За останні кілька років зростаюча складність штучного інтелекту принесла безпрецедентний рівень точності, ефективності та інновацій в управління ланцюгом поставок. Це змінює спосіб виконання завдань, управління даними та обслуговування клієнтів.
Майбутнє штучного інтелекту в ланцюзі поставок ще більш захоплююче. Для брендів і роздрібних торговців простої видимості вже недостатньо. Вони хочуть знати більше, ніж те, що було раніше, або навіть те, що відбувається зараз. Вони хочуть мати можливість передбачати майбутнє якомога точніше та якнайшвидше, оскільки вони прагнуть збалансувати попит і пропозицію, перевищуючи очікування клієнтів.
Нижче наведено три ключові сфери, де штучний інтелект має значно вплинути на індустрію ланцюга поставок.
Складування та транспортування
Розумніші рішення щодо маршрутизації. Алгоритми штучного інтелекту вже довели свою важливу роль у спрощенні маршрутів доставки, скороченні витрат і підвищенні рівня задоволеності клієнтів. Здатна навчатися на основі даних і відгуків, система стає ще розумнішою у визначенні найменшого часу в дорозі та споживання палива, враховуючи такі змінні, як трафік, погода, графіки доставки, планування будівель і місткість транспортного засобу.
Інвентаризація та рух. Одним із важливих аспектів управління складом є оптимізація руху товарів у межах об’єкта. Алгоритми штучного інтелекту враховують такі фактори, як попит на продукцію, розташування складу та дані про рівень запасів у реальному часі. Інструменти, керовані штучним інтелектом, використовують алгоритми машинного навчання для прогнозування моделей попиту, щоб склади могли передбачати, які продукти будуть потрібні частіше, і могли позиціонувати їх для швидшого доступу. Такі системи постійно адаптуються до мінливих умов, забезпечуючи оптимальність рішень навіть у динамічному середовищі.
Аналітика. У царині управління ланцюгом поставок дані є головним. Аналітика на основі штучного інтелекту надає складам безцінне уявлення про їхні операції, що дозволяє приймати рішення на основі даних. Ці інструменти аналізують величезну кількість даних, створених датчиками, радіочастотними ідентифікаційними мітками та пристроями Інтернету речей у складі.
Прогнозна аналітика, наприклад, може прогнозувати потреби в запасах і потенційні вузькі місця. Описова аналітика пропонує вичерпний огляд історичних даних, допомагаючи складам визначати тенденції та області для вдосконалення. Поєднання цих підходів не тільки підвищує точність управління запасами, але й сприяє більш ефективному розподілу ресурсів і плануванню.
Системи на базі штучного інтелекту можуть аналізувати історичні дані, щоб прогнозувати моделі попиту, оптимізувати рівень запасів і зменшити ймовірність вичерпання запасів. Ці досягнення також призводять до зміни робочих місць, дозволяючи працівникам брати участь у більш інтелектуально стимулюючих і стратегічних ролях, таких як нагляд і оптимізація автоматизованих процесів.
Виконання та упаковка. В останні роки штучний інтелект і автоматизація революціонізували спосіб виконання завдань на складі. Рутинні та трудомісткі дії, такі як збір замовлень, пакування та управління запасами, автоматизуються. Системи, що працюють на основі алгоритмів машинного навчання, можуть ефективно організовувати та пакувати елементи, скорочуючи час, необхідний для виконання. Ці системи враховують такі фактори, як розмір упаковки, вага та крихкість, щоб забезпечити оптимальну конфігурацію упаковки, мінімізувати потребу в просторі та зменшити ризик пошкодження під час транспортування.
Крос-доки. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати безліч факторів, включаючи погодні умови, структуру трафіку та час доставки, що дозволяє динамічно коригувати плани маршрутів. Це призводить до більш чутливих і адаптованих операцій крос-докінгу. Здатність ШІ обробляти величезні обсяги інформації гарантує, що крос-доки можуть приймати обґрунтовані рішення на основі поточного стану транспортної мережі.
