Наш світ дедалі більше керується даними. Організації будь-якого розміру щодня поглинають все більші обсяги даних, і дуже важливо використовувати їх у повній мірі, щоб відкрити нові можливості.
Однак процес перетворення даних непростий через величезну кількість необроблених даних. Вас може здивувати, дізнавшись, що кожного дня приблизно 2.5 квінтильйона bytes даних генерується по всьому світу. Інша проблема полягає в тому, що більшість необроблених даних не мають відношення до вашого бізнесу.
Що таке перетворення даних?
Загалом, перетворення даних — це процес, за допомогою якого необроблені дані перетворюються у формат, оптимізований для конкретних бізнес-цілей, що робить їх придатними для використання у вашому бізнесі.
Необроблені дані про вашу компанію можуть дати вам повне уявлення про вашу компанію, клієнтів і конкурентів, що необхідно компаніям для прийняття обґрунтованих рішень. Однак, коли дані представлені в необробленому вигляді, їм не можна довіряти. Дані, що містяться в ньому, є і нерелевантними, і актуальними водночас. Крім того, у даних можуть бути помилки або відсутні значення. Іноді можна знайти повторювані дані.
Під час процесу перетворення даних необроблені дані витягуються, очищаються та перетворюються у формат, придатний для інтеграції, аналізу, зберігання та багатьох інших процесів.
Перетворення даних може виконуватися вручну або автоматично за допомогою інструменту перетворення даних і може змінювати формат, структуру, вміст або контекст даних, щоб зробити їх більш корисними.
«Під час процесу перетворення даних необроблені дані витягуються, очищаються та перетворюються у формат, придатний для інтеграції, аналізу, зберігання та багатьох інших процесів».
- Нірадж Агарвал
Чому трансформація даних потрібна моєму бізнесу?
Підприємствам необхідно трансформувати дані з двох причин: по-перше, щоб перетворити їх на корисну інформацію, а по-друге, щоб перетворити їх на корисну інформацію.
Необроблені дані не мають великої цінності. Лише необроблені дані ускладнюють прийняття рішень або вжиття заходів. Людина чи машина можуть використовувати дані, коли вони перетворюються у зрозумілий для них формат. Під час цього процесу до даних застосовуються алгоритми та правила, щоб отримати інформацію та шаблони, які можна використовувати.
За даними дослідження Gartner, щороку компанії зазнавали збитків на суму майже 15 мільярдів доларів США погана якість даних. Проблеми з якістю даних неминуче погіршаться для компаній, які мають велику кількість бізнес-підрозділів і здійснюють операції в широкому географічному регіоні, а також багато співробітників, клієнтів, постачальників і продуктів, якими потрібно керувати.
Бізнес-кейси, які потребують перетворення даних
Щоб будь-який бізнес був успішним, трансформація даних повинна здійснюватися незалежно від розміру та сектора, в якому він працює. Проте ми навели кілька прикладів програм для перетворення даних, які можуть принести найбільшу користь бізнесу:
Електронна комерція
Бізнес електронної комерції щодня створює багато даних, і успіх бізнесу значною мірою залежить від того, як бізнес збирає з них цінну інформацію. Тому важливість перетворення даних неминуча для компаній електронної комерції.
Banking
Банківський сектор також дуже залежить від даних. Починаючи від інформації про клієнтів і закінчуючи створенням персоналізованих пропозицій для клієнтів, банки споживали величезну кількість даних. Трансформація даних може допомогти банківським установам отримати цінну інформацію з необроблених даних.
Здоров'я
Серед усіх галузей, які переживають цифрову трансформацію, охорона здоров’я посідає перше місце. Тисячі інтелектуальних лікарень і медичних закладів використовують штучний інтелект для виявлення можливих хвороб і роботи.
Фінансовий
Фінансові установи отримують інформацію про своїх клієнтів із різних джерел. Цю інформацію про клієнта не можна використовувати безпосередньо для залучення бізнесу. Тому перетворення даних є обов’язковим для перетворення даних із необробленого формату на значущу інформацію.
Яку користь принесе перетворення даних моєму бізнесу?
Рішення для аналізу даних не є повним без перетворення даних. Низька якість даних може бути не тільки дорогим, але й марним. Підприємство має бути здатним отримувати та перетворювати дані на корисну інформацію, щоб залишатися гнучким і адаптованим.
Нижче ми окреслили деякі переваги послуг перетворення даних для вашого бізнесу.
Покращена якість даних
Деякі проблеми можуть виникнути в результаті неправильних даних. Трансформуючи свої дані, ви можете надати своїй організації можливість усунути проблеми з якістю та зменшити ймовірність неправильного тлумачення, щоб забезпечити безперебійну роботу вашого бізнесу.
Зниження ризиків
Використовуючи неузгоджені, суперечливі дані, ви піддаєте ризику свої фінансові та репутаційні інтереси. Стандартизація та якість даних мають вирішальне значення для зменшення цих ризиків.
