Yapay Zeka ve Büyük Veri: Yapay Zeka İş Ortamını Nasıl Dönüştürüyor – DATAVERSITY

İnsanlar iş yaptıkları sürece, çabalarını geliştirmek için teknolojiyi kullanıyorlar. 18. yüzyılın sonlarında endüstriyel teknoloji, hızlandırılmış iş büyümesi için devrim niteliğinde bir çağ başlattı. Ve 20. yüzyılın sonlarında, verimliliği artırmak ve yeni pazarlara ulaşmak için yapay zeka ve büyük veriden yararlanan dijital devrim, iş dünyasını yeniden dönüştürdü.

Günümüz iş dünyasında yapay zeka, insan zekasını simüle eden güçlü teknolojik araçları yürütmek için bilgisayar teknolojisi ile büyük verileri bir araya getirerek iş ortamını dönüştürmeyi vaat eden yıkıcı bir teknolojidir. İş uygulamaları söz konusu olduğunda, yapay zekanın potansiyeli neredeyse sınırsızdır.

İş Performansını İyileştirmek için Yapay Zekayı Büyük Veriyle Birleştirme

Yeni iş içgörüleri sunmak için yapay zekayı büyük verilerle birleştiren uygulamalar, iş ortamı üzerinde en büyük etkiye sahip olmayı vaat ediyor. Satış ve pazarlamada, AI destekli araçlar, müşteri verilerini insanların başaramayacağı verimlilik ve doğrulukla analiz etmek için kullanılabilir. Yapay zeka, büyük miktarda veriyle boğulmak yerine, verilerin değeri arttıkça daha iyi performans gösterir. Yapay zekanın müşteri verilerinden elde ettiği içgörüler, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunarak ve hedefli pazarlama kampanyaları oluşturarak satış ve pazarlamanın etkinliğini artırmak için kullanılabilir.

Yapay zeka, eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için büyük veri kümelerini analiz etmeyi içeren tahmine dayalı analiz yapmak için büyük verilerle de çalışabilir. İşletmeler, tedarik zinciri optimizasyonu, finansal modelleme ve risk değerlendirmesi dahil olmak üzere çok çeşitli iş fonksiyonları hakkında daha iyi kararlar almak için tahmine dayalı analizin sonuçlarını kullanabilir.

Dolandırıcılık tespiti ve siber güvenlik, yapay zekanın veri analizi yoluyla iş performansını artırabileceği diğer alanlardır. Yapay zeka sistemleri, çevrimiçi işlemlerle ilgili verileri analiz ederek sahte işlemleri tanımlayıp önleyebilir ve güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı olarak algılayabilir. Yapay zeka, azaltmak için FinTech endüstrisinde zaten kullanılıyor. Kimlik Hırsızlığı ve diğer yasa dışı faaliyet biçimleri.

İş Verimliliğini Artırmak için Yapay Zekadan Yararlanma

AI güdümlü chatbots sorgulara insan konuşmalarını simüle edecek şekilde yanıt verin. Çevrimiçi müşteri desteği sağlamak, soruları yanıtlamak ve ürünle ilgili sorunlara yardımcı olmak için sıklıkla kullanılırlar. Chatbot'lar, çalışan eğitimi veya İK etkileşimlerini yönetme gibi dahili işlevlere de hizmet edebilir. İnsanların sağlaması gereken desteğin hacmini azaltarak iş verimliliğini artırırlar.

AI, akıllı otomasyon sistemleri oluşturmak için robotik süreç otomasyonu (RPA) ile de birleştirilebilir. RPA tipik olarak insan hareketlerini simüle ederek görevleri otomatikleştirmek için bilgisayar programlamayı kullanırken, yapay zeka sürece simüle edilmiş zeka sunarak bu otomasyonu geliştirir. Yapay zeka ve RPA'yı birleştirmek üretkenlik, verimlilik ve doğrulukta önemli gelişmeler sağlayabilir.

Yapay Zekanın İşletme Üzerindeki Etkisini İzleme

Yapay zekanın potansiyelinin çoğu henüz kullanılmamış olsa da, şimdiden iş dünyasına bazı dikkate değer değişiklikler getirdi. İyileştirilmiş karar alma sürecini güçlendirmek, yapay zekanın işletmeyi etkilemesinin en önemli yollarından biridir. Daha üretken pazarlama stratejilerini bilgilendirmekten ideal iş adaylarını belirlemeye ve siber güvenlik çerçevelerindeki zayıflıkları ortaya çıkarmaya kadar, büyük verilerle birlikte çalışan yapay zeka, iş liderlerine daha önce erişilemeyen iş içgörüleri sağlar.

