Автоматизоване виявлення вразливостей: запобігайте шахрайству та зміцнюйте захист кібербезпеки - DATAVERSITY

Автоматизоване виявлення вразливостей: запобігайте шахрайству та зміцнюйте захист кібербезпеки – DATAVERSITY

Мітка часу: 30 травня 2023 3:25
Вихідний вузол: 2688415

Зараз кібератаки становлять серйозну загрозу для організацій, які використовують передові технології в цифровому світі. Кіберзлочинці все частіше використовують конфіденційну бізнес-інформацію та ідентифікаційні дані клієнтів, чи то під час фішингу, чи то зловмисного програмного забезпечення. І що викликає ще більше занепокоєння, це те, що звичайна архітектура кібербезпеки виглядає безсилою проти просунутих атак, оскільки зловмисники пошук нових шляхів зламати мережу. Отже, існує нагальна потреба в надійній архітектурі безпеки, яка може заздалегідь виявляти вразливі місця та зменшувати ризики. Ось де грає вирішальну роль автоматизоване виявлення вразливостей! 

Автоматизоване виявлення вразливостей використовує програмне забезпечення для сканування ваших додатків і систем, як власне, так і власне розгортання хмари, для потенційної вразливості. Ця система допомагає підприємствам заздалегідь визначати загрози, щоб ІТ-керівники могли вжити необхідних заходів, щоб стримати порушення та уникнути більш значних втрат. 

Давайте поглянемо, як автоматичне виявлення вразливостей посилює захист вашої кібербезпеки та запобігає шахрайству.

Що таке автоматичне виявлення вразливостей і чому це важливо?

Автоматизоване виявлення вразливостей відноситься до розширених систем кібербезпеки, здатних завчасно виявляти загрози, які можуть призвести до витоку даних і викрадення особистих даних клієнтів. Давайте поглянемо, як автоматичне виявлення вразливостей посилює захист вашої кібербезпеки та запобігає шахрайству. 

Ці вразливості можуть завдати серйозної шкоди застарілим системам або новим програмам, що призведе до значних фінансових втрат і шкоди репутації. 

Таким чином, сканери в системах виявлення вразливостей розроблені для виявлення будь-якої незвичної діяльності за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту. Це гарантує раннє виявлення та локалізацію будь-якої нової загрози. 

Але виникає питання: чому автоматичне виявлення вразливостей зараз має більше значення, ніж будь-коли? 

Оскільки більшість компаній використовують хмару, не можна ігнорувати ризики, пов’язані з розгортанням хмари, насамперед, якщо бізнес покладається на звичайну архітектуру кібербезпеки. 

Крім того, багато підприємств використовують спільну хмарну інфраструктуру. Ця інфраструктура, якщо її не розгорнути належним чином, може залишити лазівки для кіберзлочинців. 

Отже, підприємства повинні покладатися на автоматизовану систему виявлення вразливостей, щоб посилити безпеку хмарних розгортань і запобігти витоку даних. 

Автоматизована система виявлення вразливостей для управління відповідністю

Команда глобальна кількість кібератак збільшується з кожним днем. Кіберзлочинці все частіше націлюються на підприємства та їхніх користувачів, щоб отримати фінансову вигоду. 

Окрім цього, багато підприємств також можуть стати жертвами певних атак, які здійснюються кіберзлочинцями з метою отримання інших вигод, зокрема шкоди репутації та програм-вимагачів, що призводить до збитків на мільйони доларів. 

З іншого боку, підприємства, які не використовують сучасні технології кібербезпеки, скомпрометують свою конфіденційну інформацію або навіть втратять довіру клієнтів, якщо будь-які дані користувачів будуть використані. 

І більшість країн сьогодні стурбовані безпекою особистих даних своїх громадян. Вони встановили спеціальні правила безпеки даних і конфіденційності, яких мають дотримуватися підприємства. 

Наприклад, GDPR ЄС є одним із найсильніших у світі законів про конфіденційність і безпеку. Він вимагає від організацій дотримуватись суворих правил безпеки та конфіденційності, перш ніж обслуговувати громадян ЄС. 