Ручні процеси та робочий процес
Сканувати події. Введення даних вручну вже давно є трудомістким і схильним до помилок аспектом управління ланцюгом поставок. Сьогодні багато компаній досі покладаються на рукописні мітки часу, коли продукт прибуває або відправляється з місця. Автоматичне сканування не тільки прискорює введення даних, але й практично усуває помилки, пов'язані з ручним введенням. Сканування, доступне на кожному етапі подорожі піддона чи посилки, забезпечує більше можливостей для консолідації вгору та вниз по ланцюгу. Збираючи та обробляючи дані в режимі реального часу, ці системи сприяють точному відстеженню запасів, виконанню замовлень і загальній видимості ланцюжка поставок. Місцезнаходження в режимі реального часу передається безпосередньо зацікавленій стороні через просту у використанні програму або платформу.
Планування зустрічі. Алгоритми штучного інтелекту все частіше використовуються для оптимізації планування зустрічей, враховуючи такі фактори, як місткість складу, завантаженість доків, доступність перевізника та вікна доставки. Ці системи можуть динамічно коригувати графіки у відповідь на непередбачені події, такі як погодні умови або затримки в русі. Завдяки автоматизації планування зустрічей компанії можуть мінімізувати час очікування, зменшити витрати на транспортування та підвищити загальну ефективність ланцюжка поставок.
Технологія відстеження. Системи відстеження та трасування, керовані ШІ, забезпечують наскрізну видимість аж до кінцевого споживача. У разі відкликання або проблеми з якістю компанії можуть швидко відстежити відповідні продукти, мінімізуючи вплив як на споживачів, так і на загальний ланцюг поставок.
Персоналізоване обслуговування клієнтів
Чат-боти та розмовний ШІ. Ландшафт обслуговування клієнтів зазнав суттєвих змін завдяки інтеграції чат-ботів на основі ШІ та розмовного ШІ. У галузі ланцюгів поставок чат-боти пропонують масштабоване рішення для обробки запитів клієнтів і надання оновлень у режимі реального часу. Щоб розуміти запити клієнтів і відповідати на них, чат-боти використовують обробку природної мови (NLP) і машинне навчання. Незалежно від того, чи запитують клієнти про статус замовлення, відстеження доставки чи інформацію про продукт, чат-боти можуть надати миттєві та точні відповіді. Людські працівники, тим часом, можуть зосередитися на обробці складних і емоційно нюансованих взаємодій.
Усунення несправностей. ШІ виявляє та усуває проблеми в ланцюжку постачання до їх загострення. Прогнозна аналітика та алгоритми машинного навчання можуть завчасно виявляти потенційні збої, такі як затримки в транспортуванні, дефіцит запасів або вузькі місця у виробництві. Завдяки аналізу даних у реальному часі системи штучного інтелекту можуть визначити першопричину проблем і запропонувати відповідні рішення.
Дослідження претензій. Системи, керовані штучним інтелектом, можуть аналізувати та перехресно порівнювати дані з багатьох джерел, щоб ефективно досліджувати обґрунтованість заяв. Це включає перевірку записів про доставку, даних інвентаризації та журналів зв’язку, щоб забезпечити повне та точне розуміння ситуації. y автоматизувавши процес дослідження, компанії можуть прискорити вирішення претензій.
Такі роботи, як введення даних, керування запасами, маршрутизація та базова аналітика, дедалі більше стають автоматизованими, звільняючи людей, щоб зосередитися на більш складних і стратегічних ролях. Але це не повинно бути негативом для працівників сфери логістики. Хоча автоматизація може витіснити певні робочі місця, вона водночас створює нові можливості. Розвиток штучного інтелекту призвів до появи нових ролей, таких як інструктори систем штучного інтелекту, техніки з обслуговування роботизованих систем і аналітики даних, які спеціалізуються на оптимізації ланцюга поставок.
