Veri Görselleştirmeyle İlgili En İyi Uygulamalar – VERİ VERİMLİLİĞİ

İyi veri görselleştirmeleri, daha hızlı ve daha basit tüketim için veri varlıklarını gösteren iyi düşünülmüş gösterge tabloları veya raporlar sunarak iş verileri okuryazarlığını artırır. Veri görselleştirmedeki en iyi uygulamaları takip etmek kuruluşlar için olumlu sonuçlara yol açar. Bu faydalar arasında, veri görselleştirmelerinde soruları önceden yanıtlayarak veri tüketicilerinin sorduğu soruların zamanını ve maliyetini azaltmak yer alıyor. Ayrıca iyi görselleştirmeler son kullanıcı deneyimindeki tutarlılığı artırır ve iş planlaması ve operasyonlar için veri kullanımını teşvik eder.

Şirketlerin en iyi veri görselleştirme uygulamaları, çalışanlarının veri okuryazarlığını nasıl geliştirebilir ve yukarıda bahsedilen avantajlardan nasıl yararlanabilir? Serena RobertsMoxie Analytics'in kurucu ortağı ve COO'su bu soruyu yanıtladı. DATAVERSITY® Kurumsal Analitik Çevrimiçi (EAO) olay.

Roberts konuşmasında aşağıdaki en iyi veri görselleştirme uygulamalarının nasıl yapılacağını açıkladı:

• En önemli bilgiyi ilk sıraya koyun
• Görsel öğeleri anında anlamlı hale getirin
• Görselleştirmeleri basit ve düzenli tutun
• Bunları birden fazla kullanım senaryosunu göz önünde bulundurarak ve tek bir hedef kitleye yönelik olarak tasarlayın
• Grafikleri akıllıca seçin

En Önemli Bilgiyi İlk Sıraya Koyun

Roberts ilk olarak kullanıcıları ihtiyaç duydukları en önemli bilgiye nasıl çekebileceklerini gösterdi. Proje Yönetimi Özetinde ekranın üst kısmında iyileştirmeler gösterdiğini gösterdi.

Roberts, iyileştirmeleri uygulamadan önce ve sonra gösterge tablosunu karşılaştırırken, ekranın üst kısmını en önemli bilgileri (iş gereksinimleriyle eşleşen kritik KPI'leri) tutacak şekilde nasıl yeniden düzenlediğini gösterdi. Ekranın üst kısmına toplam projeler, giderler ve bu paranın nasıl kullanıldığıyla birlikte bütçe olarak sıralıyor, bu da proje yönetimi başarısını gelirlere bağlıyor.

Başka bir örnekte Roberts, Süper Mağaza Satış Kontrol Panelinde yaptığı değişiklikleri gösterdi.

En üstteki KPI'ları iş ihtiyaçlarına ve önceliklere göre farklı bir sırada sunmak üzere yeniden düzenliyor. Varsayımlarının ve yaptığı değişikliklerin iş mantığını karşılayıp karşılamadığını görmek için işletmeyi kontrol eder. Roberts, "En önemli bilgiyi ilk sıraya koymak küçük ama etkili bir değişiklik" dedi.

Görsel Öğeleri Anlamlı Hale Getirin

Bir kontrol paneline veya rapora yerleştirme gibi, renklerin veya simgelerin kasıtlı kullanımı da hızlı, anlamlı bilgiler iletebilir. Bir bireyin koşudaki ilerlemesini gösteren renkli bir diyagramı ele alalım:

Roberts, mevsimsel ilerlemeyi göstermek için ikinci görüntüdeki renkleri yeniden düzenledi. Koşunun sezon içinde nasıl değiştiğini göstermek için sonbahar için turuncuyu, kış için maviyi, ilkbahar için yeşili ve yaz için sarıyı kullandı.

Rengin kasıtlı kullanımı gibi simgeler de kullanıcıların anlamı daha hızlı işlemesine yardımcı olabilir. Roberts, Şirket Çağrı Merkezi yönetici genel bakış panosundaki değişiklikleri paylaştı.

Kullanıcı, her sütuna simgeler ekledikten sonra telefon, sohbet, e-posta ve olay sütunlarını karşılaştırır. Roberts'ın örneği ikonların gücünü gösteriyor; o tavsiye etti İsim Projesi Kullanılacak simgeleri ararken.

Veri Görselleştirmelerini Basit ve Düzenli Tutun

Roberts gösterge tablosunun basitliği ve organizasyonundan bahsederken yeterli bilgiyi sunmaya odaklandı. Dedi ki:

“Kullanıcıları görecek çok fazla şey olan kontrol panelini yukarı kaldırdıklarında bunaltmayın. Ancak, veri tüketicilerine birinci ve ikinci en önemli sorularına yanıt alabilmeleri için erişim verin, böylece yanıtı almak ve başka bir istek göndermek için fazladan çalışma yapmak zorunda kalmazlar."

Proje Yönetimi Özeti ve Süper Mağaza Satış kontrol panellerindeki iyileştirmelerde gösterildiği gibi basit bir ızgara düzenini savunuyor. Hatta Roberts, gösterge paneli değiştikten sonra bazı görsellerin başka bir sayfaya yerleştirilebileceğini ve görselleştirmenin daha da basitleştirilebileceğini belirtti.

Kullanıcılara her özelliğin ne anlama geldiğini basit ve düzenli bir şekilde anlatmak için fareyle üzerine gelme işlevini ve kontrol panelindeki etiketleri kullanmayı düşünüyor. Etiketleme sırasında Roberts, veritabanı terimleri yerine insan terimleri önerdi veya daha iyi bir seçenekse bir alan sözlüğü ekledi.

