Компанії все частіше шукають способи доповнити свої дані даними зовнішніх ділових партнерів, щоб створювати, підтримувати та збагачувати своє цілісне уявлення про свій бізнес на рівні споживача. Чисті кімнати AWS допомагає компаніям легше та безпечніше аналізувати та співпрацювати над своїми колективними наборами даних, не обмінюючись і не копіюючи основні дані одна одної. За допомогою AWS Clean Rooms ви можете створити захищену чисту кімнату даних за лічені хвилини та співпрацювати з будь-якою іншою компанією на Веб-служби Amazon (AWS) щоб отримати унікальну інформацію.
Один із способів швидко розпочати роботу з AWS Clean Rooms – це підтвердження концепції (POC) між вами та пріоритетним партнером. AWS Clean Rooms підтримує кілька галузей і випадків використання, і цей блог є першим із серії типів перевірок концепцій, які можна провести за допомогою AWS Clean Rooms.
У цій публікації ми описуємо планування POC для вимірювання медіа-ефективності в платній рекламній кампанії. Співпрацюючими є медіавласник («CTV.Co», провайдер підключеного телебачення) і рекламодавець бренду («Coffee.Co», компанія ресторанів швидкого обслуговування), які аналізують свої колективні дані, щоб зрозуміти вплив на продажі в результаті. рекламної кампанії. Ми вирішили розпочати цю серію з вимірювання медіа, оскільки «Результати та вимірювання» були найкращим випадком використання даних для співпраці клієнтів у нещодавньому опитуванні, яке провела команда AWS Clean Rooms.
Важливо мати на увазі
- AWS Clean Rooms є загальнодоступним, тож будь-який клієнт AWS може ввійти в консоль керування AWS і почати користуватися послугою вже сьогодні без додаткових документів.
- За допомогою AWS Clean Rooms ви можете виконувати два типи аналізу: SQL-запити та машинне навчання. У цьому блозі ми зосередимося лише на запитах SQL. Ви можете дізнатися більше про обидва типи аналізів і структуру їх витрат на AWS Clean Rooms риси та Ціни веб-сторінки. Команда AWS Clean Rooms може допомогти вам оцінити вартість POC aws-clean-rooms-bd@amazon.com.
- Хоча AWS Clean Rooms підтримує багатосторонню співпрацю, ми припускаємо, що в цьому дописі блогу у співпраці AWS Clean Rooms POC беруть участь два учасники.
огляд
Налаштування POC допомагає визначити наявну проблему конкретного варіанту використання AWS Clean Rooms разом із вашими партнерами. Після того, як ви визначитеся, з ким хочете співпрацювати, ми рекомендуємо виконати три кроки, щоб налаштувати свій POC:
- Визначення бізнес-контексту та критеріїв успіху – Визначте, якого партнера, який варіант використання слід протестувати та які критерії успіху для співпраці AWS Clean Rooms.
- Узгодження технічного вибору для цього тесту – Приймайте технічні рішення про те, хто налаштовує чисту кімнату, хто аналізує дані, які набори даних використовуються, ключі приєднання та який аналіз виконується.
- Окреслення робочого процесу та часу – Створіть робочий план, прийміть рішення щодо тестування синтетичних даних і погодьте тестування даних виробництва.
У цій публікації ми розглянемо приклад того, як кавова компанія (Coffee.Co) ресторану швидкого обслуговування (QSR) налаштує POC із постачальником підключеного телебачення (CTV.Co), щоб визначити успіх рекламної кампанії.
Бізнес-контекст і критерії успіху для POC
Визначте варіант використання, який потрібно перевірити
Першим кроком у налаштуванні POC є визначення варіанту використання, який тестується разом із вашим партнером у AWS Clean Rooms. Наприклад, Coffee.Co хоче провести аналіз вимірювань, щоб визначити медіа-охоплення на CTV.Co, яке призвело до реєстрації в програмі лояльності Coffee.Co. AWS Clean Rooms дозволяє Coffee.Co та CTV.Co співпрацювати та аналізувати свої колективні набори даних, не копіюючи основні дані один одного.
