Напівпровідник

Комплексне дослідження виявлення дефектів напівпровідників на SEM-зображеннях за допомогою SEMI-PointRend

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Часова мітка: 11 квітня 2023 р., 12:21 - Змінено: Березня 11, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Виявлення дефектів eringSemiconductor є критично важливим процесом у виробництві інтегральних схем. Важливо виявити будь-які дефекти в процесі виробництва, щоб переконатися, що кінцевий продукт має високу якість і відповідає необхідним стандартам. Використання зображень скануючої електронної мікроскопії (SEM) для виявлення дефектів стає все більш популярним завдяки його здатності надавати детальні зображення поверхні напівпровідника. Однак традиційні методи аналізу зображень SEM обмежені в їхній здатності точно виявляти дефекти. Нещодавно була розроблена нова техніка під назвою SEMI-PointRendering.

SEMI-PointRend: підвищення точності та деталізації аналізу дефектів напівпровідників у SEM-зображеннях

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Часова мітка: 11 квітня 2023 р., 12:21 - Змінено: Березня 11, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Аналіз дефектів напівпровідників є критично важливим процесом для забезпечення якості напівпровідникових пристроїв. Таким чином, важливо мати точний і детальний аналіз дефектів, наявних у пристрої. SEMI-PointRend — це нова технологія, розроблена для підвищення точності та деталізації аналізу дефектів напівпровідників у SEM-зображеннях. SEMI-PointRend — це програмне рішення, яке використовує алгоритми машинного навчання для аналізу SEM-зображень. Він може виявляти та класифікувати дефекти на зображеннях з високою точністю та деталізацією. Програмне забезпечення використовує поєднання глибокого навчання,

Аналіз дефектів напівпровідників у SEM-зображеннях за допомогою SEMI-PointRend для підвищення точності та деталізації

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Часова мітка: 11 квітня 2023 р., 12:21 - Змінено: Березня 11, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Використання SEMI-PointRend для аналізу дефектів напівпровідника в SEM-зображеннях є потужним інструментом, який може забезпечити підвищену точність і деталізацію. Ця технологія була розроблена, щоб допомогти інженерам і вченим краще зрозуміти природу дефектів у напівпровідникових матеріалах. Використовуючи SEMI-PointRend, інженери та науковці можуть швидко й точно ідентифікувати й аналізувати дефекти на SEM-зображеннях. SEMI-PointRend — це програмна система, яка використовує комбінацію алгоритмів обробки зображень і штучного інтелекту для аналізу SEM-зображень. Він може виявляти та класифікувати дефекти зображень, як

Досягнення вищої точності та деталізації в аналізі SEM зображень напівпровідникових дефектів за допомогою SEMI-PointRend

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Часова мітка: 11 квітня 2023 р., 12:21 - Змінено: Березня 11, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Аналіз зображень напівпровідникових дефектів eringSEM є складним процесом, який вимагає високої точності та деталізації для точної ідентифікації та класифікації дефектів. Щоб вирішити цю проблему, дослідники розробили нову техніку під назвою SEMI-PointRendering. У цьому методі використовується поєднання машинного навчання та обробки зображень для досягнення вищої точності та деталізації аналізу дефектів. Техніка SEMI-PointRendering працює, спочатку сегментуючи SEM-зображення на цікаві області. Потім ці області аналізуються за допомогою алгоритмів машинного навчання для виявлення та класифікації дефектів. Потім алгоритм створює 3D-модель

Дослідження приблизних архітектур прискорювачів з використанням FPGA Automation Framework

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Використання програмованих вентильних матриць (FPGA) для дослідження наближених архітектур прискорювачів стає все більш популярним. FPGA — це тип інтегральної схеми, яку можна запрограмувати для виконання певних завдань, що робить їх ідеальними для вивчення нових архітектур. Крім того, FPGA часто використовуються у високопродуктивних обчислювальних програмах, що робить їх ідеальною платформою для дослідження приблизних архітектур прискорювачів. FPGA Automation Framework (FAF) — це програмна платформа, яка дозволяє користувачам швидко та легко досліджувати приблизні архітектури прискорювачів за допомогою FPGA. FAF надає повний набір інструментів для проектування, моделювання та

Дослідження приблизних прискорювачів з використанням автоматизованої інфраструктури на архітектурі FPGA

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Використання програмованих вентильних матриць (FPGA) стає все більш популярним в останні роки завдяки їх здатності забезпечувати високу продуктивність і гнучкість. ПЛІС — це тип інтегральної схеми, яку можна запрограмувати для виконання певних завдань, що дозволяє розробляти індивідуальні апаратні рішення. Таким чином, вони часто використовуються для таких додатків, як вбудовані системи, цифрова обробка сигналів і обробка зображень. Однак розробка рішень на основі FPGA може бути трудомісткою та складною через необхідність ручного проектування та оптимізації. Щоб вирішити цю проблему, дослідники

