Зображення автора
Отримання сертифікату не лише підтверджує ваші навички, але й підвищує вашу впевненість у собі. Крім того, це означає, що ви готові до певної посади.
Початківцям настійно рекомендуємо, щоб після закінчення навчального табору з обробки даних і роботи над проектами портфоліо настав час пройти сертифікацію. Хоча DataCamp надає наскрізні інструменти кар’єрного розвитку, які роблять сертифікацію доступною, багато людей, які намагаються скласти іспити, все одно зазнають невдачі.
У цьому блозі я поділюся своїм досвідом складання сертифікаційного іспиту, процесом сертифікації та тим, як будь-який початківець або експерт з обробки даних може отримати сертифікат менш ніж за два дні.
Сьогодні важко знайти кваліфікованого спеціаліста з обробки даних. Компанії потребують експертів з даних, як ви, але недостатньо людей із відповідними навичками. Заробіток a сертифікація від DataCamp – це чудовий спосіб виділитися. Це показує роботодавцям, що ваші навички готові до роботи, тож ви можете отримати посаду мрії.
На даний момент ви можете отримати сертифікат на:
- Асоційований аналітик даних
- Професійний аналітик даних
- Науковий спеціаліст з даних
- Data Scientist Professional
- Помічник інженера з даних
Зображення з DataCamp
Сертифікат Associate ідеально підходить для тих, хто тільки починає роботу, і відповідає очікуванням початкового рівня роботи. Професійна сертифікація, з іншого боку, є наступним кроком і відповідає рівню навичок, очікуваному для посад, які вимагають 2+ років досвіду.
У цьому блозі ми будемо висвітлювати Професійний сертифікат Data Scientist процесу.
Зображення з DataCamp
Існує високий попит на науковців із обробки даних, лише в США є тисячі добре оплачуваних вакансій. Однак існує дефіцит кваліфікованих фахівців з обробки даних. Сертифікація Data Scientist від DataCamp може допомогти вам отримати ці роботи швидше.
Процес сертифікації оцінює кваліфікацію в основних компетенціях у галузі даних, включаючи пошуковий аналіз даних, керування даними, статистичне моделювання та планування експериментів. Кандидати повинні продемонструвати вільне володіння програмуванням на Python або R, SQL, передавати аналітичні ідеї та застосовувати ці навички до звичайних процедур і робочих процесів обробки даних. The своєчасне та практичний Сертифікаційні іспити суворо оцінюють готовність відповідати вимогам посад у галузі науки про дані на найвищому рівні.
Зображення із сертифікації DataCamp
Чого очікувати на іспитах із запланованим часом
Щоб отримати професійний сертифікат Data Scientist, ви повинні скласти два екзамени за часом – DS101 і DS201 – для проходження етапів практичного іспиту.
DS101
Іспит DS101 — це 45-хвилинне оцінювання R або Python дослідницького аналізу та навичок статистичних експериментів, включаючи обчислення показників, створення візуалізацій для демонстрації характеристик даних і взаємозв’язків між функціями, опис статистичних концепцій для тестування та експериментування, застосування методів вибірки та виконання статистичних тестів.
DS201
60-хвилинний іспит DS201 оцінює керування даними в SQL, очищення та підготовку даних у Python або R, навички моделювання, оцінювання моделі, неконтрольоване навчання та найкращі практики програмування, включаючи контроль версій і створення пакетів.
Чого чекати на практичному іспиті
Практичний іспит оцінює візуалізацію даних і комунікаційні навички: ви розглядаєте бізнес-проблему, вибираєте та створюєте візуалізації, а також представляєте короткий підсумок; це вимагає запису та подання презентації, яка демонструє здатність ефективно візуалізувати, обрамляти, передавати та узагальнювати історії даних для різноманітної аудиторії, включаючи бізнес-лідерів. Ви можете знайти більше інформації про те, як DataCamp оцінює Data Scientist. Щоб дізнатися про те, як DataCamp оцінює практичний іспит спеціаліста з даних, ви можете звернутися до rubric для більш докладної інформації.
