By Пау Лабарта Баджо, математик і науковець даних.

Практичні поради від фрілансера Toptal

Якщо ви фахівець з обробки даних, який хоче почати працювати як незалежний (віддалений) фрілансер, ця стаття для вас. Перехід від вашої нинішньої роботи з 9 до 5 до віддаленого фрілансу – це звільняючий досвід. Кінцева винагорода величезна, зокрема:

• більш висока швидкість навчання, оскільки ви постійно беретеся за нові проекти та працюєте з різними технологіями.
• можливість працювати з передовими стартапами, не виходячи з маленької кімнати в Сан-Франциско.
• свобода організовувати свої дні, тижні та місяці, плюс ніхто не підраховує, скільки днів відпустки ви взяли цього року.
• вищі погодинні ставки, що означає вищу зарплату наприкінці місяця.

Шлях позаштатного дослідника даних

Мене звати Пау Лабарта Бахо. Я позаштатний дослідник даних та інженер ML, який працюю як віддалений фрілансер останні 2+ роки. Раніше я працював спеціалістом з даних у провідній компанії з мобільних ігор Nordeus. Навколо мене була команда чудових спеціалістів із обробки даних та неймовірних інженерів із обробки даних. Коли я приєднався до команди, вони вже створили власну платформу аналізу даних, яка допомогла компанії керувати грою з понад 2 мільйонами щоденних активних користувачів. Я почувався ще однією бджолою, яка працює в добре сформованому рої. 90% мого часу витрачалося на технічні речі, включаючи аналіз даних для покращення продукту та розробку ML для підвищення його ефективності. 10% часу припадало на спілкування з рештою команди, над чим я працюю.

Цей розподіл чудово підходить для таких ботанів, як ми, науковці даних і диваки ML. Однак цей комфорт має ціну, яка прийшла мені в голову в двох постійних думках

1. Хоча техніки та програми машинного навчання з’являються всюди, я продовжую використовувати одні й ті ж методи для вирішення одних і тих же проблем знову і знову. Нудно.
2. Чому я повинен чекати річних оцінок, заснованих на чужій думці, щоб отримати підвищення? Має бути кращий спосіб.

Згодом я залишив роботу, щоб почати працювати віддаленим позаштатним спеціалістом з обробки даних. Перехід був водночас складним і неймовірно збагачувальним. По дорозі я зібрав кілька вивчених відомостей, які я стиснув 4 практичні поради, щоб допомогти вам приєднатися до мене та почати йдучи з іншого боку.

Фото Фанат Д.

1. Зберігайте спокій і не занижуйте свій досвід

Перше запитання, яке у вас виникає: де я можу знайти свій перший проект?

В Інтернеті є безліч вакансій, пов’язаних з даними. Якщо ви відвідуєте сайт, як Upwork щохвилини з’являються нові вакансії. Так, є БАГАТО вакансій у сфері науки про дані, за що ви повинні бути вдячні щоранку. Однак на цих величезних сайтах також є велика конкуренція. Фрілансери з усього світу намагаються ловити рибу в одному ставку з вами.

Ви можете подумати:

«Давайте спробуємо підвищити мої шанси отримати першу роботу, встановивши нижчу ставку, ніж я вважаю доцільним, враховуючи мої навички ТА вартість життя».

Велика помилка. І, до речі, я зробив цю помилку двічі. У моєму другому позаштатному проекті я працював з іншим інженером даних у тому ж часовому поясі, чия зарплата більш ніж удвічі перевищувала мою. Вперше працював фрілансером. Незліченну кількість разів я шкодував про своє розумний ціноутворення.

Більшість клієнтів готові платити вищі ставки, щоб зменшити невизначеність проекту. Ваша робота — це висококваліфікована робота, і надмірні цінові знижки також інтерпретуються як більша невпевненість щодо успіху проекту. Крім того, майте на увазі, що ви намагаєтеся переконати іншу людину, а не андроїда, який мінімізує витрати. Вам потрібно проявити впевненість, а встановлення нижчої ціни, ніж ви вважаєте, що ви варті, є протилежністю цьому.

2. Ловити рибу в кількох водоймах

Фото бавовна від Pexels.

Зараз існує багато платформ для фрілансерів. Я використовував 3 з них (Upwork, Toptal і Braintrust), але сміливо досліджуйте й інші.

