Design Effective & Reliable Machine Learning Systems! - KDnuggets

Перевидано Платоном

читають: 0

Рекламні повідомлення

Дизайн системи машинного навчання складний. Успішний інженер ML повинен орієнтуватися в багатоетапному процесі, який вимагає навичок у багатьох різних галузях і ролях.

Дизайн системи машинного навчання: із наскрізними прикладами є практичний посібник із планування та розробки успішних програм машинного навчання. Він закладає чітку, повторювану структуру для створення, підтримки та вдосконалення систем будь-якого масштабу.

Автори Арсеній Кравченко та Валерій Бабушкін наповнили цей унікальний довідник історіями біля багаття та особистими порадами з їх власної довгої кар’єри. Ви дізнаєтеся безпосередньо з їхнього досвіду, розглядаючи кожен аспект системи машинного навчання, від збору вимог і джерел даних до розгортання готової системи та керування нею.

«Це не про MLOps! Ця книга присвячена більш важливому питанню: як зробити так, щоб проект ML не опиниться на полиці?»

— Борис Цейтлін, старший інженер з машинного навчання, Planet Farms

У книзі ви ознайомитеся з прикладами двох компаній, кожна з яких будує нову систему машинного навчання, досліджуючи, як їхні потреби виражені в проектних документах, і вивчатимете найкращі практики, пишучи власні. Попутно ви навчитеся проходити співбесіди з проектування систем машинного навчання навіть у висококонкурентних компаніях, схожих на FAANG, і вдосконалювати існуючі системи машинного навчання, визначаючи вузькі місця та оптимізуючи продуктивність системи.

Дизайн системи машинного навчання доступний у видавця Manning Publications.

Наш код знижки 35% (придатний для всіх наших продуктів у всіх форматах): nlkdnuggets21