Недотримання цих правил може призвести до великих штрафів, а бренди можуть навіть втратити свою репутацію на світовому ринку. 

А коли йдеться про автоматизовані системи виявлення вразливостей, це допомагає компаніям відповідати глобальним вимогам щодо захисту даних клієнтів і конфіденційності. Це означає, що бренд може служити громадянам будь-якої країни чи штату, незалежно від їхніх правил конфіденційності та безпеки даних. 

Коротше кажучи, компанії можуть забезпечити дотримання різноманітних стандартів безпеки даних і адекватного керування конфіденційністю, включивши передові системи виявлення вразливостей у свої хмарні розгортання. 

Випереджати нові загрози 

Сьогодні одним із найважливіших завдань будь-якого підприємства є запобігання кібератакам. А що ще може бути більш плідним, ніж передова система, здатна аналізувати всю вашу мережу та системи на можливі вразливості? 

Більшість компаній віддають перевагу запобіганню витоку даних, але не впевнені, що їм потрібно розгорнути, щоб отримати цінну інформацію про загальний стан кібербезпеки своєї організації. 

Ось де на допомогу приходить автоматизована система виявлення та пом’якшення вразливостей! Ця система може аналізувати кожну незвичайну діяльність за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання. 

Система виявлення вразливостей може виявляти вразливості програмного забезпечення або слабкі місця в загальному дизайні. Їх можна легко побачити за допомогою сканування додатків, баз даних і хостів. 

Як працює автоматичне виявлення вразливостей?

Автоматизоване виявлення вразливостей використовує передові програмні інструменти та технології для сканування вашої мережі, програм і систем на потенційні вразливості. 

Однак інструменти, які використовуються для автоматичного виявлення вразливостей, можуть відрізнятися залежно від рівня складності, необхідного для виявлення та усунення конкретних вразливостей у ваших мережах/системах. 

Деякі інструменти використовують прості методи сканування, які перевіряють відомі вразливості. Навпаки, інші використовують такі передові методи, як штучний інтелект і алгоритми машинного навчання, щоб аналізувати величезну кількість даних і виявляти нові загрози.

Процес автоматичного виявлення вразливості включає в себе наступне: 

  1. Відкриття: Програмне забезпечення сканує вашу мережу, програми та системи, щоб ідентифікувати всі розгорнуті пристрої та програмні компоненти.
  2. Перерахування: Програмне забезпечення визначає конкретні вразливості в кожній системі/пристрої та компоненті програмного забезпечення, використовуючи базу даних відомих уразливостей та алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення нових і нових загроз.
  3. Розміщення пріоритетів: Програмне забезпечення визначає пріоритетність вразливостей на основі їх серйозності, ймовірності використання та потенційного впливу на ваш бізнес.
  4. Санація: Програмне забезпечення рекомендує усунути кожну вразливість, включаючи виправлення, оновлення та зміни конфігурації.
  5. звітність: Програмне забезпечення створює звіт, у якому підсумовуються виявлені вразливості, дії, вжиті для їх усунення, і будь-які додаткові рекомендації щодо покращення стану вашої кібербезпеки.

Висновок

Зростання загроз кібербезпеці вимагає від компаній впровадження надійних систем безпеки, здатних запобігти витоку даних. 

Однак більшість компаній не підозрюють, що врешті-решт вони зможуть запобігти злому та захистити свою конфіденційну інформацію та дані клієнтів за допомогою передової системи виявлення вразливостей. 

Незалежно від того, чи є у вас застарілі системи чи хмарні розгортання, раннє виявлення загроз за допомогою інноваційної системи вразливостей є необхідним для сучасного сучасного бізнес-ландшафту. 

Увімкнувши розширену систему виявлення загроз і пом’якшення, ви зможете переконатися, що ваша бізнес-інформація захищена, а конфіденційність ваших клієнтів захищена. 

Часова мітка:

Більше від ПЕРЕДАЧА