1. Пройдіть тести для оцінювання
Перш ніж реєструватися на професійний сертифікаційний іспит, рекомендую скласти стільки практичні оціночні тести як можна. Ці оцінки надають бали та рішення для неправильних відповідей. Практика з тестами оцінювання за часом допоможе вам ознайомитися з форматом іспиту та краще керувати своїм часом. Проходження практичних тестів також є можливістю вивчити нові концепції та відточити свої навички, налаштовуючи вас на успішне складання справжнього сертифікаційного іспиту.
Тести оцінки навичок
2. Перегляньте навчальний посібник
Завантажити Навчальний посібник із сертифікації дослідника даних Навчальний посібник із сертифікації Data Scientist і ретельно перегляньте кожну ціль, яку ви повинні досягти для оцінювання компетенцій. Посібник містить корисні посилання на відповідні практичні оцінки для кожної компетенції.
3. Пройдіть короткий курс
Я виявив, що статистичні тести та керування даними SQL є моїми слабкішими сторонами. Щоб вирішити цю проблему, я пройшов кілька невеликих курсів і переглянув забуті концепції. Я настійно рекомендую пройти курси, щоб переглянути ці концепції, особливо якщо ви не використовуєте ці інструменти чи концепції у своєму повсякденному робочому житті.
4. Довіряйте процесу
Сертифікація DataCamp пропонує широкий спектр ресурсів, таких як оцінювальні тести, навчальні посібники, курси та демонстрації. Якщо ви не пройшли сертифікацію з першої спроби, вам дозволено пройти її повторно один раз. Однак, якщо ви не здасте з другої спроби, рекомендується почекати два місяці та попрацювати над своїми недоліками. Ви отримаєте вичерпний звіт про продуктивність, який допоможе вам покращитися.
1. Виконайте два наскрізні проекти Data Science
Виконайте один проект регресії та класифікації, використовуючи набори даних від Kaggle. Для кожного проекту опрацьовуйте конвеєр обробки даних, включаючи пошуковий аналіз даних, очищення даних, візуалізацію, розробку функцій, вибір моделі, навчання та оцінку. Виконання повного процесу від початку до кінця як для проблеми регресії, так і для класифікації допоможе переконатися, що ви на правильному шляху та розвинути навички, необхідні для досягнення вашої мети сертифікації. Ви також можете спробувати проект кластеризації.
2. Скласти зразок практичного іспиту
Прочитайте опис проекту для зразок іспиту і переконайтеся, що ви розумієте, чого очікує від вас керівник відділу даних. Переглянувши зразок іспитового опису, зошит з розв’язаннями та відеозапис виступу, ви дізнаєтеся багато нового.
Зразок практичного іспиту
3. Вчіться у експертів
Працюючи над практичним іспитом, шукайте схожі проекти на Kaggle, GitHub або Medium. Це допоможе вам зрозуміти необхідні дії та популярні інструменти для виконання конкретних завдань. Якщо ви зіткнулися з труднощами, виконайте пошук Google, щоб знайти рішення.
Я не рекомендую копіювати та вставляти код із Kaggle чи інших джерел. Рецензенти, ймовірно, виявлять плагіат і призведуть до провалу іспиту. Крім того, у сценаріях реальної роботи менеджери можуть легко ідентифікувати скопійовані.
Переглядаючи рішення інших експертів, уважно прочитайте пояснення. Це допоможе оформити результати дослідів, аналітичні звіти та висновки.
4. Презентація
Для створення презентації я використовував Canva, але для її створення доступні різні інструменти. Ось список кроків, які ви можете виконати, щоб розробити та представити результати свого проекту:
- Використовуйте максимум 3 рядки на слайді, щоб уникнути перевантаження.
- Поясніть результати своїми словами, а не читайте безпосередньо зі слайдів.
- Додайте відповідні візуалізації та зображення з вашого проекту.
- Уникайте технічного жаргону, оскільки аудиторія нетехнічна.
- Обмежте презентацію до 10 слайдів і максимум 8 хвилин.
- Попрактикуйтесь у своїй презентації принаймні 3 рази перед записом.
- Перегляньте записану презентацію та перезапишіть, якщо вважаєте, що можна покращити її.
