Агентство геопросторової розвідки робить кроки до проекту Maven AI

Агентство геопросторової розвідки робить кроки до проекту Maven AI

Мітка часу: 22 травня 2023 5:29
Вихідний вузол: 2673236

ST. ЛУЇС. За словами директора Національного агентства геопросторової розвідки, після того як у січні взяло на себе оперативний контроль над найвідомішим інструментом штучного інтелекту Міністерства оборони США, Національне агентство геопросторової розвідки зробило «важливі кроки» в напрямку підвищення точності геолокації, виявлення цілей і автоматизації робочих процесів.

Проект Maven був створений у 2017 році для отримання даних, зображень і повного відео з автономних систем, їх обробки та використання для виявлення цікавих цілей. Агентство оголосило про це минулого року контролювати роботу програми — яким керував заступник міністра оборони з питань розвідки та безпеки — але затяжний бюджетний цикл 2023 фінансового року відсунув цей офіційний перехід на початок цього року.

«Суть у тому, що під наглядом NGA, Мейвен . . . досягла значних технологічних успіхів і вже внесла свій внесок у деякі з найважливіших операцій нашої країни», — сказав віце-адмірал Френк Вітворт 22 травня на конференції GEOINT у Сент-Луїсі.

У розвідувальному співтоваристві NGA є лідером у обробці й аналізі супутникових та інших зображень із повітря, а також у картографуванні Землі. Деякі частини проекту Maven, які не стосуються GEOINT, перейшли до Головного управління цифрового та штучного інтелекту Пентагону. Ці зусилля ще не є офіційною програмою, хоча агентство очікує досягти цієї віхи цієї осені.

На брифінгу з журналістами після свого виступу Вітворт відмовився повідомити подробиці як використовується Project Maven через проблеми безпеки. Він сказав, що військові командири «справді схвильовані» зростанням інструменту, і агентство розширює співпрацю з академічними колами та промисловістю, оскільки вони продовжують розвивати систему.

Марк Манселл, директор з даних та інновацій NGA, сказав, що основним завданням агентства в рамках Project Maven є підвищення якості штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання та, як наслідок, покращення їх здатності виявляти цілі на зображеннях.

За його словами, NGA використовувала сценарії війни, що триває в Україні, щоб покращити алгоритми ШІ, які використовуються Maven та іншими програмами. Наприклад, агентство зазвичай не навчило свої моделі ШІ розпізнавати знищене обладнання. Але ця інформація виявилася актуальною в Україні, сказав Манселл, і NGA зараз тренує свої моделі для таких сценаріїв.

Кортні Олбон — репортер C4ISRNET про космос і нові технології. З 2012 року вона висвітлювала військові дії США, зосереджуючись на військово-повітряних і космічних силах. Вона повідомила про деякі з найважливіших проблем Міністерства оборони щодо закупівель, бюджету та політики.

Часова мітка:

Більше від Пентагон Defense News