Архітектура даних, корпоративна інфраструктура, що поєднує бізнес і стратегії даних, зіткнеться з конкуруючими пріоритетами в 2024 році. З одного боку, майже половина організацій тяжітимуть до модернізації своїх архітектур даних, щоб збільшити оперативну аналітику в реальному часі та задіяти можливості AI та ML (машинного навчання). Водночас, із занепокоєнням щодо впливу ШІ, про 80% у 2024 році надасть пріоритет безпеці та управлінню даними.
Хоча архітекторам даних довелося знайти компроміс між безпекою та аналітикою, 2024 рік обіцяє бути делікатнішим балансуванням між цими двома, залежно від стану фірми Якість даних. Наскільки висока якість даних компанії, визначатиме темп для адаптації тенденцій архітектури даних 2024 року.
Виникли проблеми з якістю даних до 15 годин між 2022 і 2023 роками. У 2023 році та надалі 25% або більше доходу залежатимуть від проблем із якістю даних.
Зі скромними бюджетами через економічну невизначеність, цілями отримати вигоду від проектів штучного інтелекту та зосередженістю на якості даних організації будуть продумано налаштовувати та впроваджувати наступні тенденції архітектури даних:
- Звернення до відповідальності Управління даними
- Модернізація технічної інфраструктури для обробки даних у реальному часі
- Впроваджуйте розподілену архітектуру обережно
- Підвищення інтересу до клієнтів машин або кастоботів
- Включно зі сторонніми даними з екосистемою даних організації
Застосування підзвітного управління даними
Зв’язок між ефективним управлінням даними та архітектурою даних не секрет. про 54% За словами Донни Бербанк, визнаного галузевого експерта з понад 2024-річним досвідом, керівники зробили управління даними головним пріоритетом на 2025–25 роки. Натомість керівники стикаються з проблемою забезпечення підзвітного управління даними, яке обслуговує інфраструктуру даних організації.
Вільям Макнайт, радник багатьох найвідоміших організацій світу, підкреслює, що управління даними, бути корисним, має встановити відповідальність і матеріальну доставку. Це підзвітне управління даними також має відповідати потребам організації в якості даних для вдосконалення її архітектури даних.
Еволюція інструментів керування даними вдосконалила процеси якості даних у компонентах архітектури даних, і це триватиме. Gartner зазначає, що використання активних метаданих, якими керує управління даними, стане життєво важливим для модернізації архітектури даних у 2020-х роках.
Тим не менш, акцентування уваги лише на інструментах управління даними не дасть архітектурі даних значної переваги. Доктор Пітер Айкен, визнаний авторитет у сфері управління даними (DM), визначає Архітектура даних як структура активів на основі даних, що підтримує реалізацію організаційної стратегії.
Щоб усунути цю прогалину, підзвітне управління даними є критично важливим мостом для організацій, які ефективніше використовують свої архітектури даних, вимагаючи високої якості даних для підтримки реалізації стратегії. Отже, коли організації крокуватимуть до підзвітного управління даними у 2024 році, матиме сенс запровадити надійну структуру, пов’язану з організаційними стратегіями для вдосконалення архітектури даних.
Модернізація для обробки даних у реальному часі
Підйом потоковий ринок пристроїв Інтернету речей, таких як датчики, пристрої для розумного дому, канали соціальних мереж тощо, обіцяє спонукати компанії отримувати більш ефективну інформацію від аналітики в реальному часі за допомогою їхніх архітектур даних. Компанії, які це зроблять, можуть вийти на арену, що зростатиме із загальною річною швидкістю 21.5%.
Крім того, неструктуровані дані, в тому числі соціальні мережі, представляють менше 33% керованих даних сьогодні. Ця цифра вказує на необхідність модернізації архітектури даних, наприклад, більш ефективної використання хмарних обчислень для швидкої та актуальної інформації в реальному часі.
Отже, організації повинні керувати та масштабувати інтеграції даних і оновити свої конвеєри для достатньої обробки та доставки даних. Згідно з опитуванням Komprise 2023, 47% ІТ та бізнес визначили головну проблему з неструктурованими даними, переміщення даних, не заважаючи користувачам. Таким чином, стан якості даних визначатиме темп і доступність ресурсів для впровадження компонентів архітектури даних для обробки даних у реальному часі.
