Прискорений курс AI: базова термінологія для інвесторів штучного інтелекту – Американський інститут криптоінвесторів

Одне з моїх головних правил для інвесторів у цифрові активи — мати можливість пояснити свої інвестиції, але з ШІ розвивається так швидко, як можна сказати штучний інтелект, це легше сказати, ніж зробити.

Особливо з такими фразами, як глибоке навчання, нейронні мережі та обробка природної мови, які розкидають так, ніби це базова англійська.

Крива навчання ШІ може бути ще крутішою для нових інвесторів. Коли я вперше потрапив на цей ринок, я розумів, можливо, 10% того, що читав. Але як тільки я зміг визначити базовий жаргон, пов’язаний зі штучним інтелектом, я нарешті зрозумів масштаби можливостей цієї технології. І потім Я зміг пояснити свої інвестиції.

Щоб допомогти вам зробити те саме, я зібрав картки з базовою термінологією штучного інтелекту, щоб допомогти вам зрозуміти, як це працює та чому це цінно.

Я хочу, щоб ви подивились коротке відео, де я розповім про кожне визначення та наведу приклади того, як воно пов’язане зі ШІ.

Розпочніть свій прискорений курс ШІ тут…

Крок перший: Почніть із перегляду 15-хвилинного прискореного курсу, де я розповім про 16 основних визначень, які повинен знати кожен інвестор ШІ.

Крок другий: Використовуйте картки нижче, щоб вивчити ці визначення. Ви не повинні запам’ятовувати їх ідеально, але ви повинні вміти пояснити терміни комусь іншому.

Ось визначення для вас:

1. Машинне навчання: Підмножина штучного інтелекту, яка передбачає розробку алгоритмів і статистичних моделей, які дозволяють комп’ютерам навчатися на основі даних і робити прогнози або приймати рішення без явного програмування на це.
2. Глибоке навчання: Підмножина машинного навчання, яка використовує штучні нейронні мережі з багатьма рівнями, щоб дозволити комп’ютерам навчатися на великих обсягах неструктурованих даних.
3. Обробка природних мов (NLP): Підмножина ШІ, яка передбачає навчання машин розуміти, інтерпретувати та реагувати на людську мову.
4. робототехніка: Сфера штучного інтелекту, яка включає проектування та розробку роботів, які є машинами, які можуть виконувати завдання автономно або під керівництвом людини.
5. Комп'ютерний зір: Підмножина штучного інтелекту, яка передбачає навчання комп’ютерів інтерпретації та аналізу зображень і відео.
6. Нейронні мережі: Тип моделі машинного навчання, натхненний структурою та функціями людського мозку.
7. Навчання з підкріпленням: Тип машинного навчання, який передбачає навчання агентів виконувати дії в середовищі, щоб максимізувати сигнал винагороди.
8. Генерація природної мови (NLG): Підмножина обробки природної мови (NLP), яка передбачає навчання машин генерувати людську мову.
9. Експертні системи: Системи ШІ, які імітують здатність людини-експерта приймати рішення в певній області.
10. Видобуток даних: Процес виявлення закономірностей і розуміння у великих наборах даних за допомогою статистичних і обчислювальних методів.
11. Великі дані: Надзвичайно великі набори даних, які можна аналізувати, щоб виявити закономірності, тенденції та асоціації, особливо пов’язані з поведінкою та взаємодією людей.
12. Етика штучного інтелекту: Вивчення етичних, соціальних і політичних наслідків систем і програм ШІ.
13. Пояснений ШІ: Системи та моделі штучного інтелекту, які можуть надати пояснення або обґрунтування своїх рішень або прогнозів.
14. Генеративні змагальні мережі (GAN): Тип моделі глибокого навчання, яка включає дві нейронні мережі, одна з яких генерує підроблені дані, а інша розрізняє справжні та підроблені дані.
15. Свертові нейронні мережі (CNN): тип нейронної мережі, яка зазвичай використовується для розпізнавання зображень і завдань комп’ютерного зору.
16. Галюцинації (в ШІ): Явище, коли велика мовна модель створює текст, який виглядає зв’язним і значущим, але насправді не ґрунтується на реальності чи фактичній інформації.

Вивчіть ці терміни, і ви будете на шляху до того, щоб стати експертом з інвестування штучного інтелекту.

Розблокуйте ваші перші чотири варіанти штучного інтелекту тут.

Залишайтеся рідкими,

Головний криптостратег, Американський інститут криптоінвесторів

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
• джерело: https://aicinvestors.com/article/ai-crash-course-basic-terminology-for-artificial-intelligence-investors/