Підсумки
Незалежно від того, чи рахуєте ви автомобілі на дорозі чи людей, які застрягли на дахах будинків унаслідок стихійного лиха, існує багато варіантів використання виявлення об’єктів. Часто попередньо навчені моделі виявлення об’єктів не відповідають вашим потребам, і вам потрібно створити власні власні моделі. Як ви можете використовувати машинне навчання для навчання власної спеціальної моделі без істотної обчислювальної потужності та часу? Машинне навчання Watson. Як ви можете використовувати свою спеціально навчену модель для виявлення об’єктів у режимі реального часу, з повною конфіденційністю користувача, і все це на пристрої з обмеженою обчислювальною потужністю? Apple Core ML, TensorFlow.js і TensorFlow Lite.
Опис
За допомогою цього шаблону коду ви створите програму для iOS, Android або веб-програму (або всі три), яка дозволить вам використовувати власні спеціально навчені моделі для виявлення об’єктів. Ви створите екземпляр IBM Cloud Object Storage для зберігання позначених даних, а коли ваші дані будуть готові, ви дізнаєтеся, як запустити екземпляр Watson Machine Learning, щоб навчити вашу власну користувальницьку модель на графічних процесорах найвищого рівня. . Після завершення навчання вашої моделі ви можете просто перетягнути модель у свою програму.
Коли ви закінчите цей шаблон коду, ви повинні зрозуміти, як:
- Дані міток, які можна використовувати для виявлення об’єктів
- Використовуйте власні дані для навчання моделі за допомогою Watson Machine Learning
- Виявляйте об’єкти за допомогою Core ML
Потік
- Завантажте навчальні дані в IBM Cloud Object Storage.
- Watson Machine Learning отримує навчальні дані з IBM Cloud Object Storage і навчає модель за допомогою TensorFlow. Навчена модель зберігається назад у IBM Cloud Object Storage.
- Навчені моделі додаються в додаток.
- Користувач взаємодіє з додатками, які можуть виявляти об’єкти в реальному часі.
- ВСІ
- чоловіча
- додаток
- додаток
- додатка
- тіло
- будувати
- Створюємо
- автомобілів
- випадків
- хмара
- код
- Комп'ютерне бачення
- обчислення
- обчислювальна потужність
- зміст
- дані
- Виявлення
- катастрофа
- потік
- Графічні процесори
- Як
- How To
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- iOS
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- обмеженою
- навчання за допомогою машини
- ML
- модель
- Виявлення об'єктів
- Об'єкт зберігання
- Викрійки
- Люди
- Plenty
- влада
- недоторканність приватного життя
- реального часу
- старт
- зберігання
- зберігати
- тензорний потік
- час
- Навчання
- поїзда
- бачення
- Уотсон
- Web
- ВООЗ