Створіть веб -додаток для оптимізації запасів ланцюжка поставок

Підсумки

У цьому шаблоні коду дізнайтеся, як створити веб-додаток для оптимізації запасів. Цей шаблон коду є частиною Розробити інтелектуальну стратегію інвентаризації та закупівель за допомогою ШІ Серія, яка містить огляд стратегії запасів і закупівель, а також пояснює, як команда розробників може використовувати інструменти та методи машинного навчання для прогнозування попиту та контролю витрат.

Якщо у вас є запитання щодо цього шаблону коду, задайте їх або знайдіть відповіді у пов’язаних форум.

Опис

Використовуючи історичні дані про попит для навчання моделі машинного навчання, ви можете більш точно спрогнозувати попит на певні товари в майбутньому та переконатися, що ваші клієнти зможуть придбати те, що вони хочуть. Використовуючи цей прогнозований попит як вхідні дані, а також дані виробничого підприємства, такі як вартість і потужність, ця програма дає змогу менеджеру магазину швидко вибрати найкращі виробничі підприємства для оптимізації запасів і мінімізації витрат.

Виконавши цей шаблон коду, ви зрозумієте, як:

• Розгорніть веб-додаток на основі Node.js
• Надсилайте та отримуйте повідомлення від розгорнутої моделі машинного навчання IBM Watson® за допомогою REST API

Блок-схема

1. Користувач створює сервіс IBM Watson Studio в IBM® Cloud.
2. Користувач створює службу IBM Cloud Object Storage Service і додає її до Watson Studio.
3. Користувач завантажує файли даних про попит і завод у Watson Studio.
4. Користувач створює експеримент з оптимізації прийняття рішень і ставить цілі для мінімізації витрат за допомогою помічника моделювання.
5. Користувач зберігає оптимізацію прийняття рішень як модель і розгортає її за допомогою Watson Machine Learning.
6. Користувач використовує програму Node.js для підключення до розгорнутої моделі через API і знаходить оптимальний вибір заводу на основі вартості та потужності.

інструкції

Отримайте детальні інструкції з README файл. Ці інструкції пояснюють, як:

1. Клонувати сховище.
2. Встановіть ідентифікатор розгортання моделі.
3. Встановіть ідентифікатор простору моделі.
4. Створіть ключ IBM Cloud API.
5. Згенеруйте маркер доступу.
6. Запустіть програму.

Цей шаблон коду є частиною Розробити інтелектуальну стратегію інвентаризації та закупівель за допомогою ШІ серії.