Veriye Dayalı Bir Organizasyon Herkesin Direksiyonda Olmasını Gerektirir - DATAVERSITY

Veriye Dayalı Bir Organizasyon Herkesin Direksiyonda Olmasını Gerektirir – DATAVERSITY

Zaman Damgası: 14 Ağustos 2023 3:35 AM
Kaynak Düğüm: 2822748

Şirketler veri dönüşümü konusunda ilerleme kaydediyor ancak çoğu, daha başlangıçtan itibaren zorluklarla karşılaşıyor. Peki, yoldan çıkıp nereye gidiyorlar? İlk olarak, veriye dayalı olmanın ne anlama geldiğini tanımlamak önemlidir. Veri odaklı kuruluşlar yalnızca veri toplamakla kalmaz, aynı zamanda verileri de toplarlar.  krallar gibi yaşamaya Verileri iş genelinde alınan tüm kararlara bildirmek için kullanın. Bu kuruluşlar, iş sonuçları elde etmek için verileri nasıl çıkaracaklarını, öngörüleri nasıl çıkaracaklarını ve öğrendiklerini nasıl kullanacaklarını biliyorlar. Ve keyif alıyorlar daha yüksek gelir, daha iyi müşteri tutma ve emsallerine göre daha fazla operasyonel verimlilik.

Bu kadar çok şirketi geride tutan şey nedir? İşletme yöneticilerinin, BT'nin veri odaklı olma yönündeki adımları yönlendireceğini ve yürüteceğini varsaymasıyla, bu genellikle verileri "yalnızca BT'ye yönelik" bir faaliyet olarak ele almak anlamına gelir. Ancak veri dönüşümü BT'nin çok ötesine uzanıyor ve bu silolanmış yaklaşım, kuruluşları başarısızlığa doğru yönlendiriyor.

Veri operasyonlarının son derece teknik olduğu ve BT'nin başarıları için hayati öneme sahip olduğu doğru olsa da, başarılı bir veri stratejisi tüm organizasyonun katkısını ve çabasını gerektirir ve en üst düzeydekiler örnek olarak liderlik etmelidir. Kuruluşun gerçek anlamda veri odaklı olabilmesi için satıştan pazarlamaya ve üst düzey yöneticilere kadar herkesin direksiyon simidini elinde tutması gerekiyor. 

Veri Teknoloji ve İnsanlarla Besleniyor

Kurumsal veriler 20. yüzyılın büyük bölümünde istikrarlı ve ılımlı bir hızda büyüdü. Bu durum yaklaşık on yıl önce verilerin hacmi, hızı ve doğruluğundaki hızlı artışla değişti. Aslında ortalama bir organizasyon kendi veri hacimleri %63 arttı her ay – ve 10 kuruluştan neredeyse altısı yetişemediklerini söylüyorlar. 

Kurumsal veriler kontrolden çıkma tehlikesiyle karşı karşıyayken şirketler, veri operasyonlarının tam potansiyelini gerçekleştirmekte zorlanıyor. Kuruluşlar, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek, yeniliği teşvik etmek ve kârlılığı artırmak için verileri kullanmak yerine, veri silolarını, bataklıkları, güvenlik sorunlarını ve bozuk süreçleri çözmekle meşgul. 

Pek çok kuruluşta olgunlaşmamış veri işlemleri, karmaşık elektronik tablolara, çelişkili sayılara ve hantal veri yönetimi uygulamalarına yol açar. Bu sorunlar üst üste geldiğinde insanlar, kuruluşlarının verilerine veya karar vermek için bu verileri kullanan ekiplere güvenemeyeceklerini düşünüyor. Aniden verileriniz bir varlık yerine bir yükümlülük haline gelir. 

Gelişmiş teknolojiler ekiplerin bu zorlukların çoğunu çözmelerine yardımcı olabilir ve kuruluşların verilerini daha etkili ve verimli bir şekilde yönetmelerini sağlayabilir. Örneğin, Veri yönetimi araçlar verileri anlayabilir, uygun şekilde etiketleyebilir ve kalite standartlarını, uygun veri kullanımını ve erişimini ve düzenleyici gereksinimlere uyumu sağlamak için politikalar uygulayabilir. Benzer şekilde, veri kalitesi yazılımı, verilerin doğruluğunu, eksiksizliğini ve tutarlılığını artıran otomatik veri profili oluşturma, temizleme ve zenginleştirme sağlar. 

Ancak kuruluşların veri uygulamalarını ve süreçlerini iyileştirmeleri yalnızca teknoloji çözümlerinden daha fazlasını gerektirir. Aynı zamanda insanları da alır. En olgun veri operasyonları yalnızca temiz ve yüksek kaliteli verilere erişim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların bilinçli kararlar vermek için verileri nasıl kullanabileceklerini ve bunun kuruluşun her bölümü için neden önemli olduğunu anlamaları için iyi tanımlanmış süreçler ve KPI'lar sağlar. böyle yaparak. Teknolojinin ve çalışanlara yapılan doğru yatırımın birleşimi başarısız olan veri operasyonları ile yeni keşfedilen verimliliği ve iş değerini artıran veri operasyonları arasında fark yaratabilir. 

Daha Veriye Dayalı Bir İşletmeye Giden Yolun Kuralları 

Veri odaklı olmak isteyen kuruluşların "yalnızca BT" zihniyetinden kurtulması ve daha işbirlikçi bir yaklaşımı benimsemesi gerekiyor. En tepeden başlar ve yöneticilerin, verileri temel bir iş fonksiyonu olarak sağlamlaştırmak için veriye dayalı ilkeleri hayata geçirmesi gerekir. 

