Як відповідально та впевнено автоматизувати рішення на основі ШІ

Перевидано Платоном

читають: 0

З усім шумом навколо технологій штучного інтелекту (AI), таких як ChatGPT, постає запитання: «Як нам найкраще використати потужність цих інструментів для досягнення бізнес-результатів?»

У сьогоднішньому невизначеному економічному середовищі паски затягуються по всіх напрямках, а інвестиційні пріоритети зміщуються від надуманих, миттєвих проектів до практичне, короткострокове застосування. Цей підхід означає пошук можливостей практичного застосування ШІ для підвищення швидкості та якості прийняття рішень на основі даних.

Для банків ці можливості існують у багатьох сферах – від надання кредитних пропозицій і персоналізації обслуговування клієнтів до виявлення шахрайства та ідентифікації рахунків із ризиком. Проте в індустрії фінансових послуг із суворим регулюванням використання штучного інтелекту для автоматизації таких рішень додає рівень ризику та ускладнює роботу.

Щоб передати рішення на основі штучного інтелекту в руки бізнесу та досягти реальних, значущих результатів, технологічні команди повинні забезпечити правильну структуру для розробки та відповідального впровадження моделей штучного інтелекту.

Що таке відповідальний штучний інтелект і чому він такий важливий?

Відповідальний ШІ є стандартом для забезпечення безпеки, надійності та неупередженості ШІ. Це гарантує, що моделі штучного інтелекту та машинного навчання (ML) є надійними, зрозумілими, етичними та перевіряються.

На жаль, за останнім Стан відповідального ШІ у фінансових послугах У звіті, хоча попит на продукти та інструменти штучного інтелекту зростає, переважна більшість (71%) не впровадили етичний і відповідальний штучний інтелект у своїх основних стратегіях. Найтривожніше те, що лише 8% повідомили, що їхні стратегії штучного інтелекту є повністю зрілими, а стандарти розробки моделей постійно змінюються.

Окрім регуляторних наслідків, фінансові установи несуть етичну відповідальність за те, щоб їхні рішення були справедливими та неупередженими. Йдеться про те, щоб робити правильні речі та завойовувати довіру клієнтів кожним рішенням. Важливим першим кроком є глибока чутливість до того, як алгоритми AI та ML зрештою вплинуть на реальних людей.

Як забезпечити відповідальне використання ШІ

Фінансові установи повинні ставити найкращі інтереси своїх клієнтів на передній план своїх інвестицій у технології.

Це означає наявність надійних методів управління моделлю, які забезпечують прозорість у масштабах підприємства та можливість перевірки всіх активів – від ідеї та тестування до розгортання та моніторингу ефективності після виробництва, звітування та попередження.

Це означає розуміння того, як моделі та системи приймають рішення. Технологія на базі штучного інтелекту повинна робити більше, ніж виконувати алгоритми – вона повинна забезпечувати повну прозорість того, чому було прийнято рішення, включно з тим, які дані використовувалися, як вели себе моделі та яку логіку застосовували.

Уніфікована корпоративна платформа забезпечує спільне місце для створення, тестування, розгортання та моніторингу аналітики та стратегій прийняття рішень. Команди можуть відстежувати, як і де використовуються моделі, і, що найважливіше, які рішення та результати вони дають. Цей цикл зворотного зв’язку забезпечує важливу видимість наскрізного впливу рішень на основі штучного інтелекту на підприємство.

Розблокуйте секретну перевагу за допомогою симуляції

Розробка надійних стратегій прийняття рішень і рішень ШІ часто вимагає певного рівня експериментів. Процес розробки повинен включати адекватні етапи тестування та перевірки, щоб переконатися, що рішення відповідає суворим стандартам і працюватиме, як очікується, у реальному світі.

За допомогою як сукупного, так і детального переглядів тестування рішень може виявити, як вхідні дані переміщуються в рамках стратегії для отримання результату. Це забезпечує корисну відстежуваність для цілей налагодження, аудиту та управління.

Зробивши крок далі, можливість імітувати наскрізні сценарії дає користувачам кришталеву кулю, необхідну для творчого дослідження ідей і реагування на нові тенденції. Тестування сценаріїв із використанням комбінації моделей, наборів правил і наборів даних забезпечує аналіз «що, якщо» для порівняння результатів із очікуваними результатами продуктивності. Це дозволяє командам швидко розуміти наслідки для подальшого розвитку та точно налаштовувати стратегії за допомогою найкращої інформації.

Поєднання можливостей тестування та моделювання в рамках єдиної платформи для прийняття рішень щодо ШІ допомагає командам швидко та впевнено розгортати моделі та стратегії.

Об’єднайте це разом із прикладним інтелектом

Завдяки правильній основі технологічні команди можуть створити зв’язану екосистему прийняття рішень із наскрізною видимістю протягом усього аналітичного життєвого циклу. Ця основа прискорює практичну розробку штучного інтелекту та полегшує виробництво нових моделей, відкриваючи нову еру вирішення реальних проблем за допомогою прикладного інтелекту.

Дізнайтеся більше про те, як Платформа FICO дає провідним банкам упевненість, необхідну для того, щоб швидко діяти, відповідально розгортати штучний інтелект і досягати результатів у масштабі.

– Джарон Мерфі, партнер із технологій прийняття рішень, FICO