Ці платформи можна розділити на 2 групи:

• Об'ємні платформи, Як Upwork. Немає вхідних бар'єрів як для клієнтів, так і для фрілансерів. Будь-хто може опублікувати вакансію, і кожен може зареєструватися як фрілансер. Це гарне місце для пошуку невеликих проектів, але досить важко отримати хороших клієнтів, коли ви починаєте. Хороші вакансії зазвичай відкриті лише для претендентів, які завоювали репутацію на платформі завдяки попереднім проектам. Це ставить вас у невигідне становище і, відверто кажучи, може сильно розчарувати, коли ви починаєте. Тим не менш, я пропоную вам створити профіль в Upwork. Клієнти Upwork можуть знайти ваш профіль за допомогою пошуку на платформі та безпосередньо попросити вас надіслати пропозицію. Це варіант, який ви повинні залишити відкритим.
• Платформи, засновані на якості, Як Топтал or Брейнтрест. У них менше клієнтів, але якість набагато вища. Щоб побачити та подати заявку на проекти на цих платформах, вам потрібно пройти перевірку. На це потрібно від 2 до 5 тижнів. Це забирає багато часу та енергії, але виграш величезний. Перебування на цих платформах дає вам можливість зв’язатися з чудовими клієнтами, зазвичай стартапами та великими підприємствами, які готові платити вищі ставки за якість, яку їм обіцяє Toptal. Не лякайтеся їхньої політики «лише 3% найвищих». Я можу сміливо сказати, що я не був «3% найкращих інженерів машинного навчання», коли приєднався до Toptal 2 роки тому.

3. Клієнти шукають ДУЖЕ конкретні профілі

Більшість клієнтів шукають не всебічного фахівця з обробки даних, а певний профіль, який може вирішити їхню проблему. Той, хто дуже добре знає, як це зробити

• аналізувати набір даних,
• створити інформаційну панель за допомогою Tableau,
• створити конвеєр даних у Google Cloud,
• створити модель машинного навчання,
• сканувати веб-сайт,
• ...

Спокусливо спробувати представити себе як найкращого позаштатного дослідника даних, який може все, але це не те, що шукає клієнт. Крім того, наука про дані є величезним ринком. Звужуючи свій профіль, ви все ще ловите рибу в досить великому ставку. Майте це на увазі.

Мою першу фрілансерську роботу можна грубо описати так «Жоден із наших інженерів обробки даних не може створити гарну інформаційну панель у Tableau. Можеш ти?". Це була не найзахопливіша робота, яку я міг придумати, але те, що я робив тисячу разів на своїй попередній роботі. Я був експертом у цьому, і це те, що має цінність для клієнта.

Почніть свій шлях, зосередившись на проектах, у яких ви вже є експертом. Уникайте синдрому самозванця, заробіть свій перший чек і зміцніть впевненість.

Працюючи неповний робочий день або навіть погодинно, ви можете навчитися тому ж, що й у попередній 9-до-5. Використовуйте це як можливість отримати нові навички у свій додатковий час, готуючись до наступної сфери, у якій ви хочете працювати з вашим наступним контрактом.

4. Пишіть пропозиції, які вирішують ділові проблеми, а не листи-презентації

Типовою помилкою є початок пропозиції таким чином:

«Шановний X. Мене звуть Y, і я фахівець із обробки даних із N-річним досвідом у сферах A, B, C і D. У мене є досвід роботи з E та…»

звичайно Ваш потенційний клієнт хотів би знати про ваше неймовірне минуле. Але вона вам не мама і не тато. Він хоче вирішити проблему, тож переходьте безпосередньо до справи. Зосередьтеся на проблемі з першого абзацу, без преамбул і презентацій, які можуть тільки змусити її позіхнути. Використовуйте пункти, щоб перерахувати дуже конкретні речі, які безпосередньо пов’язані з проблемою, і зменшити когнітивне навантаження. Крім того, зведіть BS до мінімуму. Вам подобається читати, як хтось хвалить себе? Те саме для вашого потенційного клієнта.

Я зберігав усі написані мною пропозиції, надіслані з тих пір, як почав працювати фрілансом. Усі пропозиції, які принесли мені роботу, мають таку структуру:

«Привіт X! Мене звати Y. Нещодавно я створив N елементів, які безпосередньо пов’язані з вашою проблемою Z:

• Проект альфа
• Бета проекту
• Проект гамма ...

Я хотів би допомогти вам із цим. Давайте зателефонуємо цього тижня, щоб дізнатися деталі. Найкращий, Ю."

Висновок

Фото Pixabay від Pexels.

Фрілансерська віддалена робота вченим із обробки даних є неймовірно корисною як в інтелектуальному, так і в фінансовому плані. Мені було б дуже приємно, якби якась із цих порад допомогла вам у вашому позаштатному житті.

Біо: Пау Лабарта Баджо є математиком і науковцем з даних з більш ніж 10-річним досвідом роботи з цифрами та моделями для різних проблем, зокрема фінансової торгівлі, мобільних ігор, онлайн-покупок та охорони здоров’я.

За темою:

• Як перейти від фрілансера даних до підприємця даних (майже за ніч)
• Як досягти успіху, щоб стати позаштатним науковцем даних
• 5 порад для початківців позаштатних спеціалістів із обробки даних