Ринок праці для вчених з даних є більш активним, ніж будь -коли, і на шляху до швидкого зростання протягом наступних кількох років. Бюро статистики праці США прогнозує, що кількість вільних посад зросте приблизно на 28% через 2026 рік.

Компанії вкладають значні кошти в дослідження ринку та аналіз бізнесу, створюючи нові можливості для давніх дослідників даних та тих, хто вперше у цій галузі. Водночас ринок праці стає все більш конкурентним. Середня компенсація за посади в галузі науки про дані зростає, оскільки ці вакансії стають все більш важливими для бізнесу, заохочуючи наймати менеджерів до більш ретельної перевірки нових працівників.

Вченим, які хочуть залишатися конкурентоспроможними або прориватися в цю сферу, потрібен правильний підхід. Ці методи допоможуть їм знайти та закріпити нову посаду.

Стан глобального ринку вакансій у сфері даних

 
 
Люди генерують більше інформації, ніж будь -коли - експерти впевнені, що дані у всьому світі будуть на висоті in перевищення 175 зеттабайт До 2025 р. Водночас інновації в галузі штучного інтелекту та аналізу великих даних зробили великі набори даних більш цінними, ніж будь -коли, для бізнесу - але лише за умови, що вони співпрацюють з підготовленими науковцями, які зможуть розкрити необхідну інформацію.

Половина всіх опитані підприємства використовували ШІ в той чи інший спосіб, і більше говорять про те, що найближчим часом планують інвестувати далі в рішення на основі даних.

Зараз незвично, що на одну вакансію науковця з даних надходять сотні заявок. Зростання попиту також означає зростання компенсацій, і підприємства більш обережно ставляться до того, кого вони наймають на ці посади.

У відповідь, багато менеджерів з найму працівників завищують вимоги до вакансій у нових вакансіях науки про дані - вимагають посилення облікових даних, більшого досвіду та додаткових ключових слів. Навіть вченим -аналітикам з хорошою кваліфікацією чи високим науковим досвідом наразі не гарантується посада.

Найкращі практики для того, щоб стати конкурентоспроможними на глобальному ринку праці

 
Вченим, які хочуть проникнути в цю сферу або зайняти нову посаду, для успіху буде потрібна правильна стратегія. Ці шість порад допоможуть відомим професіоналам та новачкам галузі забезпечити безпечну роботу.

1. Знати правильні слова для вживання

 
Знайомство з популярні ключові слова галузі - як і Python, SQL, штучний інтелект та аналітика даних - може допомогти вам написати резюме та резюме, яке більш ефективно передаватиме ваші навички та пройде фільтри резюме, якими часто користуються менеджери з найму.

Постійна відповідь на мінливі вимоги галузі також може допомогти вам зберегти конкурентоспроможність. Хоча Python залишається важливою майстерністю, все більше компаній очікують знайомства з глибоким навчанням, машинами для підвищення градієнта та аналітикою великих даних. Багато компаній також очікують, що в минулому заявники використовували найрізноманітніші підходи для видобутку та аналізу даних.

2. Розкажіть про знайомство зі стандартними інструментами промисловості

 
При подачі заявки на посади, які очікують знань про штучний інтелект, наголошуючи знання в галузі науки про дані та машинного навчання може допомогти вам забезпечити співбесіду.

У той же час слід уникати наповнення ключовими словами, акту неприродного заповнення резюме ключовими словами, щоб перемогти сканери резюме або привернути увагу менеджерів з найму. Намагайтеся використовувати їх лише в резюме чи резюме, коли вони є актуальними, і допоможіть вам пояснити свій унікальний досвід та набір навичок у галузі науки про дані.

3. Дізнайтеся, як великі компанії шукають фахівців із даних

 
Вивчення того, як великі компанії наймають дослідників даних, також може допомогти вам покращити ваше резюме та резюме. Компанія AI та ML Daitaku була нещодавно представлені у дослідженні конкретного випадку про те, як вона знаходить дані вчених на міжнародному рівні. У доповіді підкреслюється, що набори навичок важливіші за географію.

4. Скористайтеся перевагами загальних передових методів пошуку роботи

 
Найкращі практики застосування вакансій зазвичай також допомагають дослідникам даних шукати нову посаду. Пристосування вашого резюме та супровідного листа до кожної вакансії, на яку ви претендуєте, зажадає додаткових зусиль. Тим не менш, це може допомогти вам розповісти про свої особливі навички перед співбесідою та проілюструвати, наскільки ви добре підходите на певну посаду.

5. Мережа з іншими вченими даних

 
Активна взаємодія з іншими вченими з даних та рекрутерами, які шукають професіоналів, може допомогти вам розширити мережу та легше знайти вакансії, які відповідають вашим навичкам та рівню досвіду.

Чекаючи на відповідь від менеджерів з найму, ви також можете шукати короткострокову роботу, яка може допомогти вам розвинути свої навички та додати одну або дві точки до вашого резюме.

6. Розгляньте роботу позаштатного працівника

 
Підприємства, яким потрібні вчені з даних, але намагаються зайняти нові посади, можуть запропонувати тимчасову та позаштатну роботу кваліфікованим заявникам. Платформи, такі як UpWork та позаштатні ради пошуку вакансій, можуть надати вам інформацію про ці позиції.

Заглянувши вперед: як вчені з даних можуть залишатися конкурентоспроможними

 
 
Відкриття для дослідників даних більше, ніж будь -коли, але це не означає, що ринок стає менш конкурентоспроможним. Зростаюча цінність науки про дані та відсутність кваліфікованих кандидатів змушують компанії наймати компанію дуже обережно.

Вчені, які хочуть знайти нову посаду або вийти на ринок, повинні йти в ногу з галузевими тенденціями та ознайомитися з різними методами видобутку та аналізу. Найкращі методи пошуку роботи - наприклад, індивідуальні резюме та ретельне використання ключових слів - також можуть допомогти їм отримати співбесіду.

Ви можете виділитися серед моря конкурентів і отримати свою ідеальну роботу з науки про дані, використовуючи ці методи.

 
Біо: Девін Партида є автором великих даних та технологій, а також головним редактором ReHack.com

За темою:

• Як досягти успіху, щоб стати позаштатним науковцем даних
• Як фахівці з обробки даних можуть додати ще більше варіантів до своїх резюме
• Як автоматизація покращує роль вчених -даних