Критерії успіху
Важливо визначити показники успіху та критерії прийнятності, щоб заздалегідь перевести POC у виробництво. Наприклад, метою Coffee.Co є досягнення достатнього рівня збігу між їх набором даних і набором даних CTV.Co, щоб забезпечити ефективність аналізу вимірювань. Крім того, Coffee.Co хоче, щоб існуючі члени команди Coffee.Co мали простоту у використанні, щоб налагодити співпрацю та діяти на основі інформації, отриманої в результаті співпраці, щоб оптимізувати майбутні медіа-витрати на тактику CTV.Co, яка сприятиме зростанню лояльності членів.
Технічний вибір для POC
Визначте автора співпраці, ідентифікатори облікових записів AWS, виконавця запитів, платника та отримувача результатів
Кожна співпраця AWS Clean Rooms створюється одним обліковим записом AWS, який запрошує інші облікові записи AWS. Творець співпраці вказує, які облікові записи запрошуються до співпраці, хто може запускати запити, хто платить за обчислення, хто може отримувати результати, а також додаткове ведення журналу запитів і параметри криптографічного обчислення. Творець також може вилучати учасників із співпраці. У цьому POC Coffee.Co починає співпрацю, запросивши CTV.Co. Крім того, Coffee.Co виконує запити та отримує результати, але CTV.Co оплачує обчислення.
Налаштування журналювання запитів
Якщо у співпраці ввімкнено журналювання, AWS Clean Rooms дозволяє кожному учаснику співпраці отримувати журнали запитів. Співавтор, який виконує запити, Coffee.Co, отримує журнали для всіх таблиць даних, тоді як інший співавтор, CTV.Co, бачить журнали, лише якщо їхні таблиці даних посилаються в запиті.
Визначте регіон AWS
Основні Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3) та Клей AWS ресурси для таблиць даних, які використовуються у співпраці, мають бути в тому самому регіоні AWS, що й співпраця AWS Clean Rooms. Наприклад, Coffee.Co та CTV.Co домовилися про східний регіон США (Огайо) для співпраці.
Приєднати ключі
Щоб об’єднати набори даних у запиті AWS Clean Rooms, кожна сторона об’єднання має мати спільний ключ. Ключове приєднання порівняння з дорівнює оператор (=) повинен мати значення True. Логічні оператори AND або OR можна використовувати у внутрішньому об’єднанні для зіставлення кількох стовпців об’єднання. Часто розглядаються такі ключі, як адреса електронної пошти, номер телефону або UID2. Ідентифікатори третіх сторін від LiveRamp, Experian, or Neustar можна використовувати в об’єднанні через спеціальні робочі процеси AWS Clean Rooms з кожним партнером.
Якщо конфіденційні дані використовуються як ключі об’єднання, рекомендується використовувати техніку обфускації, щоб зменшити ризик розголошення конфіденційних даних у разі неправильної обробки даних. Обидві сторони повинні використовувати техніку, яка створює однакові обфусковані значення ключа з’єднання, наприклад хешування. Криптографічні обчислення для чистих приміщень можна використати для цієї пропозиції.
У цьому POC Coffee.Co та CTV.Co приєднуються за допомогою хешованої електронної пошти або хешованого мобільного пристрою. Обидва співавтори використовують хеш SHA256 у своїй електронній пошті та номері телефону в відкритому вигляді, коли готують свої набори даних для співпраці.
Схема даних
Точна схема даних повинна бути визначена співавторами для підтримки узгодженого аналізу. У цьому POC компанія Coffee.Co проводить аналіз переходів, щоб виміряти медіа-охоплення на CTV.Co, що призвело до реєстрації в програмі лояльності Coffee.Co. Схема Coffee.Co включає хешовану електронну адресу, хешований мобільний телефон, дату реєстрації в програмі лояльності, тип членства в програмі лояльності та день народження учасника. Схема CTV.Co включає хешовану електронну пошту, хешований мобільний телефон, покази, кліки, позначку часу, розміщення реклами та тип розміщення реклами.
