Як IBM бачить ШІ, що змінює правила гри для компаній будь-якого розміру

Уявлення від SaaStr Щорічний від одного з наших головних партнерів, IBM. Щоб стати партнером SaaStr, зв’яжіться з нами тут!

....

Впровадження ШІ зросло в геометричній прогресії за останній рік і, ймовірно, подвоїлося порівняно з більш ніж 2.5-кратним зростанням лише за останні кілька місяців. At SaaStr Щорічний, віце-президент IBM із програмного забезпечення та технологій Радж Датта та директор із стартапів Кайлі Резерфорд поділилися тим, як штучний інтелект змінює правила гри для компаній будь-якого розміру. 

ШІ — це дуже конкурентне середовище, тому стартапи повинні запитати себе, як вони збираються отримати конкурентну перевагу з ним. 

[Вбудоване вміст]

Зіткнення з проблемами Масштабування ШІ

86% CXO стверджують, що вони запровадять штучний інтелект і їм потрібен для просування вперед, оскільки це критично важливо для їхнього бізнесу. Проте 79% намагатимуться переконатися, що їхні моделі штучного інтелекту є відповідальними, безпечними та неупередженими. Безпека полягає в тому, звідки надходять дані та як ви тренуєте свої моделі. AI працює з IBM 20 років, і тепер у них є програмне забезпечення рівня Enterprise. Тим часом багато компаній на ранній стадії стикаються з упередженнями та проблемами з моделюванням. 

Організації хочуть використовувати штучний інтелект, але вони не мають необхідних навичок, щоб цього досягти, а 34% компаній не мають необхідних знань. 

Проте в IBM протягом останнього місяця понад 200 тисяч співробітників створили власні програми штучного інтелекту за допомогою Watson X, тому що вони хочуть, щоб кожен, незалежно від розміру компанії, міг ним користуватися. 

Коли лідери впроваджують ШІ, їм потрібно зосередитися на трьох простих сферах. 

1. Як створити конкурентну перевагу. Кожна компанія-розробник програмного забезпечення намагається це зробити, і це найважливіша сфера, на якій слід зосередитися. 
2. Як масштабувати AI у вашому бізнесі. 
3. Як розвинути надійний штучний інтелект, тобто відповідність, безпеку та забезпечення відповідального програмного забезпечення штучного інтелекту, яке ви там розміщуєте. 

ШІ може мати опір через брак знань або навичок, але зміни неминучі. Читаючи кілька наведених нижче випадків використання, подумайте про необхідні зміни, які потрібно внести, щоб розвиватися. Якщо ви цього не зробите сьогодні, ваш конкурент точно зробить це. Отже, як створити завтрашній день, щоб після укладення великих угод ви могли швидко розширити масштаб? 

Ефективні перевірені випадки використання з ШІ

IBM має три ефективні, перевірені варіанти використання ШІ. 

1. талант
2. Контакти
3. Модернізація програми

талант

Ніхто з нас не може побудувати успішну компанію, не думаючи про таланти. Але набути відповідного таланту – завдання складне.  Як зменшити упередженість під час найму талантів? Які кроки потрібно зробити, щоб створити команду рок-зірки? Існує певний рівень продуктивності, який можна підвищити, використовуючи штучний інтелект для таких речей, як створення вмісту. ШІ може створювати для вас вакансії, вичитувати, редагувати та оновлювати словесне слово. 

Наприклад, у IBM є HR-чат-бот, який вирішує 70% випадків співробітників, для яких зазвичай потрібна особа, що веде до наступного сценарію використання. 

Контакти

Багато запитань, які люди ставлять, повторюються, що важливо, якщо дивитися на ландшафт обслуговування клієнтів. Зазвичай тут є служба підтримки, довідкова служба або керування агентами. Ви можете модернізувати цей процес і заощадити багато грошей, а також дати можливість достукатися до людини в разі потреби. 

Модернізація програми

Ви вже створюєте для сучасного середовища, то чому б не автоматизувати генерацію коду? Такі речі, як помічник коду та автоматизація розробки коду, допомагають більш розумно використовувати вашу організацію розробника. 

Випадок використання №1: Ovum Medical

Давайте подивимося на дві компанії, які використовують штучний інтелект IBM для масштабування свого бізнесу. Перший — Ovum Medical, стартап MedTech, який зосереджується на делікатній темі вирішення проблем фертильності. Люди, які тривалий час намагалися завагітніти, вразливі і потребують певної частки співпереживання. Чи можна навчити бота зі штучним інтелектом бути чуйним? 

Ти можеш. Настрої можна тренувати на моделях, що дозволило цій компанії масштабувати 60 тисяч пацієнтів, вирішувати запитання та дозволяти пацієнтам призначати зустрічі, і все це з необхідною дозою співчуття від моделі ШІ. 

Випадок використання №2: зробити музику важливою

Make Music Count — ще один технологічний продукт, який спрямований на те, щоб зробити математику цікавою для учнів за допомогою музики. 

Завдання полягало в тому, щоб з’єднати крапки між 60 тисячами реєстрацій і кількома школами. Штучний інтелект дав змогу взаємодіяти зі студентами, викладачами та іншими на платформі, заощаджувати на службі обслуговування клієнтів і масштабувати компанію. 

Ключові винесення

• ШІ відкриває безпрецедентні можливості. Якщо ви не в грі, ваш конкурент буде, тож прийміть зміни, необхідні для отримання конкурентної переваги. 
• Зосередьтеся на тому, як масштабувати AI у вашому бізнесі, а також зробити його сумісним, надійним і відповідальним. 
• Три перевірені варіанти використання штучного інтелекту в IBM включають залучення та управління талантами, обслуговування клієнтів і модернізацію програм. 

[Вбудоване вміст]

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/