Yapay Zekanın Dengelenmesi: İyilik yapın ve zarardan kaçının - IBM Blogu

Büyürken babam her zaman "iyilik yap" derdi. Çocukken bunun utanç verici bir dilbilgisi olduğunu düşünürdüm ve onu düzelterek "iyi yap" olması konusunda ısrar ederdim. Çocuklarım bile onun "iyilik yap" tavsiyesini duyduklarında benimle dalga geçiyorlar ve itiraf etmeliyim ki dil bilgisi konusunda ona izin verdim.

Sorumlu yapay zeka (AI) söz konusu olduğunda kuruluşların, merkezi odak noktası olarak zarardan kaçınma becerisine öncelik vermesi gerekir. Bazı kuruluşlar yapay zekayı "iyilik yapmak" için de kullanmayı hedefleyebilir. Ancak bazen yapay zeka, kişinin "iyi" ile aynı fikirde olabilmesi için net korkuluklara ihtiyaç duyar.

Genişletilmiş yapay zeka yaşam döngüsü boyunca üretken yapay zeka risklerini korkuluklarla nasıl ele alacağınızı öğrenmek için "Presidio Yapay Zeka Çerçevesi" makalesini okuyun

As üretken yapay zeka Ana akım olmaya devam ederken kuruluşlar, süreçleri dönüştürme, maliyetleri azaltma ve iş değerini artırma potansiyeli konusunda heyecan duyuyor. İş liderleri, müşterilere, hastalara, çalışanlara, ortaklara veya vatandaşlara daha iyi hizmet vermek ve genel deneyimi iyileştirmek için iş stratejilerini yeniden tasarlama konusunda isteklidir. Üretken yapay zeka, küresel ölçekte kuruluşlar için kapılar açıyor ve yeni fırsatlar ve riskler yaratıyor; insan kaynakları (İK) liderliği bu zorlukların yönetilmesinde kilit bir rol oynuyor.

Artan yapay zeka benimsenmesinin sonuçlarına uyum sağlamak, aşağıdaki gibi karmaşık düzenleyici gerekliliklere uymayı içerebilir: NIST, AB Yapay Zeka Yasası, NYC 144, ABD EEOC ve The Beyaz Saray Yapay Zeka YasasıİK ve organizasyonel politikaların yanı sıra sosyal, mesleki beceri ve toplu pazarlık iş sözleşmelerini doğrudan etkileyen. Sorumlu yapay zekayı benimsemek, NIST dahil önde gelen uluslararası kaynaklar tarafından da onaylandığı gibi çok paydaşlı bir strateji gerektirir. OECD, Sorumlu Yapay Zeka Enstitüsü, Veri ve Güven İttifakı ve IEEE.

Bu yalnızca bir BT rolü değildir; İK önemli bir rol oynuyor

İK liderleri artık yapay zeka ve diğer teknolojileri göz önünde bulundurarak işletmelere bugünün işleri için gerekli becerilerin yanı sıra gelecekteki beceriler hakkında da tavsiyelerde bulunuyor. WEF'e göre işverenler, önümüzdeki 44 yıl içinde işçilerin becerilerinin %5'ünün bozulacağını tahmin ediyor. İK profesyonelleri, çalışanların çalışmalarını artırarak ve onları daha üst düzey işlere odaklanmaya teşvik ederek üretkenliği artırma potansiyellerini giderek daha fazla keşfediyor. Yapay zeka yetenekleri genişledikçe, yapay zeka kullanımının çalışanların, ortakların veya müşterilerin zararına olmaması için her iş liderinin dikkate alması gereken etik kaygılar ve sorular ortaya çıkıyor.

Kuruluşların yapay zekayı operasyonlarına sorumlu bir şekilde entegre etmeleri için IBM tarafından önerilen güven ve şeffaflık ilkelerini öğrenin.

