Збільште ваші шанси отримати роботу спеціаліста з даних

Ви зацікавлені в отриманні роботи науковцем з даних? Це сфера, яка дуже швидко розвивається. Це оцінює Бюро статистики праці є 113,300 XNUMX спеціалістів з обробки даних в Сполучених Штатах. Очікується, що з 36 по 2021 рік кількість робочих місць у сфері науки про дані зросте на 2031%.

На жаль, отримати роботу спеціаліста з даних легше сказати, ніж зробити. Вам потрібно буде зрозуміти ваші варіанти кар’єри та спланувати відповідно, якщо ви хочете отримати роботу в цій зростаючій сфері.

Що потрібно знати, шукаючи роботу спеціаліста з даних

По мірі того, як ми йдемо далі в епоху цифрових технологій, ІТ-індустрія продовжує залишатися одним із секторів, що найшвидше розвиваються у всьому світі. Більш спеціалізовані професії, такі як наука про дані, як правило, оплачуються краще, ніж загальні, такі як комп’ютерне програмування. Відповідно до Дійсно, програміст із США, має середній дохід 73,473 100,910 долари на рік. З іншого боку, дослідники даних можуть отримувати середню зарплату в розмірі XNUMX XNUMX доларів на рік.

Компроміс із вищою зарплатою полягає в тому, що вакансії з обробки даних можуть бути більш конкурентоспроможними, ніж вакансії комп’ютерного програмування. Як наслідок, може бути важче розпочати кар’єру спеціаліста з даних. Ці високооплачувані роботи, багато з яких можна виконувати віддалено з дому, користуються великим попитом. Через велику кількість претендентів новим працівникам може бути важко пробитися в галузь.

Однак, дотримуючись кількох простих порад, потенційні нові дослідники даних можуть збільшити свої шанси отримати одну з цих бажаних посад. Може знадобитися деякий час, щоб просунутися на бажану посаду, як-от провідний проект, головний науковець із обробки даних чи архітектор машинного навчання. Однак першим кроком, як то кажуть, є увійти в двері, і через час і наполегливу роботу ця робота мрії може стати вашою.

Відвідування занять для отримання сертифікатів

Першим кроком для більшості посад є переконатися, що у вас є сертифікат або диплом програми, яка показує, що ви розумієте, як виконувати роботу. Компанія, яка бажає найняти когось для встановлення та обслуговування фізичних мереж навколо своїх офісів, швидше за все, буде більш зацікавлена ​​в тому, щоб найняти когось із сертифікатом Cisco Entry Level, наприклад. Те саме стосується науковців із даних. Ви захочете отримати сертифікати, які підтверджують, що ви володієте навичками, необхідними для досягнення успіху на посаді в галузі обробки даних.

Щоб стати успішним фахівцем з обробки даних, можна пройти різноманітні освітні шляхи. Про це повідомляє 365 Data Science 18.3% науковців із обробки даних мають ступінь інформатики. Однак деякі університети мають більш спеціалізовані ступені з науки про дані. Ви маєте більше шансів знайти роботу зі ступенем науки про дані, ніж роботу, яка має менший відношення до вашої майбутньої роботи.

Ви також можете отримати сертифікат, який підтверджує, що ви маєте досвід роботи з даними. Деякі з найкращих програм сертифікації включають Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate та SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Принадність цих сертифікатів у тому, що їх можна отримати будь-де у світі. Проходження a курс науки даних у Бангалорі може призвести до роботи з машинного навчання в Індії, Америці чи будь-якій іншій країні, оскільки знання є універсальними.

Будьте готові довести свої знання

Сертифікати — чудовий спосіб отримати роботу спеціаліста з обробки даних, і вони допоможуть вам досягти успіху, але якщо ви не зможете довести інтерв’юеру, що справді можете виконувати цю роботу, усі програми, які ви пройшли, щоб потрапити сюди, не зможуть дійсно має значення. Ви можете мати сертифікат Cisco експертного рівня, але якщо ваша мережа не забезпечує підключення, вас, ймовірно, не наймуть. Знову ж таки, та сама проблема стосуватиметься науковців із даних.

Однак самих сертифікатів може бути недостатньо, залежно від роботи, яку ви прагнете отримати. Скажімо, ви хочете отримати роботу програміста на Python, яка є однією з найпоширеніших мов, якими користуються дослідники даних. Інтерв’юер може посадити вас перед комп’ютером і сказати: «Напишіть мені сценарій «Hello World» на Python». Якщо ви не можете зробити це протягом кількох хвилин без пошуку команд або код не працює, ви, ймовірно, не отримаєте цю роботу. Вони не подумають, що ви зможете писати складні програми з вивчення даних, якщо не зможете створити таке просте завдання.

Не бійтеся прийняти нижчу посаду

У більшості випадків наявності відповідних сертифікатів і робочих знань достатньо, щоб отримати роботу. Якщо ні, подумайте про те, щоб зайняти посаду початкового рівня в компанії та просуватися далі. Скажімо, є одна конкретна компанія, в якій ви хотіли б працювати, і ваша спеціальність як спеціаліста з обробки даних – це машинне навчання. Ви можете налаштувати складну мережу для компанії з 250 комп’ютерами, які потребують жорсткого з’єднання для навчання нових програм і створення потужних програм ШІ.

Однак, можливо, компанії зараз не потрібні фахівці з машинного навчання. Усі посади заповнені, і поки хтось не піде на пенсію або не збільшиться, немає потреби в іншій особі в цьому відділі. Однак, якщо ви погодитесь на роботу в довідковій службі, вони майже напевно шукатимуть внутрішніх кандидатів, які бажають перевестись, перш ніж розглядати можливість найму стороннього працівника. З вашими здібностями ви, ймовірно, опинилися б у верхній частині цього списку.

Можливо, вам доведеться почати як звичайний програміст або спеціаліст із обробки даних із ширшою спеціалізацією, перш ніж стати спеціалістом з машинного навчання. Треба тільки набратися терпіння.

Інші різні поради

Нарешті, якщо жодна з наведених вище порад вам не допомогла, подумайте про те, щоб відкрити власну компанію та пропонувати клієнтам послуги з аналізу даних безпосередньо. Знайти a шаблон бізнес-пропозиції онлайн, заповніть його та надішліть іншим компаніям, яким можуть знадобитися спеціалісти з обробки даних. Індивідуальні клієнти – це чудово, але бізнес-клієнт означає постійний дохід. Якщо ви їм подобаєтеся і добре виконуєте роботу, вони можуть навіть найняти вас безпосередньо.

Якщо ви все ще не можете знайти роботу в ІТ і не хочете відкривати власний малий бізнес, почніть аналізувати попередні співбесіди. Подумайте, чому вас не взяли на роботу і як це виправити. Ваші сині джинси зробили вас непрофесійним? У вашому резюме є явна помилка, яку ви не помітили?

Для програмістів вивчення нової мови програмування може допомогти поповнити ваше портфоліо та підвищити шанси отримати роботу. За даними британської дослідницької компанії SlashData, у світі налічується 10.1 мільйона активних розробників Python і лише 1.8 мільйона користувачів Ruby. Знання обох дасть вам перевагу.

Майте план отримати роботу спеціаліста з даних

Це лише кілька порад, якими ви можете скористатися отримати роботу своєї мрії вченим. Якщо у вас є необхідні навички та ви не проти зайняти посаду початкового рівня, у вас не повинно виникнути проблем з працевлаштуванням в ІТ-секторі.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/