У міру того як галузь розвивається, зростає попит на людей, які мають досвід керування та обслуговування автоматизованих систем, що підкреслює важливість програм підвищення кваліфікації та перекваліфікації. Незважаючи на те, що машинне навчання продовжує вдосконалюватися та адаптуватися, завжди буде потреба в людському дотику, коли залучені емоції.
Оскільки компанії продовжують використовувати ці технології, вони не лише готові долати виклики сьогодення, але й процвітати в динамічному та постійно змінюваному ландшафті майбутнього. Постійний розвиток і впровадження штучного інтелекту в ланцюзі поставок підкреслюють його ключову роль у стимулюванні інновацій і забезпеченні стійкості глобальних мереж поставок.
Даніель Соколовський є генеральним директором і співзасновником WARP.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- a
- здатність
- Здатний
- МЕНЮ
- прискорюється
- доступ
- рахунки
- бухгалтерський облік
- точний
- точно
- діяльності
- пристосовувати
- адреси
- регулювати
- коректування
- Прийняття
- аванси
- постраждалих
- AI
- Системи ШІ
- Можливість
- алгоритми
- ВСІ
- розподіл
- Дозволити
- дозволяє
- вже
- Також
- завжди
- кількість
- суми
- an
- аналіз
- аналітики
- аналітика
- аналізувати
- та
- передбачити
- додаток
- призначення
- підходи
- відповідний
- ЕСТЬ
- області
- Прибуває
- штучний
- штучний інтелект
- AS
- зовнішній вигляд
- аспекти
- асоційований
- At
- Автоматизований
- автоматизація
- Автоматизація
- наявність
- доступний
- Balance
- заснований
- основний
- BE
- стає
- становлення
- було
- перед тим
- буття
- обидва
- вузькі місця
- бренди
- приніс
- Створюємо
- але
- by
- CAN
- потужність
- захопивши
- Викликати
- певний
- ланцюг
- проблеми
- заміна
- chatbots
- головний
- Глава виконавчої влади
- chief executive officer
- претензій
- Співзасновник
- поєднання
- Комунікація
- Компанії
- комплекс
- всеосяжний
- Умови
- скупчення
- консолідація
- споживач
- Споживачі
- споживання
- продовжувати
- триває
- постійно
- сприяти
- сприяє
- діалоговий
- розмовний ШІ
- витрати
- створює
- критичний
- Поточний
- Поточний стан
- клієнт
- очікування клієнтів
- Задоволеність клієнтів
- Контакти
- Клієнти
- Вирізати
- скоротити витрати
- пошкодження
- дані
- аналіз даних
- введення даних
- керовані даними
- Прийняття рішень
- рішення
- затримки
- поставляється
- доставка
- Попит
- визначення
- розробка
- прилади
- безпосередньо
- збої
- Док
- Ні
- вниз
- малювати
- водіння
- під час
- динамічний
- динамічно
- легкий у використанні
- Ефективний
- ефективність
- продуктивно
- Усуває
- обійняти
- поява
- емоції
- працевлаштований
- дозволяє
- кінець
- кінець в кінець
- займатися
- підвищувати
- Підсилює
- досить
- забезпечувати
- гарантує
- забезпечення
- запис
- середовищах
- помилки
- ескалація
- Навіть
- Event
- Події
- Кожен
- еволюціонує
- Вивчення
- захоплюючий
- виконавчий
- Посадова особа
- очікування
- прискорити
- експертиза
- Об'єкт
- фактори
- зворотний зв'язок
- кілька
- поле
- Сфокусувати
- для
- Прогноз
- крихкість
- частота
- часто
- від
- Паливо
- виконання
- майбутнє
- Майбутнє ШІ
- генерується
- Глобальний
- товари
- великий
- Зростання
- Обробка
- сталося
- Відбувається
- Мати
- допомогу
- історичний
- Як
- HTTPS
- людина
- Ідентифікація
- ідентифікує
- ідентифікувати
- Impact
- значення
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- includes
- У тому числі
- все більше і більше
- осіб
- промисловість
- інформація
- повідомив
- інновація
- вхід
- Запити
- розуміння
- екземпляр
- мить
- інструментальний
- інтеграція
- Інтелект
- Взаємодії
- в
- безцінний
- інвентаризація
- інвентаризаційні дані
- Управління запасами
- дослідити
- залучений
- питання
- питання
- IT
- пунктів
- ЙОГО
- робота
- Джобс
- подорож
- JPG
- ключ
- Ключові сфери
- King
- Знати
- ландшафт
- мова
- останній
- макет
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- найменш
- Led
- рівні
- ймовірність
- розташування
- логістика
- Довго
- довше
- машина
- навчання за допомогою машини
- збереження
- обслуговування
- зробити
- вдалося
- управління
- управління
- керівництво
- багато
- Може..
