За межами звичайних тактик: як штучний інтелект переосмислює маркетинг і продажі

І маркетинг, і продажі безпосередньо відповідають за отримання прибутку. Ця унікальна посада надає двом функціям значно більше повноважень спрямовувати інвестиції в нові проекти. Необхідність не відставати від конкурентів у боротьбі за частку ринку означає, що обидва підрозділи, в середньому, набагато більше охоче випробовують нові інструменти, включаючи новітні технологічні досягнення на основі штучного інтелекту (ШІ).

На TOPBOTS ми детально розглянули застосування штучного інтелекту в маркетингу та продажах, зокрема:

Generative AI відкрив нові шляхи для ШІ для підвищення ефективності маркетингу та продажів. Штучний інтелект тепер може допомогти в дослідженні споживачів для розробки стратегій брендингу, створення привабливого текстового та візуального контенту, персоналізації контенту для кожного потенційного клієнта та розуміння того, як споживачі порівнюватимуть ваше повідомлення з повідомленнями ваших конкурентів.

У цій статті ми розглянемо, що може запропонувати інтелектуальний інтелект з прогнозуванням і генеративний штучний інтелект для збільшення продажів, і як штучний інтелект робить революцію в маркетингу продуктів і продажах, роблячи нові речі можливими, ефективнішими та просто кращими.

Прогнозний ШІ та Генеративний ШІ в маркетингу та продажах

In наша попередня стаття, ми обговорили, як передбачуваний ШІ використовується для передбачення майбутніх подій, тоді як генеративний ШІ є типом ШІ, який створює новий контент.

У контексті маркетингу та продажів, прогнозний АЯ аналізую історичні дані, щоб спрогнозувати майбутні тенденції, поведінку клієнтів і маркетингові результати. Йдеться про передбачення наступного кроку на ринку або поведінки споживачів на основі минулих моделей.

Припустімо, роздрібний продавець одягу хоче сегментувати своїх клієнтів на різні групи на основі їхньої купівельної поведінки. Вони використовують прогностичну модель штучного інтелекту для аналізу своїх даних про клієнтів, включаючи демографічні дані, історію покупок і поведінку веб-сайтів. Модель визначає чотири різні сегменти клієнтів:

• Модники: ці клієнти цікавляться останніми тенденціями моди та готові витрачати гроші на новий одяг.
• Покупці, які розуміють бюджет: ці клієнти більш чутливі до ціни та шукають хороші пропозиції.
• Основні покупці: ці клієнти насамперед зацікавлені в елементах базового одягу, які є зручними та доступними.
• Випадкові покупці: ці клієнти лише час від часу купують одяг і зазвичай шукають конкретні речі.

Роздрібний продавець використовує цю інформацію для створення більш цілеспрямованих маркетингових кампаній для кожного сегмента клієнтів. Наприклад, вони можуть надсилати модникам електронні листи про нові надходження, пропонувати покупцям, які розуміються на бюджеті, знижки на товари зі знижками та націлюватися на покупців базових товарів за допомогою реклами основних предметів одягу.

На зворотному боці, генеративний ШІ йдеться про створення нових даних, схожих на оригінальний набір даних. Йдеться не про прогнозування, а про створення нового контенту, який резонує з цільовою аудиторією.

Роздрібний продавець одягу з попереднього прикладу може використовувати генеративний штучний інтелект для створення персоналізованих рекламних кампаній для різних сегментів клієнтів, які вони визначили. Вони могли б використовувати додатки на основі LLM і програмне забезпечення для генерації зображень для створення персоналізованих інформаційних бюлетенів електронною поштою, цільової реклами в соціальних мережах і динамічного вмісту веб-сайту.

Наприклад, націлюючись на сегмент основних покупців, генеративний штучний інтелект можна використовувати для створення персоналізованої рекламної копії, яка висвітлює основні предмети одягу та вічні стилі, як-от «Купуйте наш вибір основних предметів одягу для чоловіків і жінок за доступними цінами». ШІ також може генерувати персоналізовані рекомендації щодо продукту на основі історії попередніх покупок основного покупця. Наприклад, якщо покупець нещодавно придбав пару чорних штанів, штучний інтелект може порекомендувати інші основні речі, такі як біла сорочка на ґудзиках або чорний піджак.

Використовуючи генеративний штучний інтелект для створення персоналізованих рекламних кампаній, роздрібний продавець може підвищити релевантність і зацікавленість своїх маркетингових повідомлень, що призводить до вищих показників кліків, коефіцієнтів конверсії та задоволеності клієнтів.

Якщо цей поглиблений навчальний зміст вам корисний, підпишіться на наш список розсилки AI щоб отримати попередження, коли ми випускаємо новий матеріал. 

