Наказова аналітика використовує історичні дані, щоб знайти найкращий курс дій на майбутнє. У певному сенсі прескриптивна аналітика поєднує елементи обох описовий та прогностична аналітика щоб прийти до реальних рішень. Підвищена стурбованість усім «даними» тепер є основною тенденцією. Очікується, що ринок аналітики досягне 190 мільярдів доларів у 2023 році, зростаючи щорічно на 11.1%. Тим часом прогнозується, що ринок бізнес-аналітики досягне 60 мільярдів доларів до 2024 року.
У 2023 році прескриптивна аналітика буде в авангарді бізнес-аналітики. Використання прогнозної та описової аналітики для аналізу історичних даних і отримання описових результатів все ще буде важливим. Однак прескриптивна аналітика виведе аналітику на новий рівень, надаючи конкретні рекомендації з огляду на поточні обставини.
Новіші технології даних, такі як Інтернет речей (IoT), аналітика в режимі реального часу, а бізнес-операції, керовані датчиками, нещодавно зміцнили майстерність розширеної аналітики даних. Підприємства більше не задовольняються лише наданням точних описів або точними прогнозами.
Зараз компанії хочуть більшого – вони хочуть знати, яке рішення найкраще відповідає бізнес-проблемам. Іншими словами, вони звертаються до лікаря за призначенням конкретної проблеми. Коротко кажучи, це нормативна аналітика. Цей останній етап аналізу відрізняє його як від прогнозної, так і від описової аналітики, оскільки він дає результати, які можуть керувати прийняттям рішень на основі майбутнього потенціалу різних шляхів. Наприклад, роздрібна компанія може використовувати стандартну аналітику для врахування даних про продажі, тенденцій, закономірностей і прогнозів під час прийняття зважених рішень, які приведуть до кращих бізнес-результатів.
Щоб спростити складні концепції, кінцевою метою прескриптивної аналітики є пошук найкращої версії істини та оптимізація бізнес-процесу від кінця до кінця. Новачкам може бути більше цікаво дізнатися, навіщо компаніям потрібна аналітика, що має приписи, а не як це зробити в цій галузі розширеної аналітики.
Навіщо вам потрібна прескриптивна аналітика?
Більшість керівників підприємств віддають перевагу готовим бізнес-рішенням, що керуються даними, для кращого керування своїми операціями, але у них може не вистачити часу чи навичок для цього. наука даних.
Незважаючи на те, що бізнес-оператори добре розуміють свою сферу діяльності та можуть допомогти в наданні необхідних даних для аналітики, вони хочуть, щоб досвідчені професіонали з обробки даних втручалися та проводили розширену аналітику з приписами, щоб знайти чіткі рішення конкретних проблем. The наказовий Якість розширеної аналітики даних особливо приваблива для керівників підприємств, які вже перебувають у стресовому стані, яким потрібні негайні рішення проблем.
Розуміючи прогнозні дані та ринкові тенденції, компанії можуть розробляти кращі бізнес-стратегії та збільшувати свої прибутки. У 2023 році прогнозна та приписна аналітика стане критично важливою для будь-якого бізнесу, який прагне випередити конкурентів. Прогностична аналітика допоможе компаніям визначити поведінку потенційних клієнтів і передбачити зміни на ринку, які можуть вплинути на їхні прибутки. Потім прогнозна аналітика надасть рекомендації щодо того, які рішення слід прийняти, щоб отримати вигоду з цієї інформації.
У 2023 році комплексний аналітичний підхід до зростання бізнесу вимагатиме розуміння процесів описової аналітики та вміння використовувати методичну аналітику. Компанії повинні спільно використовувати бізнес-аналіз і розвідувальні звіти, щоб отримати практичну інформацію та розробити стратегії продажів, які є одночасно орієнтованими на майбутнє та керуються даними. Прогнозні моделі повинні інформувати прийняття рішень, а бізнес-лідери повинні аналізувати минулі доходи та поведінку клієнтів, щоб створити комплексну стратегію майбутнього зростання.