Правило аналізу, застосоване до кожної налаштованої таблиці, пов’язаної зі співпрацею
Чисті кімнати AWS налаштована таблиця є посиланням на існуючу таблицю в каталозі даних AWS Glue, яка використовується у співпраці. Він містить правило аналізу який визначає, як можна запитувати дані в AWS Clean Rooms. Налаштовані таблиці можна пов’язати з одним або кількома співробітництвами.
AWS Clean Rooms пропонує три типи правил аналізу: агрегування, список і спеціальне.
- агрегування дозволяє запускати запити, які генерують сукупну статистику в межах захисних огорож, встановлених кожним власником даних. Наприклад, наскільки великим є перетин двох наборів даних.
- список дозволяє запускати запити, які витягують список рівня рядків із перетину кількох наборів даних. Наприклад, перекриваються записи в двох наборах даних.
- виготовлений на замовлення дозволяє створювати користувальницькі запити та багаторазово використовувати шаблони, використовуючи більшість галузевого стандарту SQL, а також переглядати та затверджувати запити перед тим, як ваш співавтор запустить їх. Наприклад, створення запиту на поступове підвищення, який є єдиним запитом, дозволеним для виконання у ваших таблицях даних. Ви також можете використовувати Диференціальна конфіденційність AWS Clean Rooms вибравши спеціальне правило аналізу, а потім налаштувавши диференціальні параметри конфіденційності.
У цьому POC CTV.Co використовує спеціальне правило аналізу та створює запит на перетворення. Coffee.Co додає це спеціальне правило аналізу до своєї таблиці даних, налаштовуючи таблицю для асоціації зі співпрацею. Coffee.Co виконує запит і може запускати лише запити, створені CTV.Co для колективних наборів даних у цій співпраці.
Запланований запит
Співавтори повинні визначити запит, який виконуватиме співавтор, призначений виконувати запити. У цьому POC Coffe.Co запускає спеціальний запит правила аналізу CTV.Co, створений, щоб зрозуміти, хто зареєструвався в їхній програмі лояльності після перегляду реклами на CTV.Co. Coffee.Co може вказати бажаний параметр часового вікна, щоб проаналізувати, коли реєстрація членства відбулася протягом певного діапазону дат, оскільки цей параметр було ввімкнено в запиті на правило аналізу.
Робочий процес і графік
Щоб визначити робочий процес і графік для налаштування POC, співавтори повинні встановити дати для наступних заходів.
- Coffee.Co та CTV.Co узгоджують бізнес-контекст, критерії успіху, технічні деталі та готують свої таблиці даних.
- Прикладний термін: 10 січня.
- [Необов'язково] Співавтори працюють над створенням репрезентативних синтетичних наборів даних для невиробничого тестування перед тестуванням виробничих даних.
- Прикладний термін: 15 січня
- [Необов'язково] Кожен співавтор використовує синтетичні набори даних, щоб створити спільну роботу AWS Clean Rooms між двома невиробничими обліковими записами AWS, які належать йому, і завершує правила аналізу та запити, які вони хочуть виконувати у виробництві.
- Прикладний термін: 30 січня
- [Необов'язково] Coffee.Co та CTV.Co створюють співпрацю AWS Clean Rooms між невиробничими обліковими записами та тестують правила аналізу та запити за допомогою синтетичних наборів даних.
- Прикладний термін: 15 лютого
- Coffee.Co та CTV.Co створюють виробничу співпрацю AWS Clean Rooms і запускають запити POC до виробничих даних.
- Приклад: 28 лютого
- Оцініть результати POC за критеріями успіху, щоб визначити, коли переходити до виробництва.
