Підсумки
У цьому шаблоні коду створіть програму, яка використовує API служби IBM® Watson™ Discovery для створення, запитів, отримання статусу та видалення колекції документів веб-порталів. Програма відображає результати запиту на спеціально створеному веб-інтерфейсі користувача. Це забезпечує гнучкість для розробника додатків у розробці та створенні веб-інтерфейсу користувача, щоб відповідати специфічним вимогам до інформації та візуалізації.
Опис
В Інтернеті багато інформації, і люди завжди зацікавлені в отриманні відповідної інформації. Два поширені сценарії викликають потребу в цьому:
- Зазвичай є певний предмет, який цікавить, і ви хочете отримати всю відповідну інформацію про нього
- У вас є запитання, і ви шукаєте на нього відповіді в Інтернеті
Цей зразок коду звертається до попередніх сценаріїв, де ви хочете отримати відповідну інформацію з групи інтернет-сторінок. Watson Discovery надає можливість сканувати веб-сторінки та створювати запитувану колекцію. Ви використовуєте цю функцію для створення програми, де ви можете:
- Укажіть список URL-адрес, які Watson Discovery скануватиме для створення колекції
- Укажіть запит природною мовою та отримайте відповідні результати за допомогою статистичних даних від Watson Discovery
- Візуалізуйте п’ять найпопулярніших документів, уривків та об’єктів для запиту
Виконавши цей шаблон коду, ви зрозумієте, як:
- Створіть колекцію за допомогою веб-сканування
- Отримати статус колекції
- Зробіть запит до колекції, використовуючи природну мову
- Видалити колекцію
- Проаналізуйте, прочитайте та візуалізуйте результати Watson Discovery
Потік
- Користувач запитує створення, статус або видалення колекції або запитує колекцію за допомогою спеціально створеного веб-інтерфейсу.
- Запит надсилається до серверної програми в хмарі.
- Програма викликає API служби Watson Discovery за допомогою Watson SDK.
- Служба Watson Discovery обробляє результати та надсилає їх назад до програми. Результати потім візуалізуються користувачем.
інструкції
Знайдіть докладні кроки для цього шаблону в ридми файл. Ці кроки покажуть вам, як:
- Клонуйте репозиторій GitHub.
- Розгорніть програму.
- Проаналізуйте результати.