Ancak üst düzey yöneticilerin aldıkları kararların arkasına gerçek verileri koyması nasıl görünüyor ve yöneticiler çalışmalarını başkalarına nasıl gösterebilir ve karar vermenin veriye dayalı olduğunu nasıl kanıtlayabilir? Daha da önemlisi, kuruluşlar her iş birimine temiz, eyleme geçirilebilir veriler sağlamak ve böylece daha iyi kararlar alabilmek için BT ile nasıl çalışıyor? 

Veri yolculuğunuzu yeniden başlatırken dikkate almanız gereken üç nokta: 

1. Başarıyı başlatmak için daha kısa bir rota izleyin: Kuruluşunuzun tamamına yayılan büyük ölçekli veri projeleriyle uğraşmaya çalışmak yerine, daha küçük projelerle başlamak ve zaman içinde başarınızı geliştirmek genellikle daha etkilidir. Verilerin yardımcı olabileceği belirli alanları belirleyin, odaklanmış çözümleri uygulayın ve veriye dayalı karar vermenin değerini göstermek ve gelecekte daha büyük, daha karmaşık projeler için destek kazanmak için başarınızı paylaşın. 

Bu genellikle tek bir departmana veya iş birimine odaklanma şeklini alır. Halihazırda veriye dayalı başarıya ulaşmakla ilgilenen şirket içi bir kuruluş bulun ve bu değişiklikleri kuruluşunuzun tamamına yaymak için onun deneyiminden bir şablon olarak yararlanın. Teknolojileri değerlendirmek, iş ve organizasyondaki değişiklikleri anlamak ve veri odaklı olmak için gerekenler konusunda uzmanlaşmak üzere iç kaynaklara yönelik bir eğitim alanı olarak hizmet etmek için bu süreci kullanın. Bu ilk aşamada sistem entegratörü ortaklarından yararlanmak, başarının sağlanmasına ve bilgi aktarımının başarılı olmasına yardımcı olmanın iyi bir yoludur.

Yolculuğu daha küçük, daha yönetilebilir parçalara bölerek, veri yeteneklerinizi kademeli olarak oluşturup geliştirebilir, veri girişimlerini kuruluş çapında uygulamaya koyarken ayarlamalar yapabilir ve iyileştirebilirsiniz. Küçükten başlamak aynı zamanda ekiplerin bunu karar alma süreçlerinde uygulayarak daha rahat büyümelerine ve kuruluştaki diğer kişilerle daha iyi iletişim kurmalarına ve onları eğitmelerine olanak tanır. 

2. Veriye dayalı liderliği somutlaştırın: Veriye dayalı karar almanın uygulanmasının en zorlu yönü organizasyonel değişimdir. Bu nedenle üst düzey liderlerin ve yöneticilerin örnek teşkil etmesi ve yukarıdan aşağıya veri odaklı karar alma kültürünü benimsemesi gerekiyor. 

Örneğin, bir grup çalışana hitap ederken liderler, verilerin kararları nasıl bilgilendirdiği hakkında konuşmalıdır. Tüm işbirliği, kararların mevcut en iyi verilere dayandığı veri odaklı olmalıdır. Buna ek olarak liderler, eğitim ve beceri kazandırma, yüksek kaliteli verilere erişim ve kuruluşun başarısı için verilerin öneminin net bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak çalışanlarına veri odaklı kararlar verme yetkisi vermelidir. Liderler, veriye dayalı karar almanın sadece bir slogan olmadığını, karar alma biçiminde köklü bir değişiklik gerektiren kritik bir uygulama olduğunu anlamalıdır. 

3. Yapay zekadan yararlanın: Dil modeli makinelerindeki (LMM'ler) gelişmeler ve üretken yapay zeka Veriye dayalı kuruluşlar için yeni ve heyecan verici olanaklar sunuyoruz. Bu araçlar, kuruluşların bilinçli kararlar vermek için verileri toplama, analiz etme ve kullanma şeklini dönüştürme potansiyeline sahiptir. Özellikle LMM'ler, verileri dil modellerinin üzerine katmanlayarak verilere erişme ve verileri anlama kolaylığını artırmak için kullanılabilirken, üretken yapay zeka, yeni veri odaklı içgörüler oluşturarak karar verme süreçlerinizi otomatikleştirmenize ve kolaylaştırmanıza yardımcı olabilir. 

Bu gelişen teknolojileri benimsemek, kuruluşunuzun büyük ve karmaşık veri kümelerinden içgörüleri daha hızlı ve doğru bir şekilde elde etmesine olanak tanıyarak ekiplerin daha iyi kararlar almasına ve değişen pazar koşullarına daha hızlı yanıt vermesine olanak tanır. Ek olarak, Yüksek Lisans ve üretken yapay zeka, geleneksel veri analizi yöntemleri kullanıldığında gözden kaçmış olabilecek iyileştirmeleri ve yenilikleri belirlemenize yardımcı olabilir. Yüksek Lisans'ları ve üretken yapay zekayı veri stratejilerine dahil etmek için erken harekete geçen veri odaklı liderler, rekabet avantajı elde edecek ve gelecekte başarı için daha iyi konumlanacaklar.

İyileştirilmiş karar alma sürecinden büyüme ve inovasyona yönelik yeni fırsatlara kadar kurumsal veriler, modern işletmenin her bölümünü besler ve veri girişimlerini hızlandırmak için kuruluşun her bölümünün birlikte çalışmasını gerektirir. En önemlisi, üst düzey liderlerin sürücü koltuğunda olduklarının ve veri stratejilerinin yönü üzerinde tam kontrole sahip olduklarının farkında olmaları gerekir. 

Doğru teknoloji ve liderliğin mevcut olmasıyla şirketler yalnızca kendilerini bugün veri girişimlerine hazırlamakla kalmıyor, aynı zamanda uzun vadeli başarıya giden yola da çıkıyor.

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER