Veriye Dayalı Lojistiğin Değeri Nasıl Ortaya Çıkarılır – Logistics Business®

Şirketin CEO'su Stephan Sieber, satış eğilimlerini tahmin etmekten operasyonları ve müşteri hizmetlerini iyileştirmeye kadar, verilerden yararlanma yeteneğinin iş başarısı için kritik öneme sahip olduğunu yazıyor. transporeon. Bu, şirketlere rekabette öne geçmek için ihtiyaç duydukları içgörüleri verir ve günümüzün iş liderleri, verilerin değerinin açıkça farkındadır.

Bununla birlikte, kuruluşların %58'i normal iş kararlarının en az yarısını veri ve bilgilerden ziyade içgüdülerine dayandırdığından, oyunun kurallarını değiştiren bu içgörüler birçok şirket için anlaşılması zor. "Geç kalan" şirketler kararlarının %70'ini içgüdülerine dayandırırken, "sınıfının en iyisi" şirketler kararlarının %60'ını ilgili bilgilere dayandırır.

Özellikle lojistik endüstrisinde, tedarik zinciri süreçlerinde son birkaç yılın dalgalanma etkileri ve devam eden toparlanma, kuruluşların veri odaklı bir kültürü benimsemeleri için acil ihtiyacı açıkça ortaya koydu. Sadece verilere erişim sağlamak yeterli değildir. Veriler, işin dokusuna yerleştirilmiş lojistik operasyonların merkezi bir bileşeni haline gelmelidir.

Veri odaklı olma yolculuğu

Gereken kültürel değişimin yanı sıra, veriye dayalı karar vermeyle ilgili en büyük endüstri zorluklarından biri, birçok farklı sistemden veri toplamak olmuştur. Lojistik pratisyenleri, verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme yeteneklerini engelleyen en büyük faktör olarak bunun altını çiziyor, ardından eğitimli analist eksikliği ve düşük veri kalitesi geliyor.

İyi haber şu ki tedarik zinciri işletmeleri, operasyonlarında gerçek zamanlı verilerden yararlanma ihtiyacının farkında. Sonuç olarak, tedarik zincirlerini ve operasyonları daha verimli bir şekilde yönetmek için nakliyelerde doğru ETA'lara sahip olmak çok önemlidir. Ancak, sadece neler olduğunu görmek ile bu bilgiyi anında etkili bir şekilde kullanabilmek arasında önemli bir fark vardır.

Modern bir ulaşım yönetimi platformunun devreye girdiği yer burasıdır. Tedarik zincirinin farklı unsurlarını akıllı bir platforma entegre etmek, büyük ulaşım ağlarında veriye dayalı karar verme için omurga görevi görecek. Bu yaklaşım aynı zamanda nakliyecileri, nakliyecileri, lojistik hizmet sağlayıcıları ve diğer paydaşları birbirine bağlayarak onların iletişim kurmasını, veri paylaşmasını ve daha büyük bir veri havuzuna dayalı olarak daha akıllı kararlar almasını sağlayabilir.

Ağa ne kadar çok paydaş katılırsa, akıllı yuva yönetimi yoluyla yükleme ve boşaltmayı optimize etmekten operasyonları ölçeklendirmeye ve emisyonları azaltmaya kadar iş değeri sağlamak için o kadar çok veri üretilip analiz edilebilir. Peki, 2023 ve sonrasında işletmeler ulaşım yönetimi verilerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacak ve operasyonlarını daha önce hiç olmadığı kadar dönüştürecek?

Veri değerinin kilidini açma

Önemli hizmetleri ve araçları tek bir kapsamlı platformda bir araya getirmenin gücü, bir navlun işleminin 360 derecelik yaşam döngüsü boyunca içgörüler sunmasıdır. Bu verilere erişim, pazar performansını analiz etme yeteneği gibi çeşitli avantajlar sağlayabilir. Tek bir platforma bağlı birden çok paydaşla, yılda milyonlarca gerçek zamanlı işlemi işleyen ağ tabanlı bir ulaşım yönetimi platformu, işletmelerin performanslarını pazarla karşılaştırmasına yardımcı olabilir.

İşletmeler, toplanan verileri, istenen sonuçlar ve iş hedefleri ile bağlantılı, açıkça tanımlanmış Temel Performans Göstergeleri (KPI'ler) ile hizalayarak bağlamsallaştırmalıdır. Ulaşım alanında, ortak KPI'lar zamanında teslimat, zamanında varış, moda göre ulaşım harcaması, tedarik süreleri ve ihale kabul oranını içerir. Bu KPI'lar daha sonra kuruluşların pazara göre nasıl performans gösterdiklerini görmelerine yardımcı olmak için ağ çapında harici kıyaslamalarla karşılaştırılabilir.

Ancak veriye dayalı olmanın gerçek değeri, işletmeler katmanlara ayrıldığında ortaya çıkar. yapay zeka, verilerin yanı sıra makine öğrenimi ve görselleştirme araçları. Bu, işletmelerin operasyonları hakkında yeni içgörülerin kilidini açar ve nasıl daha akıllıca ilerleneceğine dair öneriler üretir. Bu, şunları içerebilir: navlun satın alma sürecini optimize etmek için sektör çapında navlun harcamalarını ve ihale oranlarını izlemek; otonom ihaleyi etkinleştirmek için yapay zeka destekli akıllı ihaleyi kullanma; veya boş milleri azaltmak için ağ çapında kapasite bilgilerinin analiz edilmesi.

Şirketler, gerçek zamanlı verilere öncelik veren bağlantılı bir ağın temeli olarak modern, akıllı bir ulaşım yönetimi platformunu seçerek, hizmetleri iyileştirirken, riskleri azaltırken ve çok daha fazlasını yaparken maliyetleri ve karbon emisyonlarını azaltmalarına yardımcı olan öngörülerin kilidini açabilir. Sonunda içgüdüsel hislere değil, gerçek verilere dayalı olarak daha akıllı kararlar alabilirler.