- Між тим
- Зустрічатися
- меров
- мінімізувати
- мінімізація
- більше
- руху
- багато
- множинний
- безліч
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- негативний
- мережу
- мереж
- Нові
- nlp
- немає
- зараз
- of
- пропонувати
- Офіцер
- on
- постійний
- тільки
- операції
- Можливості
- оптимальний
- оптимізація
- Оптимізувати
- оптимізуючий
- or
- порядок
- загальний
- спостереження
- огляд
- Pack
- пакет
- моделі
- виконується
- збір
- основний
- планування
- плани
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- готовий
- положення
- це можливо
- потенціал
- Харчування
- Точність
- передбачати
- інтелектуального
- Прогностична аналітика
- раніше
- проблеми
- процес
- процеси
- обробка
- Product
- Інформація про продукт
- Production
- Продукти
- програми
- доведений
- забезпечувати
- забезпечення
- якість
- запити
- швидше
- радіо
- підвищення
- швидко
- реальний
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- царство
- останній
- облік
- зменшити
- зниження
- покладатися
- залишатися
- вимагається
- дослідження
- переформатування
- пружність
- reskilling
- дозвіл
- ресурс
- Реагувати
- відповідь
- відповіді
- реагувати
- результат
- результати
- роздрібної торгівлі
- здійснити революцію
- революційні
- Зростання
- Risk
- Роль
- ролі
- корінь
- маршрути
- рутина
- Маршрутизація
- s
- задоволення
- масштабовані
- сканування
- планування
- датчиків
- обслуговування
- комплект
- Доставка
- дефіцит
- значний
- одночасно
- ситуація
- Розмір
- розумнішими
- So
- рішення
- Рішення
- витонченість
- Джерела
- Простір
- спеціалізується
- Стажування
- зацікавлені сторони
- стан
- Статус
- Як і раніше
- Стратегічний
- раціоналізувати
- прагнути
- такі
- пропонувати
- поставка
- Попит та пропозиція
- ланцюжка поставок
- робота з постачальниками
- Оптимізація ланцюга поставок
- Наглядність ланцюга поставок
- швидко
- система
- Systems
- Приймати
- взяття
- завдання
- Технології
- Технологія
- ніж
- Що
- Команда
- Майбутнє
- їх
- Їх
- самі
- Там.
- Ці
- вони
- це
- три
- Процвітати
- через
- час
- times
- до
- сьогодні
- інструменти
- торкатися
- простежувати
- трек
- Відстеження
- трафік
- Перетворення
- перетворень
- транзит
- транспорт
- подорожувати
- Тенденції
- зазнав
- підкреслювати
- розуміти
- розуміння
- непередбачений
- безпрецедентний
- Updates
- upskilling
- використовувати
- величезний
- автомобіль
- через
- фактично
- видимість
- чекати
- хотіти
- Склад
- управління складом
- шлях..
- погода
- вага
- Що
- коли
- Чи
- який
- в той час як
- волі
- windows
- з
- в
- робочі
- років
- зефірнет