Як великі дані впливають на веб-дизайн і чого ви можете з цього навчитися

Оскільки люди та їхні пристрої постійно підключені до Інтернету, потік даних користувачів змінює спосіб взаємодії компаній зі своїми клієнтами. Велике даних стала джерелом життя як малого, так і великого бізнесу, і вона впливає на всі аспекти цифрових інновацій, включаючи веб-розробку.

Що таке великі дані?

Великі дані можна визначити як великий обсяг структурованих або неструктурованих даних, які потребують обробки та аналітики, окрім традиційних методів. Щоб подати це в вимірювальну перспективу, одиниця вимірювання зберігання даних не лише обмежується терабайтами чи петабайтами, але вийшла за межі зетабайтів, що еквівалентно одному трильйону гігабайтів.

Сьогодні великі дані – це модне слово, яке привернуло увагу цифрових аналітиків і бізнес-розробників, які зрозуміли важливість даних. Ці дані збираються з безлічі джерел в Інтернеті, які в основному складаються з даних користувачів. Після аналізу ці дані користувача можна перетворити на цінні показники, які можна використовувати для розуміння та впливу на поведінку людини.

Використання великих даних для веб-розробки

Інновації, керовані даними, відомі тим, що створюють персоналізований досвід для споживачів, який базується на їхньому виборі, доступності та вподобаннях. Крім креативності та естетики, розробники звернули увагу на те, як дизайн, керований даними, може вплинути на кількість переглядів веб-сайтів, залучення та повернення інвестицій.

Ось деякі методи, які можна використовувати для збору даних і створити керований даними веб-дизайн.

1. Аналіз пошуку на сайті

Аналіз пошуку на сайті – це звичайна аналітична техніка, яка використовується веб-розробниками для перевірки ефективності сайту серед споживачів і конкурентів. Під час розробки веб-сайту необхідно виділити ресурси для аналізу пошуку на сайті за допомогою вбудованого бота сайту або інформаційної панелі для аналізу даних і внесення змін. Цей аналіз дозволить дизайнерам внести зміни до веб-сайту з урахуванням уподобань і поведінки споживачів.

2. Аналіз веб-трафіку

Розгортання a інструмент аналізу веб-трафіку під час розробки веб-сайту розробник дає змогу відстежувати кліки сайту, залучення та чи забезпечує він необхідні конверсії. Аналіз надає показники загальної кількості відвідувань сайту, сегментів споживачів, показника відмов, переглядів сторінок і часу утримання. Залежно від даних користувача веб-дизайн і модифікація може бути виконана відповідно до потреб споживача, щоб створити конкурентну перевагу.

3. Вбудоване тестування

Користувачі в цифровій мережі очікують швидкої відповіді на свої запити, і розробник повинен відповідати швидкості. Вбудовані тести надають розробникам дані в реальному часі про продуктивність, функціональність, зручність використання, доступність, сумісність і безпеку веб-сайту. Тестування A/B — це ще один метод, який можна використовувати для отримання відгуків користувачів щодо змін дизайну, внесених на сайті.

4. Аналіз теплової карти

Відстеження взаємодії користувачів на веб-сторінці дає важливу інформацію про поведінку користувачів, що допомагає створити веб-дизайн, який має найвищий рівень утримання споживачів. Теплова карта аналіз використовує функцію відстеження погляду, яка вказує, де користувач переважно шукає інформацію на екрані. Розробка веб-сайту за шаблоном теплової карти покращує дизайн сайту з меншими показниками відмов і відмов, вищими переглядами та кращим коефіцієнтом конверсії.

5. Автоматизація оновлень

Наука про дані змінює спосіб веб-розробки та створення дизайну для більшого задоволення споживачів. Завдяки машинному навчанню та штучному інтелекту оновлення веб-розробки можна виконувати автоматично, враховуючи шаблони даних і потік користувачів. Ці автоматичні оновлення дозволяють дизайнерам зосередитися на внесенні змін у потрібних областях замість перегляду всієї структури веб-сайту.

Переваги використання великих даних для веб-дизайну

Великі дані забезпечують високі обчислювальні можливості для a розробка веб-додатків компанію та створює UX-дизайн для споживачів. Серед незліченних переваг нижче наведено деякі з головних переваг великих даних для веб-дизайну:

• Уявлення про продуктивність веб-сайтів:

Великі дані дають змогу зрозуміти, як веб-сайт працює серед своїх глядачів і конкурентів на цифровому ринку. Бізнес-операції, які покладаються на веб-продуктивність, можуть робити розумний вибір і приймати рішення, щоб збільшити кількість переглядів в Інтернеті, утримання клієнтів і коефіцієнт конверсії. Наприклад, якщо веб-дизайн спричиняє збільшення часу завантаження веб-сторінки, існує ймовірність того, що споживачі не чекатимуть і не відкриватимуть веб-сайт знову.

• Зменшення ризиків:

Веб-сайт схильний до різної інтенсивності ризиків не лише від конкурентів, але й від негативних відгуків споживачів. Аналіз великих даних під час розробки веб-сайту зменшує або усуває ризики, пов’язані з відходом клієнтів, шахрайством, порушенням безпеки та фінансовими ризиками.

• Зниження вартості веб-розробки:

Хоча для створення оптимального веб-дизайну необхідно виділити достатні фінансові ресурси, аналіз великих даних дозволяє дизайнерам розумно інвестувати в уподобання клієнтів. Завдяки аналізу даних витрати на веб-розробку можна скоротити або зробити мінімальними, а за потреби можна зробити лише необхідні інвестиції. Завдяки передбачуваному аналізу за допомогою великих даних можна також уникнути ризикованих інвестицій для сторінок, які можуть мати менший попит споживачів у майбутньому.

• Створення ROI та збільшення продажів:

Оптимальний веб-дизайн, заснований на інноваціях, що керуються даними, може принести більше інвестицій і збільшити продажі на веб-сайтах. Завдяки аналізу та оптимізації даних можна розробити маркетингові методи та рекламні кампанії відповідно до попиту споживачів, які можна перетворити на продажі за допомогою сучасних веб-дизайнів. Веб-сайти електронної комерції можуть надавати категорії пошуку з фільтрами для кращої навігації пропозицій зі знижками під час розпродажів.

• Покращення взаємодії з клієнтами та залучення:

Взаємодія з клієнтами на веб-сайті залежить не лише від креативності, але й від його зручних функцій, доступності, потоку інформації та презентації. Дані про взаємодію з клієнтами в режимі реального часу дозволяють дизайнерам покращувати дизайн UX, обслуговування клієнтів і персоналізовані послуги, щоб підвищити рівень утримання на веб-сайті. Наприклад, аналіз великих даних дозволить розробникам знати, чи їхні споживачі зручні з інтерфейсом чи шукають легкого доступу через сайт.

Майбутнє веб-дизайну

Залежність людини від цифрових послуг та Інтернету зросла до безпрецедентного рівня, і немає способу зупинити це явище. Ця залежність вимагає, щоб більше компаній створювали веб-сайти, які згодом стали б обличчям компаній і організацій.

Незважаючи на те, що створення сучасного веб-сайту з унікальними функціями є необхідним, розумним способом зробити це є аналіз даних користувачів, щоб зрозуміти, чого шукають споживачі. Аналіз великих даних зрештою сформує майбутнє розробки веб-сайтів і те, як можна впроваджувати дизайни для більшого зростання клієнтів, утримання та прибутку від бізнесу. Маючи численні переваги, дизайнери мають можливість змінювати маркетингові стратегії та способи впливу на споживачів щодо веб-сайту.

Джерело: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/