- Приклад дедлайн 15 березня
Висновок
Після того, як ви визначили бізнес-контекст і критерії успіху для POC, узгодили технічні деталі, а також окреслили робочий процес і час, метою POC є успішна співпраця за допомогою AWS Clean Rooms для підтвердження переходу до виробництва. Після того, як ви переконаєтеся, що співпраця готова до виробництва, AWS може допомогти вам визначити та запровадити механізми автоматизації для програмного запуску AWS Clean Rooms для ваших випадків використання у виробництві. Переглянути це відео щоб дізнатися більше про співпрацю з підвищеною конфіденційністю та зв’язатися з Представник AWS щоб дізнатися більше про AWS Clean Rooms.
Про AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms допомагає компаніям та їхнім партнерам легше та безпечніше аналізувати та співпрацювати над їхніми колективними наборами даних — без обміну та копіювання основних даних одне одного. Завдяки AWS Clean Rooms клієнти можуть створити захищену чисту кімнату даних за лічені хвилини та співпрацювати з будь-якою іншою компанією на AWS, щоб отримати унікальну інформацію про рекламні кампанії, інвестиційні рішення та дослідження та розробки.
Додаткові ресурси
Про авторів
Шайла Матіас є лідером із розвитку бізнесу для AWS Clean Rooms у Amazon Web Services.
Еллісон Мілоун є маркетологом із реклами та маркетингу в Amazon Web Services.
Раян Малекі є старшим архітектором рішень в Amazon Web Services. Він зосереджується на тому, щоб допомогти клієнтам отримати розуміння своїх даних, особливо з AWS Clean Rooms.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-clean-rooms-proof-of-concept-scoping-part-1-media-measurement/
- : має
- :є
- $UP
- 1
- 10
- 100
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- прийняття
- рахунки
- Рахунки
- Achieve
- дію
- діяльності
- Ad
- Додатковий
- Додатково
- адреса
- Додає
- реклама
- після
- проти
- сукупність
- агрегація
- вирішено
- вирівнювати
- вирівняні
- ВСІ
- дозволяє
- Також
- Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon.com
- an
- аналізи
- аналіз
- аналізувати
- Аналізуючи
- та
- будь-який
- прикладної
- схвалювати
- ЕСТЬ
- AS
- асоційований
- Асоціація
- припустити
- At
- автор
- авторство
- authors
- Автоматизація
- доступний
- AWS
- Клієнт AWS
- Клей AWS
- Консоль управління AWS
- BE
- оскільки
- було
- буття
- між
- Блог
- обидва
- обидві сторони
- марка
- будувати
- бізнес
- розвиток бізнесу
- але
- by
- Кампанія
- Кампанії
- CAN
- випадок
- випадків
- каталог
- вибір
- вибрав
- очистити
- CO
- кави
- співпрацювати
- співробітництво
- Співробітництво
- співробітники
- Collective
- Колони
- COM
- загальний
- Компанії
- компанія
- порівняння
- Доповнення
- обчислення
- обчислення
- концепція
- поняття
- проводиться
- налаштувати
- конфігурування
- підключений
- вважається
- Консоль
- споживач
- контакт
- містить
- контекст
- Перетворення
- копіювання
- Коштувати
- створювати
- створений
- творець
- Критерії
- криптографічні
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Клієнти
- дані
- набір даних
- набори даних
- набори даних
- Дата
- Дати
- крайній термін
- вирішувати
- рішення
- визначати
- певний
- визначаючи
- бажаний
- деталі
- Визначати
- певний
- визначає
- розробка
- управляти
- керований
- кожен
- легко
- Схід
- ефективність
- ефективність
- включений
- збагачувати
- забезпечувати
- особливо
- оцінити
- Ефір (ETH)
- оцінювати
- приклад
