Дослідження приблизних архітектур прискорювачів за допомогою автоматизованих інфраструктур на FPGA

Використання програмованих вентильних матриць (FPGA) для розробки наближених архітектур прискорювачів стає все більш популярним в останні роки. Це пояснюється їхньою здатністю забезпечувати високу продуктивність, низьку потужність і низьку вартість рішень для різноманітних застосувань. Було розроблено автоматизовані інфраструктури, які допомагають досліджувати приблизні архітектури прискорювачів на ПЛІС, що полегшує розробникам створення та оптимізацію своїх конструкцій.

Одним із найпопулярніших автоматизованих фреймворків для дослідження приблизних архітектур прискорювачів на FPGA є Approximate Computing Framework (ACF). Цей фреймворк надає набір інструментів і бібліотек, які дозволяють розробникам швидко й легко вивчати різні методи наближених обчислень на FPGA. ACF також надає бібліотеку попередньо визначених приблизних обчислювальних функцій, які можна використовувати для швидкого створення приблизних архітектур прискорювачів.

Іншою популярною автоматизованою платформою для вивчення приблизних архітектур прискорювачів на FPGA є Approximate Computing Library (ACL). Ця бібліотека надає набір інструментів і бібліотек, які дозволяють розробникам швидко і легко вивчати різні методи наближених обчислень на FPGA. ACL також надає бібліотеку попередньо визначених приблизних обчислювальних функцій, які можна використовувати для швидкого створення приблизних архітектур прискорювачів.

Approximate Computing Toolkit (ACT) — це ще одна автоматизована структура для дослідження приблизних архітектур прискорювачів на FPGA. Цей набір інструментів містить набір інструментів і бібліотек, які дозволяють розробникам швидко й легко вивчати різні методи наближених обчислень на FPGA. ACT також надає бібліотеку попередньо визначених приблизних обчислювальних функцій, які можна використовувати для швидкого створення приблизних архітектур прискорювачів.

Нарешті, Приблизне обчислювальне середовище (ACE) — це автоматизована структура для дослідження приблизних архітектур прискорювачів на FPGA. Це середовище надає набір інструментів і бібліотек, які дозволяють розробникам швидко і легко досліджувати різні методи наближених обчислень на FPGA. ACE також надає бібліотеку попередньо визначених приблизних обчислювальних функцій, які можна використовувати для швидкого створення приблизних архітектур прискорювачів.

Загалом, автоматизовані інфраструктури, такі як ACF, ACL, ACT і ACE, полегшили розробникам дослідження приблизних архітектур прискорювачів на FPGA. Ці фреймворки надають набір інструментів і бібліотек, які дозволяють розробникам швидко і легко досліджувати різні методи наближених обчислень на FPGA. Крім того, ці структури надають бібліотеку попередньо визначених приблизних обчислювальних функцій, які можна використовувати для швидкого створення приблизних архітектур прискорювачів. Таким чином, ці автоматизовані структури стають все більш популярними в останні роки і, як очікується, продовжуватимуть використовуватися в майбутньому.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• Джерело: Plato Data Intelligence: PlatoAiStream