10 способів використання ШІ в електронній комерції! – Supply Chain Game Changer™

Якщо ви не жили під каменем останнє десятиліття, ви напевно чули про вплив і способи штучного інтелекту на бізнес-світ. Сьогодні ми розглянемо його вплив на електронну комерцію.

Штучний інтелект повільно інтегрувався в наше повсякденне життя, чи то покупки на Amazon, чи покладаючись на безпеку в аеропорту. Такі технічні гіганти, як Google і Microsoft, також вклали в нього значні кошти.

Різноманітні компанії електронної комерції вже почали використовувати ШІ з кількох причин. Окрім збільшення трафіку, ШІ робить ще один крок вперед, допомагаючи компаніям зрозуміти цих нових клієнтів. Це призводить до підвищення задоволеності клієнтів і, як наслідок, утримання. 

Через це все більше компаній почали інвестувати в послуги машинного навчання. У цій статті ми розглянемо 10 потужних способи використання ШІ у світі електронної комерції.

1. Прогнозний маркетинг

Ви коли-небудь планували щось купити, а наступного дня бачите рекламу? Це приклад прогнозного маркетингу. AI використовує дані клієнтів, щоб визначити, що вони, швидше за все, захочуть придбати далі.

На основі цих даних він запускатиме рекламу, націлену на цю групу клієнтів. Це, у свою чергу, призводить до збільшення продажів, оскільки ваші клієнти бачать, що їм насправді потрібно і що вони хочуть купити.

Крім того, це можна застосувати до рекламних кампаній загалом. AI записуватиме, як користувачі з певного місця реагують на ваші маркетингові зусилля, а також записуватиме, коли вони найчастіше бувають онлайн. Це може допомогти вам розмістити рекламу в години пікової активності. AI аналізує, як ваші клієнти взаємодіють з вашими оголошеннями, і ви можете відповідно змінити свою маркетингову стратегію. 

2. Чат-боти

Різноманітні компанії електронної комерції почали інтегруватися чат-ботів на своїх веб-сайтах. Ці штучні інтелекти спілкуватимуться з вашими клієнтами 24/7, забезпечуючи неперевершену підтримку клієнтів. сьогодні, більше% 85 взаємодії з клієнтами розглядаються таким чином.

Вони полегшують навантаження на співробітників служби підтримки клієнтів, які тепер можуть делегувати більше свого часу іншим аспектам бізнесу. Майже кожен популярний веб-сайт електронної комерції матиме інтегрований чат-бот, який надає послуги клієнтам, щойно вони заходять на сайт.

Чат-бот достатньо розумний, щоб розпізнавати типові запитання клієнтів і може відповідати на їхні запити набагато ефективніше, ніж людина. Крім того, вони можуть надати вам цінні дані із записів розмов.

3. Кібербезпека

Оскільки все більше компаній переміщують свої продукти та послуги в Інтернет, зростає ризик кібератак. 

На щастя, ШІ може допомогти захистити ваш бізнес від хакерів тощо. Через кількість транзакцій, з якими має справу звичайна електронна комерція, злочинці, як відомо, отримують несанкціонований доступ до облікових записів клієнтів або навіть компаній. Це може призвести до витоку даних і крадіжки. 

Алгоритми машинного навчання додають додаткові рівні безпеки онлайн-бізнесу, часто зупиняючи ці атаки, коли вони відбуваються. Вони також мають здатність пом’якшувати шахрайські дії, що відбуваються в першу чергу.

4. Зусилля з переорієнтації

За 33% згенерованих потенційних клієнтів в кінцевому підсумку не слідкує за командою продажів. Це означає, що ви фактично втрачаєте 33% зацікавлених клієнтів через звичайну людську помилку. ШІ може покращити це та багато іншого.

Наприклад, фізичні підприємства використовують технологію розпізнавання облич, щоб визначити, де клієнти проводять час у їхніх магазинах.

В умовах електронної комерції цей аналіз поведінки клієнтів також фіксується ШІ. Якщо штучний інтелект побачить, що хтось витрачає багато часу на смартфони Samsung, під час наступного візиту він може порекомендувати їм найновішу модель. Це може бути особливо корисно для компаній, які мають електронну комерцію та фізичну присутність, оскільки ШІ може допомогти подолати розрив між ними.