Перевизначення маркетингу та продажів

AI трансформує маркетинг і продажі, створюючи нові речі, підвищуючи ефективність і продуктивність.

По-перше, він відкриває нові можливості, розблоковуючи можливості, які колись вважалися неможливими:

• Створення гіперперсоналізованого контенту: Generative AI дозволяє автоматично генерувати високоперсоналізований вміст, такий як адаптована реклама, персоналізовані електронні листи або унікальні цільові сторінки на основі індивідуальної поведінки та вподобань користувачів.
• Аналіз поведінки клієнтів у реальному часі: штучний інтелект здатний аналізувати поведінку клієнтів у режимі реального часу, щоб пропонувати персоналізовані рекомендації чи контент, покращуючи взаємодію клієнта з брендом.
• Віртуальні помічники продавців: Віртуальні помічники на основі штучного інтелекту можуть цілодобово обробляти запити клієнтів, надаючи миттєві відповіді та вказівки, що було неможливо з командами продажів, які складалися лише з людей.

Крім того, штучний інтелект значно скорочує операційні витрати та витрати часу шляхом автоматизації кількох рутинних, але важливих завдань:

• Автоматизований підрахунок потенційних клієнтів: штучний інтелект може автоматизувати процес підрахунку потенційних клієнтів шляхом аналізу кількох точок даних, роблячи воронку продажів ефективнішою та зменшуючи ручне навантаження.
• Оптимізоване розміщення реклами: штучний інтелект може визначати оптимальні платформи та час для реклами, щоб забезпечити максимальне охоплення та залученість, зменшуючи марну витрату рекламного бюджету.
• Складний аналіз настроїв: Алгоритми на базі штучного інтелекту, включаючи рішення на базі LLM, можуть автоматизувати аналіз відгуків клієнтів і дуже детально визначати настрої, включаючи всі різні аспекти, такі як настрої щодо конкретних тем (наприклад, ціна, функції, підтримка клієнтів), емоційні тон і наміри.

Нарешті, неможливо переоцінити суть штучного інтелекту в підвищенні продуктивності:

• Динамічне сегментування аудиторії та націлювання: Генеративний ШІ може динамічно сегментувати аудиторію і створювати персоналізований контент для охоплення в масштабі, який раніше не був досяжним, визначаючи нові сегменти аудиторії на основі великих наборів даних​.
• Розширене управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM): штучний інтелект може аналізувати дані клієнтів, щоб надавати розуміння, допомагаючи відділам продажів краще розуміти потреби та вподобання клієнтів, що, у свою чергу, покращує управління відносинами та ефективність продажів.
• Комплексний аналіз даних про продажі: штучний інтелект можна використовувати для аналізу даних про продажі ефективніше, ніж будь-коли раніше. Це може допомогти підприємствам визначити тенденції, можливості та сфери для вдосконалення.

Це лише кілька прикладів того, як штучний інтелект робить революцію в маркетингу та продажах, відкриваючи нові можливості та вдосконалюючи існуючі практики. Наступне важливе питання полягає в тому, як залучити штучний інтелект у вашу діяльність з маркетингу та продажів.

Впровадження рішень на основі ШІ

Компанії можуть запровадити штучний інтелект у свої маркетингові та торгові рішення кількома способами.

1. Створення рішень ШІ з нуля дає компаніям найбільший контроль, але це найдорожчий і трудомісткий варіант. Цей шлях зазвичай обирають великі компанії з достатніми ресурсами та специфічними потребами, які не можуть бути задоволені існуючими рішеннями.
2. Використання готових рішень ШІ є більш поширеним варіантом. Технічні лідери та стартапи, орієнтовані на штучний інтелект, пропонують різноманітні готові до роботи рішення, які можуть допомогти компаніям автоматизувати завдання, персоналізувати взаємодію з клієнтами та отримати уявлення про поведінку клієнтів. Наприклад, IBM Watson Advertising пропонує рішення для прогнозування поведінки споживачів, стратегічного показу реклами та створення ефективних рекламних кампаній. Крім того, існують менші спеціалізовані компанії ШІ, які, серед іншого, можуть допомогти підприємствам у:

3. Партнерство з компаніями штучного інтелекту розробка індивідуальних рішень AI для маркетингу та продажів — ще один варіант, який може бути корисним для компаній, які хочуть більше контролювати свої рішення або мають особливі потреби, які не можуть бути задоволені готовими рішеннями.

Кожна компанія може знайти спосіб успішно запровадити штучний інтелект у свою діяльність з маркетингу та продажів і скористатися перевагами цієї потужної технології.

Вам подобається ця стаття? Підпишіться на отримання нових оновлень AI.

Ми повідомимо вас, коли випустимо більше таких підсумкових статей, як ця.

споріднений

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/