Створення стратегії аналітики даних для розуміння вашого ланцюжка поставок

Ми всі чули та бачили реалії підвищення тарифів на доставку. У 2021 році тарифи на перевезення товарів автомобільним і залізничним транспортом у США зросли 23% від 2020 року. Однак справжня проблема полягає в тому, що навіть якщо ви можете дозволити собі це збільшення, продукт і потужність можуть бути недоступними. Очевидно, що попит існує, але пропозиції з боку транспортування, щоб задовольнити цей попит, може не бути. Враховуючи це зростання як вартості, так і попиту, ніколи не було більш важливого моменту для створення стратегії аналізу даних, яка допоможе вам знайти способи отримати інформацію про те, коли ваші продукти з’являться, і справжню ціну незнання.

Почніть із розуміння загальної картини

Стара фраза «Інформація — це сила» ще ніколи не була такою правдивою. Що стосується наявності продукту, це означає наявність деталі в реальному часі на весь ланцюг постачання дозволяє швидко коригувати, що має значний вплив як на дохід, так і на маржу. Вартість доставки стає дедалі більшою частиною головоломки прибутковості.

Зворотний бік медалі – дохід. Ви зараз також втрачаєте дохід через нездатність отримати свої продукти вчасно – чи взагалі? Або ви можете створити конкурентну перевагу, оскільки у вас є продукти? Ваші клієнти все ще роблять замовлення, але якщо ви не можете виконати ці замовлення, який справжній вплив цієї проблеми на ваш бізнес?

Люди (ваші клієнти) знайдуть інший спосіб задовольнити свій попит, і це ті клієнти, яких ви ніколи не повернете. Розглядати цю проблему не як виклик «це пройде», а як критичну загрозу для вашого бізнесу — це перший крок. Розробка стратегії аналізу даних, щоб вирішити ці проблеми та зробити ваші дані придатними для виконання, — це наступний крок.

Визначте модель для прогнозування попиту

Коли ваш бізнес залежить від доставки сировини або продуктів, а потім відвантаження продукту назад, це стає справжньою проблемою, коли ви не знаєте, чи/коли прибуде певний вантаж. Ці невідомі можуть стати причиною затримки продукту та відтоку клієнтів, але це не обов’язково.

Вартість і швидкість створення прогностична аналітика кількість хмарних платформ даних значно зменшилася за останні 18 місяців. Компаніям більше не потрібно витрачати невеликі статки, щоб отримати користь від своїх даних. пройти довгий шлях. Розуміючи, які фактори є важливими – від економічних фінансових моделей до того, що є циклічним, до географічного переміщення людей, до того, що є унікальним для вашої галузі, ви можете побудувати модель попиту, щоб побачити, що вам потрібно планувати протягом наступних трьох до шість місяців. Ця інформація в поєднанні з часом доставки сировини, часом виробництва та часом доставки може стати основою вашої логістичної стратегії щодо того, що і коли замовляти.

Дізнайтеся про фактичний вплив на вашу маржу

Ми часто називаємо це «прибутком». віднесення маржі.” Не маючи можливості зрозуміти, що сприяє витратам, практично неможливо внести зміни. Аналіз ваших витрат на доставку, як правило, виявляє ключові ідеї та потребу оптимізувати ці витрати. Чи використовуєте ви відповідного постачальника для відповідних поставок? Маршрут доставки, місце відправлення або призначення, клієнт або тип продукту спричиняють непропорційно негативний чи позитивний вплив на маржу? Чи впливають такі характеристики продуктів, як вага, габаритна вага SLA та відстань від розподільчого центру, щоб назвати лише деякі з них?

Ці та інші дані можуть мати величезний вплив на те, як постачальник визначає ціну доставки. Прийняття неправильного рішення щодо вашої доставки може мати величезний вплив на вашу загальну маржу. У нас були клієнти, у яких була можливість заощадити до 20% просто через вибір неправильного постачальника. Розуміючи витрати на доставку – і де є приховані витрати – ви можете визначити, яких постачальників слід використовувати, для яких продуктів і для яких клієнтів. 

Коли ми прагнемо контролювати невідомі фактори, мова йде не про досягнення ідеального стану. Натомість йдеться про постійне вдосконалення та рух до нього. Негайним результатом є збільшення доходу та зменшення витрат. Стратегічний результат полягає в тому, що коли ви створюєте стратегію аналізу даних і можете задовольнити попит своїх клієнтів, ви маєте величезну конкурентну перевагу над усіма іншими у вашій галузі. 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/