Yapay zeka, işletmeleri verimliliklerini önemli ölçüde artırmaları için zaten güçlendirmiştir. Tahmine dayalı analiz, güçlendirebileceği otomasyon gibi yapay zekanın bu avantajına katkıda bulunur. Üretken AI araçlarıChatGPT gibi, blog gönderileri, pazarlama metni ve bilgisayar kodlaması gibi içeriklerin oluşturulmasına katkıda bulunarak süreçleri kolaylaştırın ve çalışan çıktısını artırın.

Yapay zeka uygulamaları gelişmeye devam ettikçe işletmeler, gelişmiş özellikler sunarak performansı daha da artırmalarını bekleyebilir. Veri analizi. Yapay zeka, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi hızlı ve doğru bir şekilde işleyip analiz ederek, bir işletmeye rekabet avantajı sağlayan veri odaklı karar türlerini güçlendirecektir. Bu, araştırma ve geliştirme uygulamalarını tamamen değiştirmeyi vaat ederek, daha fazla işletmenin fırsatları hızla ve çok daha az riskle denemesine ve keşfetmesine olanak tanır.

Doğal dil işleme (NLP) bir işletmenin müşteri duyarlılığını analiz etme ve kullanıcı geri bildirimlerini anlama yeteneğini önemli ölçüde geliştirdiği için iş dünyası üzerinde büyük bir etkiye sahip olmayı vaat eden başka bir yapay zeka odaklı teknolojidir. Bu uygulamadan elde edilen içgörüler, daha fazla müşteri memnuniyeti ve marka sadakati sağlayan gelişmiş ürün ve hizmetlere olanak sağlayacaktır.

Yapay Zekayı Benimseme Risklerini Anlamak

Yapay zeka destekli araçlar, tüm avantajlarına ek olarak, iş dünyasına ele alınması gereken yeni riskler de getirir. En bariz olanlardan biri, veri gizliliği ve güvenliği ile ilgili risktir. 

İşletmeler veri toplamayı ve yapay zeka analizini artırdıkça, hassas bilgileri koruduklarından ve ilgili gizlilik düzenlemelerine uyduklarından emin olmalıdırlar. Bazı durumlarda, Kurumsal verilerle sorumlu katılımı yönlendirmek için Veri Yönetimi ve erişim kontrollerinin ayarlanması gerekebilir.

Önyargıların sürdürülmesi, iş uygulamalarında yapay zeka kullanımıyla ilişkili başka bir risktir. AI algoritmaları, önyargılı veriler üzerinde eğitilirse, haksız sonuçlara ve potansiyel yasal sorunlara yol açarak, yanlışlıkla mevcut önyargıları sürdürebilir. Bir şirket zaten karşı karşıya dava yapay zeka destekli tarama aracının işe alım önyargısını etkinleştirdiğini iddia ediyor.

Yapay zeka ile ilgili en çok konuşulan risklerden biri, iş yerinin yerinden edilmesidir. AI'nın yetenekleri arttıkça, korkular iş dünyasında kullanılması birçok kişinin işini kaybetmesine neden olacaktır. Yapay zekanın savunucuları, onu yerinden edilmiş çalışanların yeniden becerilendirilmesi ve yeniden eğitilmesiyle birleştirmenin daha fazla iş üretkenliği ve inovasyonu güçlendireceğini söylüyor. İşletmelerin, çalışanları yapay zeka sistemleriyle değiştirmek yerine bu kursu seçip seçmeyeceği henüz belli değil.

Yapay zeka ile ilgili yanıtlanması gereken belki de en büyük soru, tutarlı bir şekilde iş değeri sağlamada ne kadar güvenilir olacağıdır. AI'nın yetenekleri açıkça gösterilmiştir. Bununla birlikte, güvenlik açıkları henüz tam olarak test edilmemiştir. Yapay zekanın avantajlarından yararlanmak isteyen işletmeler için bu noktada en iyi tavsiye, dikkatli ilerlemek olabilir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/