Цей шаблон коду є частиною Початок роботи з IBM Maximo Visual Inspection навчальний шлях.
Підсумки
Навчання моделі візуального розпізнавання може бути повторюваним і виснажливим. Зазвичай користувачам доводиться вручну завантажувати та позначати кожне окреме зображення. Цей шаблон коду показує, як автоматизувати ці повторювані завдання, відстежуючи набір папок за допомогою сценарію Python. У міру додавання зображень до кожної папки вони будуть завантажені та позначені мітками у IBM Maximo Visual Inspection. Коли буде завантажено достатньо зображень, буде навчено модель розпізнавання зображень.
Опис
Цей шаблон коду націлений на бізнес-користувачів, які використовують користувацькі моделі візуального розпізнавання та бажають зменшити час, витрачений на ручне налаштування та перенавчання своїх моделей. Це досягається за допомогою сценарію Python, який має можливість відстежувати зміни в папках. Коли зображення додаються до кожної призначеної папки, зображення автоматично завантажуються до служби IBM Maximo Visual Inspection і позначаються відповідним чином. Це значно спрощує процес навчання, оскільки вам не потрібно використовувати інтерфейс користувача для завантаження та позначення кожного окремого зображення. Це дає змогу безперервно оновлювати моделі IBM Maximo Visual Inspection, незалежно від системного адміністратора.
Заповнивши цей шаблон коду, ви зможете:
- Автоматизуйте категоризацію та завантаження зображень у IBM Maximo Visual Inspection
- Автоматизуйте навчання моделі в IBM Maximo Visual Inspection
Потік
- Користувач копіює відповідні зображення до підпапок категорії.
- Сценарій підраховує кількість доданих зображень і визначає, чи кількість зображень перевищує порогове значення.
- Якщо кількість зображень перевищує поріг «завантаження», сценарій виконує запит POST і завантажує зображення для кожної категорії.
- Якщо кількість зображень перевищує порогове значення «навчання», сценарій виконує запит POST, щоб почати навчання моделі.
інструкції
Отримайте докладні інструкції в README файл. Ці кроки покажуть вам, як:
- Клонувати сховище.
- Створіть папку із зображеннями та вкладені папки.
- Заповніть файл конфігурації.
- Запустіть і протестуйте скрипт.
Висновок
Цей шаблон коду пояснював, як автоматизувати повторювані завдання, відстежуючи набір папок за допомогою сценарію Python. Шаблон коду є частиною Початок роботи з IBM Maximo Visual Inspection шлях навчання. Щоб продовжити навчання, подивіться на наступний шаблон Завантажте результати висновків IBM Maximo Visual Inspection на інформаційну панель.
