ChatGPT спільно розробляє свого першого робота

07 червня 2023 (Новини Nanowerk) Вірші, есе та навіть книги – чи є щось, з чим відкрита платформа AI ChatGPT не може працювати? Ці нові розробки штучного інтелекту надихнули дослідників з TU Delft і швейцарського технічного університету EPFL копнути трохи глибше: наприклад, чи може ChatGPT також розробити робота? І чи це добре для процесу проектування, чи є ризики? Дослідники опублікували свої висновки в Природний машинний інтелект («Як магістратури можуть змінити робототехнічний процес проектування?»). Які найбільші майбутні виклики для людства? Це було перше запитання, яке поставили ChatGPT Козімо Делла Сантіна, доцент і докторант Франческо Стелла з Технічного університету в Делфті та Джозі Хьюз з EPFL. «Ми хотіли, щоб ChatGPT розробив не просто робота, а й справді корисного», — каже Делла Сантіна. Зрештою, вони обрали своїм викликом постачання їжі, і під час спілкування з ChatGPT у них виникла ідея створити робота для збирання помідорів. Робот-збирач помідорів, розроблений ChatGPT і дослідниками з TU Delft і EPFL, «дивиться» на камеру. (Зображення: Adrien Buttier / EPFL)

Корисні пропозиції

Дослідники слідували всім дизайнерським рішенням ChatGPT. За словами Стелли, внесок виявився особливо цінним на концептуальному етапі. «ChatGPT поширює знання дизайнера на інші сфери знань. Наприклад, чат-робот навчив нас, яку культуру було б економічно найціннішим автоматизувати». Але ChatGPT також запропонував корисні пропозиції на етапі впровадження: «Зробіть захоплення із силікону або гуми, щоб уникнути розчавлення помідорів» і «двигун Dynamixel — найкращий спосіб керувати роботом». Результатом цього партнерства між людьми та ШІ є роботизована рука, яка може збирати врожай помідорів.

ChatGPT як дослідник

Дослідники визнали процес спільного проектування позитивним і збагачувальним. «Однак ми виявили, що наша роль як інженерів змінилася на виконання більш технічних завдань», — каже Стелла. У Nature Machine Intelligence дослідники досліджують різні ступені співпраці між людьми та великими мовними моделями (LLM), однією з яких є ChatGPT. У найекстремальнішому сценарії штучний інтелект надає всі дані для розробки робота, а людина сліпо слідує йому. У цьому випадку магістр права виступає в ролі дослідника та інженера, тоді як людина виступає в ролі менеджера, відповідального за визначення цілей дизайну.

Ризик дезінформації

Такий екстремальний сценарій ще неможливий із сьогоднішніми LLM. І питання в тому, чи бажано це. «Насправді результати LLM можуть вводити в оману, якщо вони не перевірені чи підтверджені. ШІ-боти створені для генерації «найімовірнішої» відповіді на запитання, тому існує ризик дезінформації та упередженості в робототехнічній сфері», — каже Делла Сантіна. Робота з LLM також піднімає інші важливі питання, такі як плагіат, відстеження та інтелектуальна власність. Делла Сантіна, Стелла та Хьюз продовжуватимуть використовувати робота-збирача помідорів у своїх дослідженнях робототехніки. Вони також продовжують дослідження LLM для розробки нових роботів. Зокрема, вони дивляться на автономію штучного інтелекту в розробці власних тіл. «Зрештою, відкритим питанням для майбутнього нашої галузі є те, як LLM можна використовувати для допомоги розробникам роботів, не обмежуючи креативність та інновації, необхідні для робототехніки, щоб долати виклики 21 століття», — підсумовує Стелла.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• EVM Фінанси. Уніфікований інтерфейс для децентралізованих фінансів. Доступ тут.
• Quantum Media Group. ІЧ/ПР посилений. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• джерело: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php