Наявність більше бізнес-аналітики та аналітичних даних
Більшість компаній не аналізують свої дані, щоб отримати бізнес-аналітику для свого бізнесу. Інструменти перетворення даних надзвичайно ефективні для покращення доступності даних вашої компанії, їх стандартизації та використання в контексті розвідки.
Ефективне управління даними
Коли дані інтегруються з різноманітних джерел, виникає дедалі більша проблема щодо узгодженості метаданих. Трансформація даних допоможе вам покращити метадані, а також точніше зрозуміти набір даних.
Візуалізація даних
Серед різних кроків, які беруть участь у процесі перетворення даних, візуалізація даних є одним із найважливіших. Точний і глибокий аналіз даних стає легшим, коли шум зменшується, а структура даних покращується.
Які кроки включає в себе процес перетворення даних?
Нижче наведено кілька етапів процесу перетворення даних:
Виявлення даних
Щоб трансформувати дані, ми повинні спочатку визначити та зрозуміти інформацію, що міститься у вихідних файлах. Аналіз вихідних даних вимагає розгляду якості даних, атрибутів якості та структури вихідних даних. Використовуючи цей метод, можна зробити кращий аналіз даних і отримати цінну бізнес-аналітику.
Відображення даних
У рамках цього процесу аналітики визначають критерії, необхідні для зміни, зіставлення, фільтрації, об’єднання та агрегування окремих полів у наборі джерел даних. Картування передбачає отримання бізнес-цінності з багатьох зовнішніх і внутрішніх джерел, уніфікацію та перетворення даних в аналітичний і оперативний формат.
Витяг даних
На етапі процесу міграції дані переміщуються з вихідної системи до цільової. Дані можуть бути отримані або зі структурованих джерел (наприклад, баз даних), або з неструктурованих джерел (наприклад, потоки подій, файли журналів) даних.
Перетворення даних
Це останній крок у процесі перетворення даних. Існує кілька джерел структурованих і неструктурованих даних, які збираються та перетворюються у формат, який можуть використовувати компанії для ефективного керування своїми даними.
Огляд даних
Після перетворення даних вам потрібно буде ще раз перевірити дані, щоб переконатися, що перетворення було правильним. Процес рецензування можна порівняти з процесом забезпечення якості.
Які існують різні методи перетворення даних?
Існує кілька доступних методів перетворення даних, щоб отримати цінну інформацію з даних:
Перетворення даних вручну
Наступний крок передбачає написання невеликого фрагмента коду вручну для реалізації перетворення даних. R, Python і SQL є кількома з найпопулярніших мов програмування, які можна використовувати для ручного перетворення даних.
Методи ручного перетворення даних потребують часу та зусиль для ручного перетворення даних. Крім того, процес вимагає значної кількості часу для ручного кодування перетворень, тестування перетворень і підтримки кодів перетворень.
Перетворення даних за допомогою вбудованих інструментів ETL
ETL відноситься до вилучення, перетворення та завантаження. В першу чергу це включає вилучення даних з одного або кількох джерел, перетворення їх у узгоджений формат і подальше завантаження в потрібне місце призначення.
Перетворення даних може бути дуже дорогим при використанні локальних інструментів ETL, і в результаті компанії зараз переходять на хмарні методи ETL для виконання своїх перетворень даних.
Перетворення даних за допомогою хмарних інструментів ETL
Ще один високоефективний метод перетворення даних — це хмарні інструменти ETL. За допомогою цих інструментів організації можуть ефективно та своєчасно обробляти великі обсяги даних із різних джерел.
З назви випливає, що ці інструменти працюють через хмарні сервери, а це означає, що вони є більш економічно ефективними, ніж локальні методи ETL.
Найкращі інструменти перетворення даних, які полегшать вашу подорож
На ринку доступні два типи інструментів перетворення даних, які допоможуть вашому бізнесу глибоко досліджувати дані та отримувати з них цінну інформацію.
Інструменти створення сценаріїв
Це поширені типи інструментів перетворення даних, які працюють з використанням мов програмування, таких як SQL або Python. Цей тип перетворення зазвичай виконується в сховищі та виконується системою, яка керує всіма перетвореннями для їх завершення.
Ці інструменти вимагають технічних знань у SQL і Python, щоб отримати максимальну віддачу від бізнес-даних.
Інструменти з низьким рівнем/без коду
Це найпростіші типи інструментів перетворення даних. За допомогою цього інструменту підприємства можуть завантажувати дані в сховище даних із багатьох джерел за допомогою простого та інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, який полегшує керування даними.
