5 безкоштовних університетських курсів для співбесід з програмування - KDnuggets

Перевидано Платоном

читають: 0

5 безкоштовних університетських курсів для співбесід з програмування
Зображення, створене за допомогою моделі Segmind SSD-1B

З огляду на те, наскільки конкурентним є зараз ринок роботи в техніці, вам слід постійно підвищувати кваліфікацію та вдосконалювати свої технічні знання. Для будь-якої ролі в розробці даних і програмного забезпечення процес співбесіди зазвичай починається з одного або двох раундів інтерв’ю з кодування.

Хоча проекти та технічний досвід допоможуть вам на наступних етапах співбесіди, співбесіди з програмуванням часто важко зламати, особливо якщо ви деякий час не практикувалися. Необхідно мати міцну основу в структурах даних і алгоритмах.

Навіть якщо ви не маєте диплому з комп’ютерних технологій, курси університетського рівня з програмування, структур даних і алгоритмів допоможуть вам підготуватися до співбесіди з кодування. Тому що для співбесіди зі злому коду необхідно вивчити основи, а потім кілька тижнів обдуманої практики.

Ми склали список безкоштовних університетських курсів, які допоможуть вам вивчити структури даних і алгоритми. Тож давайте переглянемо їх.

Програмування, структури даних і алгоритми з використанням Python який викладає професор Мадхаван Мукунд у Математичному інституті Ченнаї, є чудовим першим курсом зі структур даних і алгоритмів із використанням Python.

Готуючись до інтерв’ю з кодування, вам часто доводиться розуміти складні концепції. І вам може здатися, що деякі університетські курси буде важко вивчати. Тож це хороший перший курс, якщо ви раніше не вивчали структури даних в алгоритмах.

Я пройшов цей курс під час студентських років і знайшов його надзвичайно корисним. Я настійно рекомендую спочатку пройти цей курс, перш ніж переходити до інших курсів.

Цей курс має приблизно 8 тижнів вмісту. Ось огляд того, що охоплює курс:

Введення в програмування
Основи Python
Алгоритми пошуку
Алгоритми сортування
Вбудовані структури даних у Python
Обробка винятків, введення/виведення файлів і обробка рядків
Зворотний трек
Структури даних, такі як стеки, черги та купи
Класи, об'єкти та визначені користувачем типи даних
Динамічне програмування

Посилання на курс: Програмування, структури даних і алгоритми з використанням Python

Алгоритмічний інструментарій від Каліфорнійського університету в Сан-Дієго – це чудовий курс для вивчення основ методів вирішення проблем, який допоможе вам упоратися з програмуванням.

Ви навчитеся спочатку кодувати ефективне рішення грубої сили, поступово переходите до більш оптимальних рішень, одночасно вивчаючи такі методи, як динамічне програмування. Ви можете безкоштовно перевірити курс на Coursera та використовувати мову, якою вам зручно програмувати.

Цей курс займе у вас кілька тижнів. Якщо ви зацікавлені, ви також можете перевірити весь Спеціалізація «Структури даних і алгоритми». для більш повного навчання.

Зміст курсу включає:

Проблеми програмування
Алгоритми пошуку та сортування
Жадібні алгоритми
Розділяй і володарюй
Динамічне програмування

Посилання на курс: Алгоритмічний інструментарій

Вступ до алгоритмів від Массачусетського технологічного інституту є одним із найпопулярніших курсів з алгоритмів, які настійно рекомендуються.

Якщо у вас є певний досвід програмування та ви вже знайомі з основами структур даних і алгоритмів, цей курс допоможе вам підвищити рівень. Вивчіть основи загальних алгоритмів структур даних і алгоритмічних парадигм.

Ви можете безкоштовно отримати доступ до матеріалів курсу: конспектів лекцій, наборів задач і розв’язків на сайті курсу. Ось огляд того, що охоплює курс:

Обчислювальна складність алгоритмів
Пошук і сортування
Графічні алгоритми
Динамічне програмування

Посилання на курс: Вступ до алгоритмів

Думка професора Тіма Рафгардена під час його перебування в Стенфордському університеті Курси проектування та аналізу алгоритмів (ця частина та наступна) допоможе вам наполегливо вдосконалити своє алгоритмічне мислення та навички вирішення проблем.

Якщо у вас є час під час підготовки до співбесіди, я рекомендую пройти цей курс і наступний. Буде корисно мати міцну основу з одного чи кількох попередніх курсів, перш ніж зануритися в цей курс алгоритмів.

У частині 1 цього курсу з розробки та аналізу алгоритмів ви дізнаєтесь:

Позначення Big-O
Пошук і сортування
Розділяй і володарюй
Рандомізовані алгоритми
Структури даних, такі як хеш-таблиці та фільтри Блума
Алгоритми на графах

Посилання на курс: Алгоритми: проектування та аналіз, частина 1

В цьому частина 2 курсу «Проектування та аналіз алгоритмів»., ви дізнаєтесь про складніші концепції, зокрема:

Жадібні алгоритми
Динамічне програмування
Повнота НП
Евристичний аналіз
Локальний пошук

Ви можете переглянути лекції на YouTube або безкоштовно прослухати курс на edX. Ці курси також доступні як спеціалізація з п’яти курсів на Coursera. Тож якщо ви віддаєте перевагу цій версії, можете провести аудит ця спеціалізація з алгоритмів безкоштовно на Coursera.

Посилання на курс: Алгоритми: проектування та аналіз, частина 2

Сподіваюся, ви знайшли корисні ресурси для підготовки до співбесіди з програмування.

Однак перед тим, як розпочати підготовку до співбесіди з програмування, вам слід оновити концепції програмування та зосередитися на ознайомленні з особливостями конкретної мови. Це допоможе вам вибрати правильні вбудовані структури даних для розробки алгоритмів з оптимальним простором і складністю часу виконання.

Успіхів у проходженні співбесід із кодуванням і отримання ролі вашої мрії! Якщо ви шукаєте корисні поради щодо отримання вакансій у галузі обробки даних, перегляньте 7 причин, чому вам важко знайти роботу в галузі обробки даних.

Бала Прія С є розробником і технічним автором з Індії. Їй подобається працювати на стику математики, програмування, науки про дані та створення контенту. Сфери її інтересів і знань включають DevOps, науку про дані та обробку природної мови. Вона любить читати, писати, кодувати та кави! Зараз вона навчається та ділиться своїми знаннями зі спільнотою розробників, створюючи навчальні посібники, інструкції, думки тощо.