Як IoT можна підключити до бізнес-аналітики

Рішення IoT, а також інструменти Business Intelligence широко використовуються компаніями в усьому світі для вдосконалення своїх процесів. Але що, якщо поєднати ці технології? Чи буде це мати сенс? Не може бути інших відповідей, крім «Так». У цій статті ми пропонуємо вам подивитися, як це можна зробити, і надамо вам покрокову інструкцію.

BI та IoT є ідеальним дуетом IoT пристрої може збирати важливі дані в реальній команді, програмне забезпечення BI призначене для обробки та візуалізації цієї інформації. В результаті компанії та організації мають можливість отримати найвищу цінність записаних даних і ефективно використовувати їх для прийняття рішень і створення бізнес-планів і стратегій.

Покроковий план інтеграції BI з системами IoT

Як і попит на Розробка IoT додатків поступово зростає з боку компаній, які працюють у широкому спектрі галузей, очевидно, що підприємства абсолютно різних типів і розмірів можуть мати потребу в забезпеченні зв'язку цих інструментів з Business Intelligence. А нижче ви можете знайти для нього універсальний план.

Крок 1. Підготуйте план

Перш за все, вам потрібно визначити, які дані потрібно збирати з ваших пристроїв IoT, обробляти та візуалізувати. Наприклад, роздрібним магазинам і супермаркетам може знадобитися проаналізувати запаси продуктів, уподобання покупців і їх поведінку. Тому стелажі та інше торгове обладнання можна збагатити різними розумними датчиками. The зібрані дані зазвичай надсилаються на одну платформу IoT для подальшої обробки. Після цього менеджери можуть отримати доступ до детальних звітів, які охоплюють усі необхідні аспекти.

Кожна компанія повинна чітко розуміти і детально планувати, як отримані дані будуть використовуватися надалі, як їх можна поширювати і хто матиме до них доступ.

Крок 2. Забезпечте хмарне зберігання даних

Щоб користуватися всіма перевагами, які технології IoT може запропонувати нам сьогодні, життєво важливо знайти місце, де зберігатимуться всі зібрані дані. Зазвичай компанії вибирають платформу від одного з найвідоміших постачальників, як-от Amazon (AWS), Google Cloud або Microsoft Azure.

Всі ці сервіси пропонують спеціальні інструменти, які допомагають візуалізувати збережені дані в зручному форматі.

Крок 3. Знайдіть спосіб найефективнішої роботи з даними IoT

Усі дані, які надсилаються на хмарну платформу, залишаються статичними. Але цілком імовірно, що ви не хочете бачити лише нудну статистику та цифри. Ось чому вам потрібно знайти спосіб навчити дані, щоб вони працювали так, як вам потрібно.

Сьогодні існують різні інструменти, які покладаються на ML і АІ технології які допомагають їм зрозуміти отримані дані та надалі представити їх у зручному форматі. Завдяки таким інструментам вам буде набагато простіше візуалізувати всі ці купи цифр, які ви отримуєте від пристроїв IoT.

Крок 4. Переходимо до аналізу даних

Багато аналітичних програм, які пропонують постачальники хмарних послуг, можуть підготувати всю інформацію таким чином, щоб вона була повністю готова для візуалізації. Завдяки цим інструментам ви можете знайти будь-яку інформацію, яка вам потрібна, щоб зробити аналіз максимально ефективним. Крім того, аналітичні можливості таких інструментів також досить вражаючі, що надає підприємствам широкі можливості для розуміння власних даних.

Зокрема, такі інструменти аналітики можуть бути дуже корисними для виробничих компаній, яким постійно доводиться мати справу з величезними обсягами даних. І ці дані можуть бути досить складними для інтерпретації вручну. 

Якщо серед доступних на ринку інструментів аналітики не знайдеться, ви завжди можете замовити розробку індивідуального рішення, яке буде повністю адаптовано до потреб вашої організації.

Крок 5. Візуалізуйте всі дані, отримані від датчиків IoT

Коли ви підготували все необхідне для подальшої візуалізації, саме час це зробити. Тепер можна перетворити ваші дані у зручний для вас формат, який легко читати та розуміти. Інструменти бізнес-аналітики можуть допомогти вам із цим завданням. 

Сьогодні існує безліч BI-рішень, які об’єднують різні типи засобів візуалізації, які можуть отримувати дані з численних сховищ у різних форматах і надалі представляти їх у зручному для користувачів вигляді. Ви матимете можливість вибрати, чи хочете ви, щоб ваші дані були представлені у вигляді графіка, діаграми, таблиці тощо.

Заключне слово

Безсумнівно, завдяки таким рішенням інтерпретація даних займає значно менше часу, ніж у тих випадках, коли всі ці процеси виконуються вручну. Ось чому, якщо вам потрібно використовувати дані, зібрані пристроями IoT, для прийняття стратегічних рішень, ми наполегливо рекомендуємо розглянути можливість підключити свою систему IoT до бізнес-аналітики.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/