Отримавши сертифікат, розширте своє портфоліо та профілі, підкресливши свої досягнення. Поділіться своєю сертифікацією в LinkedIn і продемонструйте її на GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub та інших платформах, щоб зміцнити своє портфоліо наукових даних.
Зображення від автора профіль
Якщо ви шукаєте роботу, продовжуйте подавати заявки на дошки вакансій, одночасно працюючи над науковими проектами, щоб продемонструвати свої навички. Розробка проектів демонструє практичний досвід, який покращить вашу видимість для рекрутерів і допоможе їм краще зрозуміти ваші можливості.
Приєднуйтеся до сертифікованої спільноти DataCamp і мережевих груп на Discord і Slack, щоб спілкуватися з іншими в цій галузі. Використовуйте ці спільноти, щоб шукати можливості наставництва, які можуть допомогти вам у пошуку роботи. Пам’ятайте, що пошук посади на повний робочий день тепер має бути вашим пріоритетом, тому приділіть достатньо часу процесу пошуку.
Абід Алі Аван (@1abidaliawan) є сертифікованим фахівцем із дослідження даних, який любить створювати моделі машинного навчання. Зараз він зосереджується на створенні контенту та написанні технічних блогів про технології машинного навчання та науки про дані. Абід має ступінь магістра з управління технологіями та ступінь бакалавра в галузі телекомунікаційної інженерії. Його бачення полягає в тому, щоб створити продукт AI з використанням нейронної мережі графа для студентів, які борються з психічними захворюваннями.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- ChartPrime. Розвивайте свою торгову гру за допомогою ChartPrime. Доступ тут.
- BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
- джерело: https://www.kdnuggets.com/2023/08/ace-data-scientist-professional-certificate.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-ace-data-scientist-professional-certificate
- :є
- : ні
- $UP
- 10
- 8
- a
- здатність
- МЕНЮ
- доступною
- досягнення
- Achieve
- через
- фактичний
- Додатково
- адреса
- просування
- після
- AI
- Aid
- Вирівнює
- дозволено
- тільки
- Також
- an
- аналіз
- аналітик
- Аналітичний
- та
- Відповіді
- будь-який
- Застосування
- ЕСТЬ
- області
- AS
- оцінити
- оцінюється
- оцінка
- оцінки
- Юрист
- At
- спроба
- аудиторія
- слухання
- доступний
- уникнути
- BE
- ставати
- перед тим
- Початківець
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Краще
- Блог
- блоги
- підсилює
- обидва
- будувати
- Створюємо
- бізнес
- Бізнес-лідери
- але
- by
- розрахунок
- Табір
- CAN
- Може отримати
- кандидатів
- канва
- можливості
- кар'єра
- сертифікат
- сертифікація
- Сертифікований
- характеристика
- класифікація
- Очищення
- Кластеризація
- код
- загальний
- спілкування
- Комунікація
- Навички комунікації
- спільноти
- співтовариство
- Компанії
- повний
- всеосяжний
- поняття
- Проводити
- З'єднуватися
- зміст
- контент-створення
- продовжувати
- контроль
- копіювання
- Core
- може
- курси
- покриття
- створювати
- створення
- створення
- В даний час
- дані
- аналіз даних
- управління даними
- наука про дані
- вчений даних
- візуалізація даних
- набори даних
- з дня на день
- Днів
- переконаний
- Ступінь
- Попит
- запити
- демонструвати
- демонстрація
- Демос
- description
- дизайн
- деталі
- розвивати
- розвивається
- розробка
- інструменти розробки
- утруднення
- безпосередньо
- розбрат
- Різне
- do
- справи
- Дон
- мрія
- кожен
- заробляти
- нарахування
- легко
- фактично
- роботодавців
- зіткнення
- кінець в кінець
- інженер
- Машинобудування
- підвищувати
- досить
- забезпечувати
- початкового рівня
- особливо
- оцінка
- іспит
- очікувати
- очікування
- очікуваний
- чекає
