- вашу
- зефірнет