- існуючий
- піддаватися
- експонування
- зовнішній
- витяг
- Feb
- лютого
- Перший
- Потоки
- увагу
- фокусування
- після
- для
- від
- майбутнє
- Отримувати
- в цілому
- породжувати
- отримати
- мета
- мішанина
- хеш
- хешування
- he
- допомога
- допомогу
- допомагає
- цілісний
- Як
- HTML
- HTTPS
- ідентифікатори
- ідентифікувати
- ідентифікатори
- if
- Impact
- здійснювати
- важливо
- in
- includes
- все більше і більше
- зростаючий
- промисловості
- промисловість
- Посвячені
- внутрішній
- розуміння
- перетин
- інвестиції
- запрошений
- запрошує
- IT
- січня
- приєднатися
- приєднання
- тримати
- ключ
- ключі
- великий
- вести
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Led
- рівень
- список
- каротаж
- логічний
- Лояльність
- програма лояльності
- машина
- навчання за допомогою машини
- підтримувати
- зробити
- управління
- березня
- Маркетинг
- Індустрія маркетингу
- матч
- узгодження
- вимір
- вимір
- механізми
- Медіа
- член
- члени
- членство
- Метрика
- mind
- протокол
- Пом'якшити
- Mobile
- більше
- найбільш
- рухатися
- переміщення
- багатопартійність
- множинний
- повинен
- номер
- of
- Пропозиції
- часто
- Огайо
- on
- ONE
- тільки
- оператор
- Оператори
- Оптимізувати
- or
- Інше
- план
- викладені
- яка перебуває у власності
- власник
- оплачувану
- оформлення документів
- параметр
- параметри
- частина
- Сторони
- партнер
- партнери
- партія
- країна
- виконувати
- телефон
- місце
- розміщення
- Простий текст
- план
- планування
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- PoC
- пошта
- Готувати
- підготовка
- попередній
- пріоритет
- недоторканність приватного життя
- Проблема
- випускає
- Product
- Production
- програма
- доказ
- доказ концепції
- пропонувати
- Постачальник
- мета
- запити
- Швидко
- швидко
- діапазон
- ранг
- ставка
- досяг
- готовий
- отримати
- отримує
- останній
- рекомендувати
- рекомендований
- облік
- посилання
- регіон
- видаляти
- представник
- дослідження
- дослідження і розробка
- ресурси
- ресторан
- результат
- результати
- багаторазовий
- огляд
- Risk
- Кімната
- кімнати
- ROW
- Правило
- Правила
- прогін
- бігун
- біг
- пробіжки
- продажів
- то ж
- Оцінка масштабу
- безпечний
- безпечно
- пошук
- бачить
- вибирає
- старший
- чутливий
- Серія
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- набори
- установка
- налаштування
- SHA256
- Поділитись
- поділ
- Повинен
- сторона
- підпис
- підписаний
- простий
- один
- So
- Рішення
- конкретний
- витрачати
- SQL
- standard
- старт
- почалася
- Крок
- заходи
- зберігання
- структур
- успіх
- успішний
- такі
- достатній
- підтримка
- Опори
- Огляд
- синтетичний
- синтетичні дані
- таблиця
- тактика
- команда
- Члени команди
- технічний
- техніка
- Шаблони
- перевірений
- Тестування
- Тести
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- потім
- вони
- третій
- це
- три
- через
- час
- Терміни
- відмітка часу
- синхронізація
- до
- сьогодні
- прийняли
- топ
- правда
- tv
- два
- тип
- Типи
- що лежить в основі
- розуміти
- створеного
- на
- us
- використання
- використання випадку
- використовуваний
- використовує
- використання
- ПЕРЕВІР
- підтверджено
- Цінності
- вид
- ходити
- хотіти
- хоче
- було
- шлях..
- способи
- we
- Web
- веб-сервіси
- ДОБРЕ
- Що
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- вікно
- з
- в
- без
- Work
- робочий
- б
- ви
- вашу
- YouTube
- зефірнет