- досвід
- експериментальний
- Експерименти
- експерт
- experts
- пояснення
- Дослідницький аналіз даних
- FAIL
- Провал
- знайомий
- швидше
- особливість
- почувати
- кілька
- поле
- знайти
- виявлення
- результати
- закінчення
- Перший
- фокусування
- стежити
- після
- для
- забутий
- формат
- знайдений
- FRAME
- від
- Повний
- отримати
- GitHub
- Давати
- мета
- буде
- Google Пошук
- графік
- Графік нейронної мережі
- великий
- Групи
- керівництво
- Гід
- рука
- практичний
- має
- he
- голова
- допомога
- корисний
- тут
- Високий
- найвищий
- виділивши
- дуже
- його
- тримає
- Як
- How To
- Однак
- HTTP
- HTTPS
- i
- ідеальний
- ідентифікувати
- if
- хвороба
- зображень
- реалізації
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- У тому числі
- Augmenter
- інформація
- розуміння
- IT
- жаргон
- робота
- Джобс
- просто
- KDnuggets
- земля
- Лідери
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- найменш
- менше
- рівень
- життя
- як
- Ймовірно
- ліній
- зв'язку
- список
- подивитися
- серія
- любить
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- зробити
- управляти
- управління
- Менеджери
- багато
- багато людей
- майстер
- максимальний
- середа
- Зустрічатися
- відповідає
- психічний
- Психічні розлади
- наставництво
- методика
- Метрика
- протокол
- модель
- моделювання
- Моделі
- місяців
- більше
- Більше того
- повинен
- my
- необхідно
- Необхідність
- необхідний
- мережу
- мережа
- Нейронний
- нейронної мережі
- Нові
- наступний
- нетехнічні
- ноутбук
- зараз
- мета
- of
- Пропозиції
- on
- один раз
- ONE
- тільки
- отвори
- Можливості
- Можливість
- or
- Інше
- інші
- з
- Результати
- власний
- пакет
- проходити
- Люди
- для
- продуктивність
- виконанні
- трубопровід
- Платформи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- популярний
- портфель
- це можливо
- Практичний
- практика
- практики
- підготовка
- представити
- Presentation
- пріоритет
- Проблема
- Процедури
- процес
- Product
- професійний
- професіонали
- Профілі
- Програмування
- проект
- проектів
- забезпечувати
- забезпечує
- Python
- кваліфікований
- R
- діапазон
- швидше
- Читати
- Готовність
- читання
- реальний
- отримати
- рекомендувати
- рекомендований
- записаний
- запис
- реєструючий
- регресія
- Відносини
- доречний
- запам'ятати
- звітом
- Звіти
- Вимагається
- ресурси
- результат
- результати
- огляд
- рецензування
- право
- Роль
- ролі
- s
- сценарії
- наука
- вчений
- Вчені
- безліч
- Пошук
- Грати короля карти - безкоштовно Nijumi логічна гра гри
- другий
- Шукати
- вибір
- установка
- Поділитись
- Короткий
- нестача
- Повинен
- демонстрації
- Шоу
- сигнали
- аналогічний
- майстерність
- навички
- слабкий
- Ковзати
- Слайди
- невеликий
- So
- рішення
- Рішення
- Джерела
- конкретний
- SQL
- етапи
- стояти
- старт
- Починаючи
- статистичний
- Крок
- заходи
- Як і раніше
- історії
- Зміцнювати
- Бореться
- Студентам
- Вивчення
- успіх
- такі
- достатній
- підсумовувати
- РЕЗЮМЕ
- T
- Приймати
- взяття
- талант
- завдання
- технічний
- Технології
- Технологія
- телекомунікації
- Тестування
- Тести
- ніж
- Що
- Команда
- Їх
- Там.
- Ці
- це
- ретельно
- ті
- тисячі
- через
- час
- Приурочений
- times
- до
- прийняли
- інструменти
- жорсткий
- трек
- Навчання
- Довіряйте
- намагатися
- два
- розуміти
- непідконтрольне навчання
- us
- використання
- використовуваний
- використання
- перевіряє
- різний
- версія
- контроль версій
- Відео
- видимість
- бачення
- візуалізації
- чекати
- шлях..
- we
- Що
- в той час як
- ВООЗ
- широкий
- Широкий діапазон
- волі
- з
- слова
- Work
- Робочі процеси
- робочий
- лист
- років
- ви
- вашу
- зефірнет