Завдяки розширенню інструментів штучного інтелекту та машинного навчання, які є центральними для обробки даних у режимі реального часу, потреба у використанні цих технологій зростатиме, оскільки організації відмовлятимуться 40% їхні основні ІТ-витрати на штучний інтелект до 2025 року. Ця спроба модернізувати архітектуру даних, а також отримати контроль над якістю даних призведе до турбулентності інфраструктури та неоднозначних результатів у обробці даних у реальному часі у 2024 році.
Реалізація розподілених архітектур обережна
Архітектури розподілених даних, які використовують кілька платформ, не тільки обробляють дані в реальному часі, але й скорочують час доступу до них, пропонують резервування та підвищують гнучкість. Ці переваги спонукатимуть компанії до 2024 року.
Коли компанії обмірковують, яку розподілену архітектуру застосувати, вони діятимуть обережно. Оскільки проблеми з якістю даних становлять значну частину технологічних бюджетів і впливають на зацікавленість бізнесу в ІТ-проектах, багато компаній досліджуватимуть більш усталені та зрозумілі варіанти розподіленої архітектури.
Отже, хмарне сховище даних залишиться у верхній частині списку з a 52% річне зростання обсягу хмарних сховищ даних. Гартнер бачить 35% інфраструктури центру обробки даних, якою керують із хмарної площини керування, у 2027 році.
На додаток до хмарних сховищ даних, 43% фірм розгляне data lakehouse. Ця реалізація Lakehouse даних буде забезпечувати точка входу в розподілені архітектури.
Компанії, які потребують менше ресурсів для обробки та мають менше проблем із якістю даних, вивчатимуть комбінації структури даних, алгоритмів, які об’єднують різнорідні дані в системах, і сітку даних, підхід мікросервісів до корпоративного керування даними.
Для будь-якої розподіленої архітектури успішне впровадження 2024 року залежатиме від наявності надійної структури архітектури даних, яка добре працює з іншими Управління даними компоненти програми для забезпечення якості даних. Без довіри до даних будь-яка розподілена архітектура функціонуватиме як перлина, якою можна «захоплюватись і аналізувати, але не діяти». Цей результат погано віщує отримання майбутнього фінансування архітектури даних для модернізації.
Зростаючий інтерес до клієнтів машин або CustoBots
Gartner визначив нелюдських економічних акторів, клієнтів машини або «кустоботи», які можуть вести переговори та купувати товари та послуги. Gartner прогнозує, що корпорації будуть генерувати понад 21% своїх доходів у 2030 році за допомогою цих алгоритмів.
Хоча алгоритми вже взаємодіють з API систем даних, custobots значно змінять результати, поведінку та діяльність архітектури даних. Microsoft Bing заявляє:
«Клієнти комп’ютерів кидають виклик традиційним парадигмам архітектури даних… Оскільки кустоботи стають все більш поширеними, архітектори даних будуть в авангарді формування екосистем даних, які обслуговують людей і нелюдей».
Хоча цей сценарій переведення грошей з банківського рахунку ШІ може здатися дуже віддаленим, компанії, ймовірно, почнуть пробувати генеративний ШІ, щоб допомогти з покупками. Google вже додав генеративний AI-сервіс, який порівнює ціни на одяг для святкових покупців 2023 року.
Очікуйте, що custobots, такі як Google, генеруватимуть експоненціально більше даних і алгоритмів за допомогою генеративний ШІ. Microsoft Bing зазначає: «Масштабованість стає вирішальною для забезпечення зростаючої кількості кустоботів та їх взаємодії». Тому компанії захочуть спостерігати за цією новою тенденцією у 2024 році та планувати інфраструктури даних, які забезпечуватимуть надійну якість даних, враховуючи збільшення кількості клієнтів.
Включаючи дані третіх сторін до екосистеми даних організації
У 2024 році екосистеми даних на ринку почнуть розширюватися від критично важливих активів організації до включення одного або кількох сторонніх джерел даних. МакНайт визначив аспекти цієї тенденції через хмара даних, архітектура даних, що дозволяє організаціям ділитися та обмінюватися даними з дочірніми компаніями, партнерами, третіми сторонами або користувачами в Інтернеті.
Академічні кола вже побачили початок цієї тенденції через Research Data Alliance (RDA), з 13,900 XNUMX окремими членами, які розробляють і впроваджують інфраструктуру, що сприяє обміну даними.
У 2023 році компанії досліджували використання сторонніх даних для швидкої обробки збільшення обсягів даних і для нових можливостей. Очікується, що ця тенденція буде прибутковою і досягне 3.5 мільярдів доларів до 2028 року.