5. Оптимізація голосового пошуку

Сьогодні майже 50% усіх пошукових запитів здійснюються за допомогою Alexa, Siri або подібних технологій. Це означає, що якщо ви не з’являєтеся першими під час голосового пошуку, ви втрачаєте цінну частину своїх потенційних покупців.

Голосові помічники вже є в багатьох домівках, як і майже у всіх смартфонах. Через це ви хочете бути в курсі оптимізації голосу. Це неминуче майбутнє пошуку, і чим раніше ви стрибнете в човен, тим краще. На щастя, штучний інтелект може допомогти відстежити, які пошукові запити були зроблені таким чином, щоб ви могли оптимізувати свої маркетингові зусилля щодо цього.

6. Персоналізація маркетингу

Використовуючи велику кількість даних клієнтів, ШІ може допомогти налаштувати вміст та інтерфейси, з якими вони взаємодіють. Цільове налаштування — це вже не просто додавання імені клієнта поверх електронного листа, сьогодні це набагато глибше.

Оскільки персоналізація підвищує рівень залученості, відповідно до приблизно 74% фахівців з маркетингу, ШІ швидко адаптувався до цього. Він персоналізується відповідно до місцезнаходження клієнта, часу, коли він найчастіше перебуває в мережі, а також ряду інших факторів, які маркетолог не має можливості відстежити.

7. Усунення фальшивих відгуків

Сьогодні понад 88% людей довіряють онлайн-оглядам приблизно так само, як особистим рекомендаціям. Це означає, що хороший продукт швидко виділиться завдяки відмінним відгукам. Однак у цього є недолік, оскільки це також означає, що клієнтів набагато легше обдурити підробками. Бренди-конкуренти часто залишають фальшиві відгуки на сторінці продукту в надії підняти свою власну.

ШІ може аналізувати відгуки та швидко відокремлювати підробку від справжніх. Це, у свою чергу, допомагає клієнтам приймати більш обґрунтоване рішення, не затьмарюючи 1-зіркові відгуки, які з’являються нізвідки.

8. Управління запасами

Управління інвентарем може бути одним із найскладніших завдань у бізнесі. Відстеження того, скільки є запасів, скільки надходить і скільки вам потрібно, може спричинити значні затримки, якщо це роблять люди.

З тисячами категорій, поширених у світі електронної комерції, може бути майже неможливим відстежити всі ваші запаси виключно за допомогою робочої сили. Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект. Він може за лічені хвилини аналізувати дані, які можуть забрати в людей тиждень, допомагаючи плавніше виконувати операції. 

Крім того, як навчання за допомогою машини алгоритми дізнаються більше про ваші запаси, вони можуть робити приблизні оцінки поточних і майбутніх потреб, допомагаючи вам накопичувати запаси раніше, ніж пізніше.

9. Більш інтелектуальний пошук

В ідеальному світі ваші клієнти точно знатимуть, чого вони хочуть, і як це шукати. На жаль, це не так, оскільки пошук може бути неоднозначним і невизначеним.

Штучний інтелект може допомогти оптимізувати їх, оскільки він відстежуватиме шаблони пошуку ваших клієнтів, а також попередні пошуки, щоб знайти саме те, що вони шукають. Це ще більше покращується за допомогою чат-ботів, які можуть використовувати дані минулих розмов для прогнозування пошуків.

10. Написання оголошень

Деякі алгоритми машинного навчання настільки просунуті, що навіть можуть писати для вас оголошення. Наприклад, JPMorgan Chase експериментував з цим виклавши два заголовки:

1. Отримайте доступ до готівки з капіталу вашого будинку. Поглянь. 
2. Це правда – ви можете розблокувати готівку з капіталу у вашому домі. Натисніть, щоб застосувати.

Другий отримав майже вдвічі більше кліків, і його написав ШІ. Використання штучного інтелекту для написання маркетингових текстів не тільки зменшує ваші витрати, але й часто призводить до кращого маркетингу.

Це робиться шляхом аналізу того, як споживачі реагують на різні заголовки. Замість того, щоб робити це за фіксованими вказівками, як у людини, штучний інтелект може легко адаптуватися до поточних тенденцій і вловлювати шаблони, яких ми не можемо.

Статтю Ways AI і дозвіл на публікацію тут надав Нік Ру. Спочатку написаний для Supply Chain Game Changer і опублікований 17 березня 2021 року.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/