Ці інструменти мають велику перевагу в тому, що вони не потребують жодних технічних знань, щоб продемонструвати свою здатність генерувати цінну інформацію з даних.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :є
- 1
- a
- здатність
- МЕНЮ
- доступність
- точний
- точно
- через
- дію
- Додатково
- Перевага
- моторний
- алгоритми
- ВСІ
- тільки
- кількість
- суми
- аналіз
- аналітики
- Аналітичний
- аналітика
- Аналізуючи
- та
- Інший
- застосування
- прикладної
- приблизно
- ЕСТЬ
- штучний
- штучний інтелект
- AS
- допомогу
- гарантія
- At
- Атрибути
- автоматично
- доступний
- поганий
- погані дані
- Banking
- банківський сектор
- Банки
- BE
- ставати
- стає
- буття
- нижче
- користь
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- Мільярд
- пов'язаний
- приносити
- бізнес
- бізнес-аналітика
- підприємства
- by
- CAN
- не може
- здатний
- випадків
- виклик
- зміна
- перевірка
- хмара
- код
- загальний
- Компанії
- Компанії
- конкурентів
- повний
- розгляду
- послідовний
- споживати
- зміст
- контекст
- конвертувати
- перероблений
- рентабельним
- може
- створення
- Критерії
- вирішальне значення
- клієнт
- Клієнти
- дані
- аналіз даних
- Analytics даних
- якість даних
- набір даних
- сховище даних
- керовані даними
- базами даних
- день
- рішення
- глибокий
- демонструвати
- залежить
- призначення
- різний
- важкий
- DIG
- цифровий
- цифрове перетворення
- безпосередньо
- справи
- Не знаю
- під час
- e
- легше
- Найпростіший
- електронної комерції
- Ефективний
- ефективний
- продуктивно
- зусилля
- або
- усунутий
- співробітників
- забезпечувати
- помилки
- Event
- Кожен
- кожен день
- Приклади
- дорогий
- зазнають
- експертиза
- зовнішній
- витяг
- видобуток
- засоби
- кілька
- Поля
- Файли
- фільтрувати
- фінансовий
- Перший
- для
- передній край
- форма
- формат
- знайдений
- від
- Повний
- Отримувати
- Gartner
- породжувати
- генерується
- географічні
- отримати
- Давати
- великий
- найбільший
- значно
- керівництво
- Мати
- охорона здоров'я
- допомога
- дуже
- лікарні
- Як
- Однак
- HTTPS
- людина
- ідентифікувати
- здійснювати
- значення
- важливо
- поліпшений
- поліпшення
- in
- включення
- зростаючий
- все більше і більше
- індивідуальний
- промисловості
- неминучий
- інформація
- повідомив
- розуміння
- розуміння
- установи
- інструменти
- інтегрований
- інтеграція
- Інтелект
- інтереси
- інтерфейс
- внутрішній
- інтуїтивний
- залучений
- КАТО
- питання
- IT
- ЙОГО
- приєднатися
- JPG
- мови
- великий
- останній
- УЧИТЬСЯ
- загрузка
- погрузка
- втрати
- серія
- машина
- підтримувати
- Більшість
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- управляти
- вдалося
- управління
- манера
- керівництво
- вручну
- багато
- відображення
- ринок
- матч
- макс-ширина
- значущим
- засоби
- медичний
- згаданий
- метадані
- метод
- методика
- може бути
- міграція
- відсутній
- змінювати
- більше
- найбільш
- Найбільш популярний
- рухатися
- переміщення
- множинний
- ім'я
- майже
- необхідно
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- Нові
- наступний
- шум
- номер
- цілей
- of
- пропонувати
- on
- ONE
- працювати
- оперативний
- операції
- Можливість
- оптимізований
- порядок
- організація
- організації
- Інше
- викладені
- частина
- моделі
- виконувати
- Персоналізовані
- частина
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- бідні
- популярний
- можливостей
- можливість
- це можливо
- представлений
- в першу чергу
- Проблема
- проблеми
- процес
- процеси
- Продукти
- Програмування
- мови програмування
- забезпечувати
- put
- Python
- якість
- дані про якість
- Швидко
- Квінтільйон
- Сировина
- необроблені дані
- Причини
- отримати
- зменшити
- Знижений
- зниження
- відноситься
- Незалежно
- регіон
- доречний
- залишатися
- Сховище
- вимагати
- Вимагається
- дослідження
- результат
- рецензування
- Risk
- ризики
- Правила
- то ж
- другий
- сектор
- Послуги
- комплект
- кілька
- значний
- простий
- Розмір
- розміри
- невеликий
- розумний
- плавно
- So
- рішення
- деякі
- Source
- Джерела
- розмова
- конкретний
- SQL
- стандартизації
- Починаючи
- Крок
- заходи
- зберігання
- потоки
- структура
- структурований
- процвітати
- успіх
- такі
- підходящий
- постачальники
- сюрприз
- система
- Приймати
- Мета
- технічний
- terms
- тест
- Що
- Команда
- інформація
- Джерело
- їх
- Їх
- отже
- в ньому
- Ці
- тисячі
- через
- час
- до
- інструмент
- інструменти
- Перетворення
- Перетворення
- перетворень
- перетворений
- перетворення
- Довірений
- ПЕРЕГЛЯД
- Типи
- розуміти
- розуміння
- відімкнути
- використання
- зазвичай
- використовувати
- Цінний
- Цінна інформація
- значення
- Цінності
- різноманітність
- різний
- величезний
- життєво важливий
- Обсяги
- Склад
- шлях..
- ДОБРЕ
- Що
- який
- широкий
- волі
- з
- в
- без
- Work
- світ
- світовий
- лист
- рік
- вашу
- зефірнет