Ця еволюція впливає на організації принаймні трьома способами:
- Компанії повинні мати архітектури даних, які вже мають і забезпечують хорошу якість даних, щоб інтегрувати дані третіх сторін і збагачувати свої власні.
- Компаніям із низькою якістю даних буде важче розвивати свою інфраструктуру даних, щоб використовувати більш розгалужену екосистему даних, спільну з кількома партнерами.
- Компанії, які спільно використовують хмару даних, повинні приділяти пильну увагу якості даних і координувати компоненти архітектури даних одна з одною, коли вони спільно використовують свої ресурси даних.
Враховуючи ці вимоги, організації повинні передбачати, що 2024 рік принесе неоднозначні результати: деякі організації досягнуть дивовижних досягнень і отримають знання завдяки цьому обміну даними, тоді як інші можуть зіткнутися з поспішними процесами та реалізаціями архітектури даних.
Висновок
Організації стикаються зі складними пріоритетами архітектури даних, щоб модернізувати та збільшити дохід завдяки можливостям із даними в реальному часі, кастоботами та сторонніми даними. Корпорації хочуть досягти цієї мети, одночасно керуючи ризиками та вирішуючи потенційні загрози, як-от вплив штучного інтелекту.
Ступінь якості даних визначатиме темп впровадження архітектури даних та їхній успіх. Ця тенденція стане очевидною, коли організації модернізують свою технічну інфраструктуру та запровадять розподілену архітектуру.
Ті, хто й надалі не справляються з проблемами якості даних, пристосовуватимуть свою архітектуру даних повільніше. Щоб виправити цю ситуацію, компанії, швидше за все, запровадять підзвітне управління даними. Навіть ті, хто має складну та елегантну архітектуру даних, у 2024 році покращать своє підзвітне управління даними, щоб покращити бюджет і реалізувати оновлення інфраструктури даних.
Зображення використано за ліцензією Shutterstock
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
- : має
- :є
- : ні
- $3
- $UP
- 13
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2028
- 2030
- 224
- 25
- 300
- a
- МЕНЮ
- доступ
- розмістити
- досягнення
- За
- рахунки
- підзвітний
- Achieve
- досягнення
- визнаний
- через
- активний
- діяльності
- актори
- доданий
- доповнення
- адреса
- прийняти
- Прийняття
- просування
- просунутий
- просування
- Перевага
- радник
- впливати
- AI
- Aiken
- алгоритми
- вирівнювати
- Дозволити
- тільки
- вже
- Також
- дивовижний
- an
- аналітика
- проаналізовані
- та
- щорічний
- передбачити
- будь-який
- Інтерфейси
- Застосовувати
- підхід
- архітектори
- архітектура
- Арена
- AS
- аспекти
- Активи
- At
- увагу
- влада
- наявність
- Балансування
- Банк
- рахунок у банку
- BE
- ставати
- стає
- було
- Переваги
- Краще
- між
- За
- Мільярд
- Bing
- BRIDGE
- приносити
- бюджет
- Бюджети
- бізнес
- підприємства
- але
- by
- CAN
- можливості
- капіталізувати
- готівкою
- громадське харчування
- обережно
- Центр
- центральний
- виклик
- зміна
- близько
- одяг
- хмара
- комбінації
- Компанії
- Компанії
- конкурують
- комплекс
- Компоненти
- З'єднання
- компроміс
- Турбота
- З'єднувальний
- зв'язку
- Вважати
- продовжувати
- контроль
- координувати
- Core
- Корпоративний
- корпорації
- критичний
- Корона
- вирішальне значення
- Клієнти
- дані
- Центр обробки даних
- інфраструктура даних
- управління даними
- обробка даних
- якість даних
- обмін даними
- сховище даних
- сховища даних
- ПЕРЕДАЧА
- доставляти
- доставка
- залежати
- Залежно
- розвивається
- прилади
- важкий
- розрізнені
- розподілений
- DM
- do
- dr
- управляти
- водіння
- два
- кожен
- Економічний
- економічна невизначеність
- екосистема
- екосистеми
- фактично
- ефективний
- обіймаючи
- з'являються
- підкреслює
- підкреслюючи
- включіть
- збагачувати
- забезпечувати
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- підприємство
- запис
- встановити
- встановлений
- і т.д.