Аналітика може допомогти компаніям у цьому. Прогностична аналітика використовує штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) для аналізу статистики клієнтів, показників соціальної активності та продажів для прогнозування майбутніх результатів. Описова аналітика бере цю інформацію та описує те, що сталося в минулому, і дає зрозуміти поточні моделі поведінки. Потім наказова аналітика розглядає ці шаблони, щоб надати рекомендації щодо найкращого оптимізації операцій для досягнення найвищого рівня успіху. За допомогою цих трьох типів аналітики, що працюють разом, компанії можуть використовувати прогностичні моделі на основі штучного інтелекту, щоб передбачати вподобання клієнтів, своєчасно визначати тенденції, краще розподіляти ресурси та збільшувати продажі, інформуючи продавців про їх ефективність у порівнянні з цілями.
Випадок використання прескриптивної аналітикиs
У 2023 році фундаментальні принципи прескриптивної аналітики стануть основою процесів прийняття бізнес-рішень. Моделі прескриптивної аналітики використовують математичні алгоритми, евристичні рішення та ключові рішення для підтримки прийняття рішень. Коригування часу можна застосовувати до типів даних, щоб визначити найкращий можливий курс дій і забезпечити систему підтримки для директивних рішень. З кожним роком компанії все більше покладаються на стандартні аналітичні моделі, щоб приймати обґрунтовані рішення, які максимізують їхні прибутки.
Випадок використання прескриптивної аналітики: Охорона здоров'я
У статті Health Catalyst наводяться переваги рецептурна аналітика в охороні здоров'я над прогнозною аналітикою. Ця стаття вказує на те, що лише прогнози не можуть вирішити проблеми догляду за пацієнтами. Додатковий крок, який забезпечує інтерпретацію пов’язаних даних разом із прогнозами, а також ймовірні процедури лікування робить аналіз корисним.
Цей додатковий крок включає аналітику за приписами, де наводяться конкретні, підтверджені доказами причини прогнозів разом із можливими процедурами лікування. Такий підхід до аналітики пропонує негайні переваги для практикуючого лікаря, який може бути експертом у сфері охорони здоров’я, але не має достатнього досвіду в технологіях обробки даних, щоб отримати швидкі та негайні рішення. The наказовий Частина аналітики у випадку охорони здоров’я виступає в якості агента для призначення конкретних процедур лікування, для визначення яких у практикуючих лікарів знадобилося б багато часу.
В іншій статті під назвою Data Science в охороні здоров'я, автор стверджує, що для того, щоб зрозуміти результат прогнозів і ймовірний курс дій, практикуючі лікарі повинні відчути передовий процес аналізу даних безпосередньо. Автор натякає на корисність сховища даних в аналітиці медичних даних, яке може надавати експертам і аналітикам більший розмір вибірки, ніж ізольовані сховища даних.
Інфографіка під назвою 10 випадків використання рецептурної аналітики в охороні здоров’я Варто переглянути, оскільки він доповнює загальні знання, доступні серед спільнот охорони здоров’я та пацієнтів.
Випадок використання прескриптивної аналітики: продажі та маркетинг
У роздрібних продажах і маркетингових операціях приписна аналітика широко використовується для оптимізації продуктів і цін, визначення мікроринків, управління ланцюгом поставок і розробки цільових кампаній тощо. Основна відмінність між прогностичною та рецептурною аналітикою полягає в тому, що в той час як інструменти прогнозування просто сигналізують про майбутні продажі чи маркетингові тенденції, директивні інструменти можуть фактично забезпечити засоби досягнення тенденцій. Повідомлення в блозі під назвою Прогнозна аналітика в маркетингу описує, як системи та інструменти аналітики з приписами допомагають оптимізувати продажі та маркетинг.
