5 безкоштовних курсів для вивчення аналізу даних – KDnuggets

Зображення створено за допомогою DALLE-3
 

Якщо ви хочете перейти до кар’єри з обробки даних, вивчення аналітики даних буде надзвичайно корисним. Ось чому ми склали цей список безкоштовних курсів з аналізу даних, щоб допомогти вам розпочати свою подорож!

Навіть якщо ви абсолютний початківець, який хоче досліджувати сферу даних, ці курси будуть для вас корисними. Тому що вони створені для початківців спеціалістів із обробки даних і не потребують попереднього досвіду програмування.

Давайте розпочнемо.

посилання: Сертифікат спеціаліста з Google Data Analytics

Команда Сертифікат спеціаліста з Google Data Analytics є однією з найпопулярніших спеціалізацій на Coursera — близько 2 мільйонів учнів з усього світу. Ця програма сертифікації спрямована на те, щоб ви швидше ознайомилися з основами аналізу даних. Щоб допомогти вам зайняти роль аналітика початкового рівня менш ніж за 6 місяців. Це також не вимагає попереднього досвіду. 

Спеціалізація складається з 8 курсів, які допоможуть вам вивчити основи аналізу даних за допомогою SQL, електронних таблиць, програмування Tableau та R. Програма сертифіката Google Data Analytics включає такі курси:

• Основи: дані, дані, всюди 
• Задавайте запитання для прийняття рішень на основі даних 
• Підготувати дані для розвідки 
• Обробка даних від брудного до чистого 
• Аналізуйте дані, щоб відповісти на запитання 
• Поділіться даними за допомогою мистецтва візуалізації 
• Аналіз даних за допомогою R -програмування 
• Капітал аналітики даних Google: Пройдіть тематичне дослідження

примітки: якщо ви зацікавлені в отриманні сертифіката на спеціалізацію Google Data Analytics, вам потрібно мати підписку на Coursera Plus. Якщо ви не в змозі оплатити сертифікат, ви можете подати заявку на фінансову допомогу. Однак ви можете перевірити курс і отримати доступ до матеріалів курсу безкоштовно. 

посилання: Аналіз даних за допомогою Python для користувачів Excel

Професійний сертифікат Google Data Analytics повинен був дати вам гарне розуміння ландшафту аналітики даних і деяких основних інструментів, таких як електронні таблиці, SQL, R і Tableau. 

Тепер, коли вам зручно працювати з електронними таблицями, ви можете вивчити Python для аналізу даних. Python не тільки набагато простіший для вивчення, ніж R, але також має ширший діапазон застосувань. 

Команда Аналіз даних за допомогою Python для користувачів Excel курс від freeCodeCamp – це безкоштовний курс для вивчення основ аналізу даних за допомогою Python. Він починається з того, що навчає вас, як налаштувати середовище розробки Python і використовувати блокноти Jupyter. 

Курс складається з трьох модулів:

• Модуль 1: Привіт, світ (охоплює основи Python) 
• Модуль 2: Знайомство з пандами 
• Модуль 3: Знайомство зі зведеними таблицями в Pandas

Цей курс повинен допомогти вам отримати основи для аналізу даних за допомогою Python. Який потім можна будувати за потреби.

посилання: Аналіз даних із сертифікацією Python

Тепер, коли ви володієте основами аналізу даних за допомогою Python, настав час розвивати їх, вивчаючи далі. Аналіз даних за допомогою Python, безкоштовна сертифікація від freeCodeCamp навчить вас усьому щодо бібліотек аналізу даних Python, а також працюватиме над простими проектами.

Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python NumPy, pandas, matplotlib і Seaborn:

• Основи зошитів Jupyter
• numpy
• Панди
• Очищення даних
• Візуалізація даних
• Читання даних з різних джерел
• Розбір HTML

Проекти, які ви створюватимете в цій сертифікації:

• Калькулятор середнього дисперсії та стандартного відхилення
• Аналізатор демографічних даних
• Візуалізатор медичних даних
• Візуалізатор часових рядів перегляду сторінки
• Прогноз рівня моря 

Ця сертифікація абсолютно безкоштовна. Після проходження курсу вам потрібно завершити всі проекти, щоб отримати сертифікат.

посилання: Професійний сертифікат Google Advanced Data Analytics

Команда Професійний сертифікат Google Advanced Data Analytics допоможе вам глибше зануритися в аналіз даних за допомогою Python. Вивчаючи поняття статистики та створюючи моделі машинного навчання. Ця спеціалізація також дає вам можливість працювати над завершальним проектом, щоб застосувати те, що ви дізналися.

Курси цієї спеціалізації такі:

• Основи наукових даних 
• Початок роботи з Python 
• Переходьте за межі цифр: перетворюйте дані на статистику 
• Сила статистики 
• Регресійний аналіз: спрощення зв’язків складних даних 
• Гайки й гвинти машинного навчання 
• Google Advanced Data Analytics Capstone

примітки: як і у випадку з професійним сертифікатом Google Data Analytics, ви можете безкоштовно перевірити спеціалізацію Google Advanced Data Analytics.

посилання: Професійний сертифікат IBM Data Analyst

Команда Професійний сертифікат IBM Data Analyst це ще одна комплексна спеціалізація з аналізу даних, яку пропонує IBM на Coursera. Це допоможе вам вивчити всі основи та необхідні інструменти, щоб розпочати свою кар’єру в аналітиці даних.

Ця сертифікація також розроблена для початківців, тому вам не потрібен попередній досвід програмування та аналізу даних. Протягом серії курсів і завершальних проектів спеціалізація допоможе вам отримати навички в наступному:

• Основи Python і SQL 
• Excel і Tableau 
• Робота з API та веб-сервісами 
• Наукові бібліотеки даних Python 

Рекомендований часовий проміжок становить приблизно 4 місяці з приблизно 10 годинами навчання на тиждень. Нижче наведено курси цього професійного сертифіката аналітика даних:

• Вступ до аналізу даних 
• Основи Excel для аналізу даних 
• Візуалізація даних і інформаційні панелі з Excel і Cognos 
• Python для науки про дані, ШІ та розробки 
• Проект Python для науки про дані 
• Бази даних та SQL для науки про дані з Python 
• Візуалізація даних за допомогою Python 
• Проект IBM Data Analyst Capstone 

примітки: як і в інших спеціалізаціях Coursera, ви можете перевіряти це безкоштовно. 

Сподіваюся, цей список курсів з аналізу даних був для вас корисним. Якщо ви плануєте незабаром перейти до аналізу даних, бажаю вам успіхів у навчанні. 

Якщо ви шукаєте поради щодо навігації на ринку праці даних, прочитайте 7 причин, чому вам важко знайти роботу в галузі обробки даних.
 
 

Бала Прія С є розробником і технічним автором з Індії. Їй подобається працювати на стику математики, програмування, науки про дані та створення контенту. Сфери її інтересів і знань включають DevOps, науку про дані та обробку природної мови. Вона любить читати, писати, кодувати та кави! Зараз вона навчається та ділиться своїми знаннями зі спільнотою розробників, створюючи навчальні посібники, інструкції, думки тощо.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics