5 способів використання інтерпретатора коду ChatGPT для науки про дані – KDnuggets

Зображення автора
 

Завдяки інтеграції інтерпретатора коду ChatGPT тепер може писати та виконувати код Python у середовищі ізольованого програмного середовища, щоб надавати точніші та точніші відповіді. Це дозволяє виконувати складні обчислення, генерувати візуалізації тощо за допомогою виконання коду, а не просто прогнозування тексту. Користувачі можуть завантажувати файли даних для обробки коду та отримувати результати, як-от вихідні файли. Загалом функція інтерпретатора коду мінімізує помилки, які часто спостерігаються у великих мовних моделях, і значно розширює можливості ChatGPT від візуалізації даних до створення анімації.

У цьому блозі ми на прикладах розглянемо п’ять простих способів використання інтерпретаторів коду ChatGPT для завдань і проектів із вивчення даних.

ChatGPT має чудові можливості для аналізу даних у Python. Завдяки новій інтеграції інтерпретатора коду він тепер може виконувати код Python і повертати результати. Він навіть може створювати інтерактивну візуалізацію з анімацією. 

Надайте файл CSV, і ChatGPT створить візуалізацію даних і підсумкову статистику та навіть обробить дані. Все, що потрібно, це природна підказка, яка описує бажаний аналіз. 

Поєднання розуміння природної мови ChatGPT і його здатності запускати код Python відкриває швидкий і автоматизований аналіз даних для нетехнічних менеджерів.

 

Зображення з Сонер Йилдирим

Очищення даних може бути одним із найбільш виснажливих завдань для спеціалістів із обробки даних. Ручне очищення файлів CSV або написання спеціальних сценаріїв Python займає багато часу. Однак нові можливості ChatGPT спрощують процес. Його інтеграція з Code Interpreter дозволяє автоматизувати очищення даних за допомогою простих розмовних підказок.

Наприклад, надайте ChatGPT файл CSV і попросіть його проаналізувати якість даних. ChatGPT перевірить фрейм даних, виявить проблеми, як-от відсутні значення, і запропонує рішення. Таким чином помічник тепер може ретельно досліджувати сотні стовпців. ChatGPT навіть генеруватиме власні функції Python для реалізації рекомендованих кроків очищення даних. 

 

Зображення з DataCamp

ChatGPT має розширені можливості для розуміння технічних документів, наприклад наукових робіт. Просто надайте PDF-файл або зображення рівнянь, і його вбудоване OCR витягне та зрозуміє математичний вміст.

Наприклад, завантажте документ із поясненням нової техніки машинного навчання. Попросіть ChatGPT розв’язати ключові рівняння та крок за кроком пройти через виведення. Інтерпретатор коду може аналізувати складні формули з файлів зображень і PDF-файлів, виконувати математичні обчислення та пояснювати значення рівнянь простою мовою.

 

Зображення з DatHero

Оживіть свої дані за допомогою цієї інноваційної функції. Просто завантажте файл CSV із розташуванням маяків по всій Європі. Інтерпретатор коду автоматично створить анімовану карту, на якій кожен маяк мерехтить, як зірка, на темному тлі. 

На цьому можливості не закінчуються. Легко конвертуйте файли CSV в електронні таблиці Excel для додаткового аналізу. Або завантажте файл зображення, який Code Interpreter перетворить на унікальну GIF-анімацію.

 

Гіфка від Ітан Моллік

ChatGPT надає корисні відповіді у вигляді тексту. Використання Інтерпретатора коду дозволяє візуально представити інформацію. Наприклад, створення діаграм Венна є особливо корисним при пошуку спільного між кількома темами.

Вам важко знайти спільну мову з кількох тем? Без зусиль створіть діаграму Венна, підсвічуючи перетини. Плануєте нову архітектуру системи? Інтерпретатор коду перетворює його як професійну схему робочого процесу. Викладання складних понять? Залучайте студентів за допомогою індивідуальних діаграм, які ілюструють ключові моменти.

 

Зображення з DatHero

ChatGPT все більше стає платформою для вирішення всіх проблем, пов’язаних із даними. За допомогою простої підказки користувачі можуть створювати аналітичні звіти даних, розв’язувати складні задачі, математичні рівняння, конвертувати файли та створювати діаграми Венна. Можливості ChatGPT на природній мові та здатність виконувати код Python роблять його доступним для будь-кого для виконання технічних і складних завдань.

ресурси

1. 10 найкращих способів використання інтерпретатора коду ChatGPT | від DatHero | Липень 2023 | Середній
2. Як використовувати інтерпретатор коду ChatGPT | DataCamp
3. Інтерпретатор коду є НАЙПОТУЖНІШОЮ версією ChatGPT Ось 10 неймовірних випадків використання: ChatGPT
4. Інтерпретатор коду ChatGPT: як він заощадив мені години роботи | від Soner Y?ld?r?m | Липень 2023 | Назустріч Data Science

 
 
Абід Алі Аван (@1abidaliawan) є сертифікованим фахівцем із дослідження даних, який любить створювати моделі машинного навчання. Зараз він зосереджується на створенні контенту та написанні технічних блогів про технології машинного навчання та науки про дані. Абід має ступінь магістра з управління технологіями та ступінь бакалавра в галузі телекомунікаційної інженерії. Його бачення полягає в тому, щоб створити продукт AI з використанням нейронної мережі графа для студентів, які борються з психічними захворюваннями.
 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• ChartPrime. Розвивайте свою торгову гру за допомогою ChartPrime. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.kdnuggets.com/2023/08/5-ways-chatgpt-code-interpreter-data-science.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-ways-you-can-use-chatgpts-code-interpreter-for-data-science