Generative AI – піонер наступної хвилі на ринках капіталу

Generative AI – піонер наступної хвилі на ринках капіталу

Мітка часу: 14 липня 2023 р., 1:52
Вихідний вузол: 2766169

  Останнім часом генеративний штучний інтелект набув популярності завдяки своєму дійсно трансформаційному та руйнівному потенціалу. Еволюція почалася зі стрімкого прогресу в техніках машинного навчання для прогнозної аналітики та генерації розуміння, а потім запровадження моделей глибокого навчання. Тепер моделі перетворилися на більш просунуті LLM (великі мовні моделі), які є основою для генеративних моделей ШІ. Магістратури LLM подолали бар’єри щодо складності мови, забезпечивши навчання на величезній кількості даних, включаючи текст, зображення та аудіо, для розуміння контексту, наміру тощо різними мовами, що може призвести до контекстуально та семантично правильних результатів. Генеративний штучний інтелект тепер можна використовувати в кількох випадках використання, наприклад відповідати на запитання на основі бази знань, узагальнювати теми, писати код тощо.

Поточний набір програм Generative AI включає ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind та інші, які можуть обробляти величезні організаційні дані, такі як текст, електронні листи, чати, зображення, відео та аудіозаписи, які можуть використовувати для трансформації бізнесу. Деякі переваги включають покращення взаємодії з клієнтами, підвищення продуктивності, швидшу розробку продукту та зниження витрат.

Нові випадки використання на ринках капіталу

Великі інвестиційні та фінтех-компанії вже почали експериментувати з підтвердженням концепцій для різних випадків використання генеративного штучного інтелекту. Більшість варіантів використання зосереджено на покращенні та трансформації обслуговування клієнтів, операцій, досліджень і розуміння, а також створення контенту. Генеративні додатки штучного інтелекту пропонують компаніям прості у використанні API, які можна споживати як є або налаштовувати моделі за допомогою власних даних. Ці API можна легко інтегрувати з корпоративними програмами, щоб забезпечити взаємопов’язану платформу.

На зображенні, що додається, на основі загальнодоступної інформації показано деякі потенційні варіанти використання для різних напрямків діяльності на ринках капіталу.

  На нашу думку, обслуговування клієнтів, створення контенту та інвестиційні дослідження – це випадки використання, які вивчають більшість фірм. Короткий опис випадків використання наведено в наступних параграфах.

  Випадок використання служби підтримки клієнтів включає чат-бот служби підтримки клієнтів, який може допомогти у спілкуванні, розуміючи суть запитань, формулюючи відповіді та покращуючи якість відповідей. Дані, отримані під час взаємодії, також можна аналізувати на предмет інтересів і настроїв, щоб прокласти шлях для покращення відносин із клієнтами за допомогою гіперперсоналізації. Компанії з управління капіталом можуть використовувати цю технологію, щоб пропонувати персоналізовані інвестиційні поради через цифрові канали, покращуючи таким чином клієнтський досвід.

 Менеджери зі зв’язків також можуть використовувати те саме для створення персоналізованих маркетингових кампаній для сегментів клієнтів, географічних і демографічних показників, таким чином автоматизуючи цифрові продажі та маркетинг. Це потенційно може збільшити цінність клієнта, конверсію та утримання протягом тривалого періоду часу. Команда з правових питань і комплаєнсу також може отримати вигоду, створюючи нормативні звіти та звіти про відповідність, таким чином подолавши багатоформатні проблеми звітності.

 Широкі можливості аналізу даних Generative AI можуть бути використані компаніями для аналізу великих обсягів текстових аналітичних звітів і рекомендацій, голосових стенограм і даних із соціальних мереж, новин, статей тощо для виявлення закономірностей, тенденцій, кореляцій, таким чином дозволяючи інформовані інвестиційні ідеї та звук інвестиційні рішення.

Поточні виклики та ризики під час впровадження Generative AI

Незважаючи на те, що це новаторська технологія, вона пов’язана зі своїми проблемами та ризиками, якими компанії повинні ефективно керувати для її відповідального використання.

Генеративний ШІ знаходиться на найвищій точці циклу ажіотажу. Для компаній важливо вивчити можливості Generative AI, визначивши відповідний варіант використання, який пропонує бізнес-цінність і допомагає краще зрозуміти технологічні можливості. Одним із факторів вибору варіанту використання є дані. Оскільки вихідні дані моделі сильно залежать від даних, визначення правильного набору даних для навчання, якості даних і заходів безпеки потребує більш детального вивчення.

Залишаються проблеми з використанням існуючих моделей, які вже навчені на загальнодоступних наборах даних, оскільки вони потенційно можуть містити неправдиву та неправильну інформацію, що призводить до помилок у прийнятті рішень.

Існують юридичні ризики та ризики відповідності, пов’язані з конфіденційністю та конфіденційністю даних, проблемами кібершахрайства та проблемами, пов’язаними з пояснюваністю згенерованих результатів у порівнянні з результатами, створеними людиною

Як повинні реагувати компанії, щоб реалізувати весь потенціал Generative AI? 

     Generative AI обіцяє забезпечити значні переваги для компаній. Для компаній важливо вивчати цю нову технологію зараз, щоб отримати конкурентну перевагу. Компанії повинні переглянути свій існуючий портфель інновацій і зробити генеративний штучний інтелект одним із напрямків своєї безпосередньої уваги. Фірмам необхідно співпрацювати із зовнішніми постачальниками, щоб надати найкращі технологічні можливості для покращеного шляху трансформації.

Підхід полягає у виконанні PoC, який передбачав би визначення бізнес-випадків використання та встановлення пріоритетів на основі підтвердженого навчання, яке можна отримати з цього варіанту використання. Одним із підходів може бути дослідження дизайн-мислення та/або методологій економічного стартапу для досягнення максимальної вигоди. Подібно до інших моделей штучного інтелекту, компаніям важливо мати надійну структуру штучного інтелекту та управління за допомогою зрозумілих і надійних структур штучного інтелекту.

 

Висновок 

Очікується, що до 34 року світовий ринок Generative AI зросте на 2032% і досягне 165 мільярдів доларів США. Компанії все більше інвестують у дослідження та розробки, створення POC (підтвердження концепцій), створення бізнес-кейсів та інтеграцію в корпоративні платформи. Компанії, які інтегрують можливості своїх фронт-, мідл-офісів і бек-офісів, отримають перевагу перших на ринку. Як і у випадку з будь-якими новими технологіями, ризиками потрібно керувати за допомогою систем управління та відповідності та забезпечувати обдумані рішення, оскільки це вимагає значних інвестицій, пов’язаних із технологічною інфраструктурою та робочою силою.

Часова мітка:

Більше від Фінтекстра