Підсумки
У цьому шаблоні коду дізнайтеся, як використовувати Cortex Certifai Toolkit для створення сканувань для оцінки продуктивності кількох прогнозних моделей за допомогою IBM Watson Studio.
Опис
Пояснення моделей AI — складне завдання, яке спрощує Cortex Certifai. Cortex Certifai Tookit оцінює моделі штучного інтелекту на надійність, справедливість і зрозумілість і дозволяє користувачам порівнювати різні моделі або версії моделей за цими якостями. Certifai можна застосувати до будь-якої моделі чорного ящика, включаючи моделі машинного навчання та прогнозні моделі, і працює з різними наборами вхідних даних.
Дослідники даних можуть створювати визначення сканування моделей, які складаються з навчених моделей, які ви хочете оцінити за такими параметрами:
- Показник ефективності (наприклад, точність)
- Надійність: як модель узагальнює нові дані
- Справедливість за групами, яка вимірює упередження в даних
- Пояснення, яка вимірює пояснення, надані для кожної моделі
- Пояснення, які відображають зміну, яка має відбутися в наборі даних із заданими обмеженнями, щоб отримати інший результат
Особи, що приймають рішення, можуть переглядати порівняння оцінок за допомогою візуалізацій та оцінок, щоб вибрати найкращі моделі для досягнення бізнес-цілей і визначити, чи відповідають моделі пороговим значенням надійності, справедливості та пояснення. Дослідники даних можуть використовувати результати оцінки для аналізу, щоб створити більш надійні моделі ШІ.
Цей шаблон коду демонструє, як використовувати Certifai Toolkit для створення сканувань для оцінки продуктивності кількох прогнозних моделей за допомогою платформи IBM Watson Studio.
Потік
- Увійдіть до IBM Watson Studio на базі Spark, запустіть IBM Cloud Object Storage та створіть проект.
- Завантажте файл даних .csv до IBM Cloud Object Storage.
- Завантажте файл даних у ноутбук Watson Studio.
- Встановіть Cortex Certifai Toolkit в ноутбук Watson Studio.
- Отримайте візуалізацію для пояснення та інтерпретації моделі ШІ для трьох різних типів користувачів.
інструкції
Знайдіть докладні кроки в README файл. Ці кроки пояснюють, як:
- Створіть обліковий запис у IBM Cloud.
- Створіть новий проект Watson Studio.
- Додати дані.
- Створіть зошит.
- Вставте дані як DataFrame.
- Запустіть блокнот.
- Проаналізуйте результати.
- рахунки
- AI
- аналіз
- КРАЩЕ
- Чорна коробка
- тіло
- бізнес
- зміна
- хмара
- код
- зміст
- дані
- набір даних
- Пояснюваність
- потік
- Group
- Як
- How To
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- IBM Watson
- ідентифікувати
- У тому числі
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- навчання за допомогою машини
- модель
- Об'єкт зберігання
- Викрійки
- продуктивність
- платформа
- проект
- результати
- сканування
- Вчені
- комплект
- зберігання
- користувачі
- вид
- візуалізації
- Уотсон
- Студія Ватсона
- працює