Ampere очолює групу стартапів зі штучним інтелектом, щоб кинути виклик Nvidia

Історія повна прикладів менших гравців, які об’єднувалися, щоб боротися з більшими конкурентами. Із запуском AI Platform Alliance цього тижня постачальник процесорів Arm Ampere прагне зробити саме це, намагаючись кинути виклик гегемонії Nvidia.

Команда альянс об’єднує кілька знайомих чіп-стартапів, у тому числі Cerebras Systems, Graphcore, Furiosa, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions і Sapeon з метою просування відкритої екосистеми ШІ.

«Ключова проблема, яку ми бачимо сьогодні, полягає в тому, що чинні рішення не забезпечують цього. Наразі це закрита екосистема з боку апаратного та програмного забезпечення, вона неефективна через велику кількість споживаної електроенергії та дорога», — сказав головний спеціаліст із продуктів Ampere Джефф Віттіч. Реєстр в електронному листі. «Це ускладнює для людей масштабування штучного інтелекту для задоволення їхніх потреб, не будучи дорогим і нестабільним».

Жоден виробник мікросхем не може вирішити цю проблему самостійно, стверджував він. «Ми хотіли об’єднатися, щоб створити повноцінні платформні рішення, які можна реалізувати». Тож не дивно, що альянс так сильно зосереджений на створенні екосистеми систем ШІ, більш ефективних, ніж графічні процесори.

Пряте ​​посилання на «графічні процесори» у випуску та зауваження Віттіча щодо закритих програмних і апаратних екосистем майже напевно є ударом по Nvidia. Найновіші графічні процесори H100 від виробника мікросхем мають потужність 700 Вт і, завантажені в їхні материнські плати HGX, можуть споживати більше 10 кВт на рівні системи.

Працюючи разом

Є кілька способів, якими виробники чіпів намагаються обмежити потреби штучного інтелекту в електроенергії. Ефективність такого роду може бути досягнута на рівні обладнання, програмного забезпечення або стандартів.

Наприклад, виробники мікросхем могли б об’єднатися, щоб створити загальні форм-фактори, щоб виробники оригінального дизайну могли розробити шасі, здатне підтримувати прискорювачі кількох постачальників. Що стосується програмного забезпечення, то виробники чіпів можуть об’єднати загальний набір кодових інструментів і фреймворків, щоб моделі запускалися незалежно від основної апаратної архітектури.

Першим завданням альянсу є вирішення проблеми з обладнанням.

«Ми спочатку зосереджені на створенні широкого спектру апаратних рішень, які можуть використовувати існуючі платформи OEM і ODM, щоб їх можна було легко розгорнути сьогодні», — сказав Віттіх. «Йдеться про створення вибору. Сьогодні клієнти не мають великого вибору, і люди, як правило, за замовчуванням вибирають одне рішення, яке вони знають. Але існують кращі рішення, які є більш ефективними та рентабельними, і наша мета — зробити ці рішення доступними для кінцевих клієнтів, щоб вони могли їх прийняти».

Однак генеральний директор Cerebras Ендрю Фельдман розповідає Реєстр що розробка та випуск моделей відкритої основи також стане ключовим фактором. Ми також звернулися до Graphcore, щоб дізнатися їхнє бачення альянсу, але виробник мікросхем відмовився від коментарів.

Ampere очікує, що найближчими тижнями Альянс залучить додаткових членів, і будь-яка компанія, що займається штучним інтелектом, розробляє обладнання, може приєднатися до партії. Однак ще невідомо, чи буде достатньо ширшої доступності систем штучного інтелекту від членів альянсу, щоб подолати удушливу хватку Nvidia на ринку.

Слони в кімнаті

Незважаючи на те, що експерти не погоджуються щодо того, наскільки велика претензія Nvidia на простір штучного інтелекту — Оцінки варіюється від 75 до 90 відсотків частки — без сумніву, компанія є лідером на ринку. І як ми обговорювалися Минулого тижня нещодавні розробки щодо дорожньої карти продуктів компанії, ймовірно, розширять цю перевагу, якщо вони зможуть забезпечити роботу мережі.

Хоча AI Platform Alliance включає багато знайомих стартапів AI, у списку відсутні дві найбільші компанії, які намагаються вкрасти частку у Nvidia: Intel і AMD.

Обидві компанії інвестують значні кошти в розробку власного апаратного та програмного забезпечення ШІ. Більше того, обидва вони відстоюють фреймворки та інструменти з відкритим кодом, у тому числі багато з них, які працюють зі сторонніми платформами.

На Intel Innovation у вересні, технічний директор Intel Грег Лавендер розмовляв внесок штучного інтелекту гіганта чіпів, включаючи його середовища виконання OneAPI з відкритим кодом, OpenVINO та SYCL. SYCL особливо цікавий, оскільки він не обмежується апаратним забезпеченням Intel, а натомість має на меті бути відкритою альтернативою CUDA від Nvidia.

AMD також сильно покладається на спільноту з відкритим кодом, коли справа стосується програмного забезпечення. Компанія недавно об'єдналися з Hugging Face, щоб розширити каталог моделей з відкритим кодом, доступних для роботи на прискорювачах Instinct і Alveo.

Тим часом, що стосується апаратного забезпечення, обидва виробники мікросхем мають великий досвід — не кажучи вже про ресурси — роботи з ODM для стандартизації форм-факторів для різноманітних систем.

На запитання, чи буде альянс відкритий для додавання будь-якої компанії до своїх лав, Віттіх сказав, що «будь-хто може подати заявку», і що початковий урожай партнерів був отриманий від постачальників, з якими Ampere працював раніше. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/18/ai_platform_alliance/