İşçi eğitimi ve bilgi yönetimi, artık yılda bir kez onaylanan bir onay kutusunun aksine, devam eden bir süreç olarak BT, hukuk, uyumluluk ve işletme operatörleri ile çok paydaşlı bir strateji olarak sıkı bir şekilde koordine edilmektedir. Bu nedenle, İK liderlerinin, politikalar oluşturmak ve çalışanların yapay zeka zekasını geliştirmek, yapay zeka yeteneklerinin nerede uygulanacağını belirlemek, sorumlu bir yapay zeka yönetişim stratejisi oluşturmak ve geliştirmek için programlar geliştirmeye doğuştan dahil olmaları gerekir. Yapay zeka ve otomasyon gibi araçları kullanma Güvenilir ve şeffaf yapay zekanın benimsenmesi yoluyla çalışanlara düşünceliliğin ve saygının sağlanmasına yardımcı olmak. 

Organizasyonlarda yapay zeka etiğinin benimsenmesindeki zorluklar ve çözümler

Yapay zekanın benimsenmesi ve kullanım senaryoları genişlemeye devam etse de kuruluşlar, yapay zeka yeteneklerini süreçlerine ve sistemlerine uyarlamanın getireceği pek çok hususa ve sonuçlara tam olarak hazırlıklı olmayabilir. Ankete katılan yöneticilerin %79'u kurum çapındaki yapay zeka yaklaşımlarında yapay zeka etiğinin önemini vurgularken, %25'ten azı yapay zeka etiğinin ortak ilkelerini uygulamaya koydu. IBM İş Değeri Enstitüsü araştırmasına göre.

Bu tutarsızlık, politikaların tek başına dijital araçların yaygınlığını ve artan kullanımını ortadan kaldıramamasından kaynaklanmaktadır. İşçilerin ChatGPT veya diğer kara kutu genel modelleri gibi akıllı cihazları ve uygulamaları uygun onay olmadan artan kullanımı, kalıcı bir sorun haline geldi ve çalışanları ilgili riskler hakkında bilgilendirmek için doğru değişiklik yönetimini içermiyor. 

Örneğin, çalışanlar bu araçları hassas müşteri verilerini kullanarak müşterilere e-posta yazmak için kullanabilir veya yöneticiler, kişisel çalışan verilerini ifşa eden performans incelemeleri yazmak için bunları kullanabilir. 

Bu risklerin azaltılmasına yardımcı olmak için her departman, iş birimi ve işlevsel düzeyde sorumlu yapay zeka uygulama odak noktalarının veya savunucularının görevlendirilmesi yararlı olabilir. Bu örnek, İK'nın potansiyel etik zorlukları ve operasyonel riskleri engelleme çabalarını teşvik etmesi ve desteklemesi için bir fırsat olabilir.

Sonuçta bir yaratma sorumlu AI Şirketin genel değerleri ve iş stratejisiyle uyumlu, ortak değer ve ilkelere sahip, tüm çalışanlara aktarılan bir strateji zorunludur. Bu stratejinin çalışanları savunması ve kuruluşların iş hedeflerini ileriye taşıyan yapay zekayı ve inovasyonu benimseme fırsatlarını belirlemesi gerekiyor. Aynı zamanda zararlı yapay zeka etkilerine karşı korunmaya yardımcı olmak, yanlış bilgi ve önyargıyı ele almak ve hem şirket içinde hem de toplum içinde sorumlu yapay zekayı teşvik etmek için çalışanlara eğitim konusunda yardımcı olmalıdır.

Sorumlu yapay zekayı benimsemek için en önemli 3 husus

İş dünyası ve İK liderlerinin sorumlu bir yapay zeka stratejisi geliştirirken akılda tutması gereken en önemli 3 husus şunlardır:

İnsanları stratejinizin merkezine alın

Başka bir deyişle, ileri teknoloji stratejinizi planlarken çalışanlarınıza öncelik verin. Bu, yapay zekanın çalışanlarınızla nasıl çalıştığını belirlemek, özellikle bu çalışanlara yapay zekanın rollerinde başarılı olmalarına nasıl yardımcı olabileceğini anlatmak ve çalışma yöntemlerini yeniden tanımlamak anlamına gelir. Eğitim olmadan çalışanlar, yapay zekanın kendilerinin yerine geçmesi veya işgücünü ortadan kaldırması konusunda aşırı endişe duyabilir. Bu modellerin nasıl oluşturulduğu konusunda çalışanlarla doğrudan dürüst bir şekilde iletişim kurun. İK liderleri, olası iş değişikliklerinin yanı sıra yapay zeka ve diğer teknolojilerin yarattığı yeni kategorilerin ve işlerin gerçeklerini de ele almalıdır.