Випадок використання прескриптивної аналітики: оцінка ризику
Випадки використання для зменшення ризику, описані в інструктажі блог допомогти читачам зрозуміти, як оцінюють, зменшують і керують ризиком у сучасному бізнес-ландшафті, особливо з використанням новітніх технологій. інший стаття висвітлює найпопулярніші випадки використання прогнозної аналітики в страховому бізнесі.
Що таке аналітика наступного покоління?
У статті під назвою Аналітика наступного покоління робить величезні речі, автор робить багато футуристичних тверджень на користь прескриптивної аналітики наступного покоління, але реальні практики можуть лише сказати, скільки доступної літератури є доречною для сучасної передової аналітики.
Тим часом стаття про вплив в машинне навчання в ланцюзі поставок businesses пояснює, що бізнес-ланцюг постачання покладається на три стовпи існування: дані, алгоритми машинного навчання та практичність. Хоча дані в поєднанні з кращими алгоритмами можуть ідентифікувати ризики та потенційні проблеми, без дієвості неможливо досягти запланованих результатів. У цьому випадку дієвість стосується аналітики, яка надає чіткі, точні інформаційні технології для бізнес-користувачів у потрібний час.
Для будь-якого бізнесу, який сподівається досягти успіху в 2023 році, додатки рецептивної аналітики надають цінні інструменти, надаючи доступ до прогнозних моделей, які можуть допомогти користувачам краще зрозуміти поведінку клієнтів, водночас точно й ефективно прогнозуючи майбутні результати. Використовуючи аналітичне програмне забезпечення, користувачі можуть отримати детальну інформацію про дані та процеси, щоб приймати рішення, які підвищать продуктивність.
Зображення використовується за ліцензією Shutterstock.com
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
- Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
- джерело: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :є
- : ні
- :де
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- здатність
- МЕНЮ
- доступ
- рахунки
- точність
- точний
- Achieve
- досягнутий
- дію
- дії
- акти
- фактичний
- насправді
- Додатковий
- адекватно
- коректування
- просунутий
- Переваги
- впливати
- проти
- Агент
- попереду
- AI
- алгоритми
- так
- Дозволити
- тільки
- по
- Також
- серед
- an
- аналіз
- аналітики
- аналітика
- аналізувати
- та
- щорічний
- Інший
- передбачити
- будь-який
- крім
- привабливий
- застосування
- прикладної
- підхід
- ЕСТЬ
- стаття
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- AS
- оцінюється
- допомогу
- асоційований
- At
- автор
- доступний
- заснований
- BE
- становлення
- за
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- між
- Мільярд
- Блог
- обидва
- дно
- приносити
- бізнес
- господарські операції
- Бізнес-процес
- підприємства
- але
- by
- Кампанії
- CAN
- не може
- капіталізувати
- який
- випадок
- випадків
- Каталізатор
- ланцюг
- обставин
- цитується
- претензій
- ясно
- комбінати
- загальний
- спільноти
- Компанії
- компанія
- конкурс
- комплекс
- всеосяжний
- поняття
- Проводити
- Core
- може
- курс
- виробити
- створювати
- критичний
- цікавий
- Поточний
- клієнт
- поведінка клієнтів
- дані
- Analytics даних
- сховище даних
- керовані даними
- ПЕРЕДАЧА
- Прийняття рішень
- рішення
- остаточний
- постачає
- описаний
- дизайн
- розвивати
- різниця
- різний
- do
- справи
- домен
- управляти
- кожен
- Рано
- ефективність
- зусилля
- елементи
- кінець
- зачеплення
- особливо
- все
- приклад
- керівництво
- очікуваний
- досвід
- експерт
- experts
- Пояснює
- на користь
- кілька
- поле
- Рисунок
- остаточний
- знайти
- Перший
- з перших рук
- для
- передній край
- перспективний
- від
- фундаментальний
- Основи
- майбутнє
- майбутнє зростання
- футуристичний
- Отримувати
- отримати
- даний
- мета
- Цілі
- Зростання
- Зростання
- керівництво
- рука
- сталося
- Мати
- здоров'я
- Охорона здоров'я
- допомога
- тут
- найвищий
- основний момент
- підказки
- історичний
- сподіваючись
- Як
- Однак
- HTTPS
- ідентифікувати
- Негайний
- Impact
- важливо
- in
- В інших
- includes
- Augmenter
- збільшений
- все більше і більше
- вказує
- інфографіки
- повідомити
- інформація
- повідомив
- розуміння
- страхування
- Інтелект
- призначених
- інтернет
- Інтернет речей
- інтерпретація
- в
- КАТО
- IT
- просто
- зберігання
- ключ
- Знати
- знання
- ландшафт
- більше
- останній
- Лідери
- вивчення
- рівень
- Важіль
- ліцензія
- Лінія
- літератури
- Довго
- багато часу
- довше
- шукати
- ВИГЛЯДИ
- серія
- машина
- навчання за допомогою машини
- Mainstream
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- управляти
- вдалося
- ринок
- тенденції ринку
- Маркетинг
- ринки
- математичний
- макс-ширина
- Максимізувати
- Може..