- Ефір (ETH)
- Навіть
- очевидний
- еволюція
- обмін
- керівництво
- Розширювати
- очікуваний
- досвід
- експерт
- Експлуатувати
- експоненціально
- обширний
- ступінь
- тканину
- Face
- FAIL
- менше
- Рисунок
- знайти
- фірми
- Гнучкість
- Сфокусувати
- після
- для
- Forbes
- передній край
- Рамки
- від
- функція
- фінансування
- майбутнє
- розрив
- Gartner
- породжувати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- отримати
- отримання
- Давати
- даний
- мета
- Цілі
- добре
- товари
- Google,
- управління
- Рости
- Зростання
- Зростання
- було
- рука
- обробляти
- Обробка
- Мати
- має
- допомога
- Високий
- свято
- Головна
- Як
- HTML
- HTTPS
- людина
- IDC
- ідентифікований
- Вплив
- здійснювати
- реалізація
- реалізації
- реалізації
- удосконалювати
- in
- У тому числі
- Augmenter
- збільшений
- все більше і більше
- вказує
- індивідуальний
- промисловість
- Експерт галузі
- Інфраструктура
- інфраструктура
- розуміння
- замість
- інтегрувати
- взаємодіяти
- Взаємодії
- інтерес
- інтернет
- в
- складний
- дослідити
- КАТО
- прилади іоту
- питання
- IT
- ЙОГО
- вести
- вивчення
- найменш
- ліцензія
- як
- Ймовірно
- список
- прибутковий
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- зробити
- управляти
- вдалося
- управління
- Менеджери
- управління
- багато
- ринку
- макс-ширина
- Може..
- McKinsey
- Медіа
- члени
- сітці
- метадані
- мікросервіс
- Microsoft
- MIT
- змішаний
- ML
- модернізація
- модернізувати
- модернізація
- гроші
- більше
- більш ефективний
- переміщення
- множинний
- повинен
- Необхідність
- потреби
- Нові
- немає
- примітки
- номер
- Спостерігає
- of
- пропонувати
- on
- ONE
- тільки
- оперативний
- Можливості
- Опції
- or
- організаційної
- організації
- Інше
- інші
- Результати
- над
- власний
- алюр
- парадигми
- Учасники
- Сторони
- партнери
- Платити
- Пітер
- план
- літак
- Платформи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- плюс
- точка
- бідні
- потенціал
- Прогнози
- тиск
- поширений
- ціни
- Пріоритетність
- пріоритет
- PRNewswire.com
- продовжити
- процеси
- обробка
- програма
- проектів
- обіцяє
- сприяння
- частка
- покупка
- Купівля
- якість
- Швидко
- ставка
- досягнення
- реальний
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- визнаний
- зменшити
- доречний
- надійний
- залишатися
- віддалений
- Вимога
- дослідження
- ресурс
- ресурси
- відповідальність
- результат
- результати
- revenue
- підвищення
- ризики
- сценарій
- секрет
- безпеку
- бачачи
- здається
- бачив
- сенс
- датчиків
- служить
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- установка
- формуючи
- Поділитись
- загальні
- поділ
- Покупці
- Повинен
- значний
- істотно
- одночасно
- з
- ситуація
- розумний
- Розумний дім
- розумні пристрої для дому
- So
- соціальна
- соціальні медіа
- solid
- деякі
- Джерела
- Витрати
- стояти
- старт
- стан
- Штати
- Крок
- стратегії
- Стратегія
- структура
- боротьба
- дочірні компанії
- успіхів
- успішний
- такі
- достатній
- підтримка
- Підтримуючий
- Огляд
- Systems
- відчутний
- технічний
- Технології
- Технологія
- технологічні бюджети
- ніж
- Що
- Команда
- Держава
- їх
- отже
- Ці
- вони
- третій
- треті сторони
- третя сторона
- сторонні дані
- це
- ті
- загрози
- три
- через
- Зв'язаний
- час
- до
- сьогодні
- інструменти
- топ
- до
- традиційний
- Trend
- Тенденції
- Довіряйте
- намагається
- турбулентність
- два
- Невизначеність
- при
- Updates
- модернізація
- використання
- використовуваний
- користувачі
- використання
- дуже
- життєво важливий
- обсяг
- хотіти
- Склад
- годинник
- способи
- ДОБРЕ
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- з
- в
- без
- працює
- світі
- Yahoo
- років
- YouTube
- зефірнет