Hem benimsenen teknolojileri hem de kuruluşu hesaba katan yönetişimi etkinleştirin

Yapay zeka tek parça bir yapı değil. Kuruluşlar bunu pek çok şekilde dağıtabilir; bu nedenle sorumlu yapay zekanın kendileri için ne anlama geldiğini, onu nasıl kullanmayı planladıklarını ve onu kullanmaktan nasıl kaçınacaklarını açıkça tanımlamaları gerekir. Şeffaflık, güven, eşitlik, adalet, sağlamlık ve çeşitli ekiplerin kullanımı gibi ilkeler, OECD veya RAII yönergeleriyle uyumlu olarak, üretken yapay zekayı içersin veya içermesin, her yapay zeka kullanım durumunda dikkate alınmalı ve tasarlanmalıdır. Ek olarak, her model için model sapması ve mahremiyet önlemlerine yönelik rutin incelemeler yapılmalı ve önyargının azaltılmasına yönelik spesifik çeşitlilik, eşitlik ve katılım ölçümleri yapılmalıdır.

İş için gereken doğru becerileri ve araçları belirleyin ve hizalayın

Gerçek şu ki, bazı çalışanlar halihazırda soruları yanıtlamak, e-posta taslakları hazırlamak ve diğer rutin görevleri yerine getirmek gibi görevleri yerine getirmelerine yardımcı olacak üretken yapay zeka araçlarını deniyor. Bu nedenle kuruluşlar, bu araçları kullanma planlarını iletmek için derhal harekete geçmeli, bunları kullanan çalışanlara yönelik beklentileri belirlemeli ve bu araçların kullanımının kuruluşun değerleri ve etik değerleri ile uyumlu olmasını sağlamaya yardımcı olmalıdır. Ayrıca kuruluşlar, çalışanların yapay zeka bilgilerini geliştirmelerine ve potansiyel kariyer yollarını anlamalarına yardımcı olacak beceri geliştirme fırsatları sunmalıdır.

Kuruluşunuzun yapay zekayı sorumlu bir şekilde nasıl benimseyebileceği konusunda daha fazla rehberlik için "Üretken Yapay Zekadan Değerin Ortaya Çıkarılması" makalesini indirin

Başarılı bir benimseme için sorumlu yapay zekayı uygulamak ve kuruluşunuza entegre etmek çok önemlidir. IBM, sorumlu yapay zekayı yapay zeka yaklaşımının merkezine yerleştirdi müşteriler ve ortaklarla. IBM, 2018 yılında etik, sorumlu ve güvenilir bir yapay zeka kültürünü desteklemek amacıyla merkezi, disiplinler arası bir organ olarak Yapay Zeka Etik Kurulu'nu kurdu. Araştırma, iş birimleri, insan kaynakları, çeşitlilik ve katılım, hukuk, hükümet ve düzenleme işleri, satın alma ve iletişim gibi çeşitli departmanlardan üst düzey liderlerden oluşur. Kurul, yapay zeka ile ilgili girişimleri ve kararları yönlendirir ve uygular. IBM, yapay zekanın avantajlarını ve zorluklarını ciddiye alıyor ve yaptığımız her şeye sorumluluk katıyor.

Babamın bu çiğnenmiş gramer kuralına izin vereceğim. Yapay zeka, birçok insanın katılımıyla, korkuluklarla, gözetimle, yönetişimle ve yapay zeka etik çerçevesiyle doğru şekilde yönetildiğinde "iyi şeyler yapabilir". 

İşletmenizi yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesine nasıl hazırlayacağınızı anlatan web seminerini izleyin

IBM'in yetenek dönüştürme yolculuklarında müşterilere nasıl yardımcı olduğunu keşfedin