Вивчення приблизних архітектур прискорювачів з автоматизованими платформами FPGA

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Потенціал наближених обчислень досліджувався десятиліттями, але нещодавні досягнення в рамках FPGA дозволили вийти на новий рівень дослідження. Приблизні архітектури прискорювачів стають все більш популярними, оскільки вони пропонують спосіб зменшити енергоспоживання та підвищити продуктивність. Тепер доступні автоматизовані структури FPGA, які допомагають розробникам швидко та легко досліджувати можливості наближених обчислень. Наближені обчислення — це форма обчислень, яка використовує неточні обчислення для досягнення бажаного результату. Це можна використовувати для зменшення енергоспоживання, підвищення продуктивності або для того й іншого. Наближені прискорювачі є

Вивчення приблизних архітектур прискорювачів з використанням автоматизованих структур FPGA

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Поява наближених обчислень відкрила новий світ можливостей для розробників обладнання. Приблизні прискорювачі — це тип апаратної архітектури, який можна використовувати для прискорення обчислень, жертвуючи певною точністю. Автоматизовані структури FPGA є потужним інструментом для вивчення цих приблизних архітектур і можуть допомогти розробникам швидко оцінити компроміс між точністю та продуктивністю. Наближені прискорювачі призначені для скорочення часу, необхідного для завершення обчислень, жертвуючи певною точністю. Це робиться шляхом внесення помилок у обчислення, які

Вивчення приблизних архітектур прискорювачів з використанням автоматизованої інфраструктури на FPGA

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Використання Field Programmable Gate Array (FPGA) для дослідження наближених архітектур прискорювачів стає все більш популярним в останні роки. Це пов’язано з гнучкістю та масштабованістю FPGA, які дозволяють розробляти індивідуальні апаратні рішення, адаптовані до конкретних програм. Щоб зробити процес ефективнішим і рентабельнішим, розроблено автоматизовані структури для дослідження приблизної архітектури прискорювача на FPGA. Автоматизована структура для дослідження приблизних архітектур прискорювачів на FPGA зазвичай складається з трьох основних компонентів: інструменту синтезу високого рівня, інструменту оптимізації та інструменту перевірки.

Вивчення приблизних прискорювачів з автоматизованими фреймворками на FPGA

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Часова мітка: 10 квітня 2023 7:41 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Програмовані вентильні матриці (FPGA) стають все більш популярними для прискорення додатків у широкому діапазоні галузей. ПЛІС пропонують можливість налаштувати апаратне забезпечення для задоволення конкретних потреб, що робить їх привабливим варіантом для програм, які вимагають високої продуктивності та низького енергоспоживання. Автоматизовані інфраструктури розробляються, щоб полегшити дослідження наближених прискорювачів на FPGA. Ці фреймворки надають дизайнерам платформу для швидкого та легкого вивчення компромісів між точністю та продуктивністю під час впровадження наближених прискорювачів на FPGA. Приблизні прискорювачі призначені для забезпечення більш швидкої роботи

Покращення продуктивності транзистора за допомогою 2D зменшення контактного опору на основі матеріалу

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Часова мітка: 10 квітня 2023 6:53 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Транзистори є будівельними блоками сучасної електроніки, і їх продуктивність є важливою для розробки нових технологій. Однак контактний опір між транзистором і його контактами може обмежити продуктивність транзистора. На щастя, нещодавні досягнення в галузі 2D-матеріалів дозволили дослідникам розробити нові стратегії для зменшення контактного опору та покращення продуктивності транзисторів. 2D-матеріали – це атомарно тонкі шари матеріалів, які мають унікальні електронні властивості. Ці матеріали можна використовувати для створення надтонких шарів провідного матеріалу, який можна використовувати для зменшення контактного опору між ними

Покращення продуктивності транзистора за допомогою двовимірних матеріалів для зменшення контактного опору

Вихідний вузол: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Часова мітка: 10 квітня 2023 6:53 - Змінено: Березня 10, 2023 - Опублікував:
Кластер джерел:
Видав Платон

Транзистори є будівельними блоками сучасної електроніки, і їх продуктивність є важливою для розробки нових технологій. У міру того, як транзистори стають меншими і складнішими, все більш важливим стає пошук способів покращити їх продуктивність. Одним із способів зробити це є зменшення контактного опору, чого можна досягти за допомогою двовимірних (2D) матеріалів. 2D-матеріали — це тонкі шари атомів товщиною всього один або два атоми. Вони мають унікальні властивості, які роблять їх ідеальними для використання в транзисторах. Наприклад, вони мають високу провідність і