- засоби
- Між тим
- медичний
- медичні дані
- мікроринки
- пом'якшення
- ML
- Моделі
- більше
- багато
- повинен
- ім'я
- Необхідність
- необхідний
- Нові
- немає
- зараз
- номера
- of
- Пропозиції
- on
- тільки
- операції
- Оператори
- Оптимізувати
- or
- порядок
- Інше
- інакше
- з
- Результат
- Результати
- над
- приватність
- особливо
- Проходження
- Минуле
- пацієнт
- догляд за пацієнтом
- моделі
- продуктивність
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- це можливо
- пошта
- потенціал
- передбачати
- прогнозування
- Прогнози
- Прогностична аналітика
- надавати перевагу
- переваги
- рецепт
- ціни
- первинний
- Принципи
- Проблема
- проблеми
- Процедури
- процес
- процеси
- Продукти
- професіонали
- прибутку
- прогнозовані
- забезпечувати
- забезпечує
- забезпечення
- Швидко
- ставка
- швидше
- досягати
- читачі
- Готовий
- Причини
- нещодавно
- рекомендації
- відноситься
- доречний
- покладатися
- Звітність
- вимагати
- ресурси
- роздрібна торгівля
- Роздрібні продажі
- Умови повернення
- revenue
- рецензування
- право
- Risk
- Пом'якшення ризиків
- ризики
- прогін
- продажів
- Продажі та маркетинг
- Стратегії продажів
- Продавці
- Незадоволений
- задоволений
- наука
- витриманий
- Шукати
- набори
- Зміни
- Повинен
- shutterstock
- Сигнал
- спростити
- просто
- одночасно
- Розмір
- майстерність
- кваліфікований
- соціальна
- Софтвер
- рішення
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- конкретний
- Стажування
- статистика
- залишатися
- Крок
- Як і раніше
- стратегії
- Стратегія
- процвітати
- успіх
- такі
- чудовий
- поставка
- ланцюжка поставок
- підтримка
- система
- Systems
- Приймати
- приймає
- цільове
- Технології
- Технологія
- сказати
- ніж
- Що
- Команда
- Майбутнє
- їх
- потім
- Ці
- вони
- речі
- це
- ті
- хоча?
- три
- час
- до
- сьогоднішній
- разом
- інструменти
- топ
- лікування
- величезний
- Trend
- Тенденції
- Правда
- Типи
- кінцевий
- при
- розуміти
- розуміння
- використання
- використання випадку
- використовуваний
- користувачі
- використання
- використовувати
- використовує
- Цінний
- версія
- хотіти
- Склад
- шлях..
- ДОБРЕ
- Що
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- чому
- широко
- волі
- з
- без
- слова
- робочий
- вартість
- б
- рік
- ви
- зефірнет