Roberts, herhangi bir görsel özelliğin kullanımında dikkatli kullanılmasını tavsiye etti. O ekledi:

“Gösterge panelimizi gereksiz renkler, çizgiler veya diğer görsellerle aşırı doldurmak veya mevcut alanın her köşesini bir şeylerle doldurmak istemiyoruz. Daha azı daha fazla olabilir. Beyaz alandan yararlanın.”

Çoklu Kullanım Durumlarını Göz önünde bulundurarak ve Tek Hedef Kitleye Yönelik Tasarım

Veri görselleştirmeyi doğru yapmak, onu basit, düzenli ve işletmeyle alakalı hale getirmek anlamına gelir. İşletme raporları veya kontrol panellerini kullanmak istemelidir. Roberts aşağıdaki yaklaşımları önerdi:

• Bir iş adamının aynı kontrol paneli veya farklı filtrelerle çözebileceği ilgili hikayeleri düşünerek, birden fazla kullanım senaryosunu göz önünde bulundurarak tasarım yapın. Bu yaklaşım, zaman içinde veri görselleştirmelerini korumayı ve iyileştirmeyi daha az hantal hale getirir.
• Hangi kitlenin veri görselleştirmesini kullanacağını anlayın ve arzu ettikleri deneyimi oluşturun. Örneğin üst düzey yöneticiler, ürün yöneticisi olan birine göre daha büyük bir resim görünümü isteyecektir. Bu nedenle, farklı deneyimler isteyen farklı izleyiciler için tek bir görünüm oluşturmak zorlaşıyor. Bağlam önemli olsa da Roberts, her şeyi birden fazla izleyici kitlesi için görselleştirmeye sıkıştırma konusunda geri adım atılmasını önerdi.
• Bir kitlenin "veri görselleştirmelerini nasıl tüketeceğini ve bunlarla nasıl etkileşime gireceğini" bilin. Gereksinimleri toplarken ve tasarlarken Roberts şunu sordu:
  • Kullanıcılar görselleştirmelerden elde edilen verilerle bundan sonra ne yapacak? Bu verilerle hangi kararları ve faaliyetleri alacaklar?
  • Görüntülenen verileri başka bir uygulamaya aktaracaklar mı?
  • Hedef kitle kontrol panelinde veya raporda ne görmeyi bekleyecek?
  • Bir iş adamı bu kontrol panelini ne sıklıkla kontrol edecek ve verilerle etkileşime girecek?
• Hedef kitlenin tepkilerini almak ve ne istediklerine dair iyi konuşmalar başlatmak için gereksinimlerin toplanması sırasında gösterge tablosunu bir taslakla şekillendirin. 

Grafikleri Akıllıca Seçin

Roberts sunumunda dinleyicileri tarafından talep edilen veya onlara önerilen tipik olarak kullanılan çizelgeleri tartıştı. Şunları vurguladı:

• Grafik çubuğu: Çubuk grafiğin oluşturulması kolaydır, açıkça bir mesaj gönderir ve Roberts'ın "en iyi arkadaşıdır". Çeyreğe göre satışlar gibi bir metriği tek bir boyutla karşılaştırırken bu veri görselleştirmesinin kullanılmasını önerdi. Ayrıca dinleyicilerine, daha fazla etki için yönlendirmeyi dikey ve yatay arasında değiştirebileceklerini de hatırlattı.
• Yığılmış Çubuk Grafik: Çubuk grafikle yakından ilişkili olmasına rağmen Roberts, birden fazla boyuttaki ölçümleri görüntülemek için yığılmış çubuk grafiğini kullanır. Örneğin, bu grafik üç aylık satışları ve her bölgenin çalışmaya nasıl katkıda bulunduğunu en iyi şekilde gösterir.
• Çizgi grafik: Roberts, "bir metriğin tarih veya zaman serisi gibi aynı sıralı boyutta nasıl bir eğilim gösterdiğini tasvir ederken" çizgi grafikleri kullanmayı seviyor. Örneğin, bir çizgi grafik son 12 aydaki bölgesel fırsatları gösterir.
• Kombinasyon Tablosu: Kombinasyon grafikleri çubuk ve çizgi grafiklerini gösterir ve birçok bilgiyi birbirine sığdırabilir. Roberts bu görselleştirmeyi, yatırım getirisi ve derecelendirmelerle karşılaştırıldığında film süresi gibi iki veya üç ilgili ölçümü görüntülemek için kullanıyor.
• Halka Tablosu: Halka grafikleri, bölgeye göre toplam satışlar gibi tek bir boyutta bir bütüne olan katkıyı ölçer.
• Dağılım Grafiği veya Dağılım Grafiği: Roberts bu tabloyu "iki ölçüm veya aykırı değerler arasındaki korelasyonları ararken, örneğin yağış miktarlarına göre havadaki partikül madde seviyeleri gibi" kullanıyor.
• Alan Tablosu: Bu görselleştirme, "metrikte zaman içinde meydana gelen değişimi, çünkü kullanıcıların bunu çubuk grafikten daha kolay işleyebileceğini" vurguluyor. Örneğin, son 20 yıldaki satış gelirini ve bu gelirin nasıl arttığını göstermek için alan grafiğini kullanın.
• Madde İşareti Tablosu: Roberts, "mevcut değeri, önceki değeri veya değerleri ve hedefi veya ortalamayı" görmek için madde işareti grafiği kullanılmasını önerir. Satış ekiplerinin bu görselleştirmeyi beğendiğini çünkü geçen yıldan bu yıla kadar iyileşmeler görebildiklerini söyledi.
• Kabarcık Grafiği: Kabarcık grafikleri, boyut ve kabarcık renginin ek bilgi aktarabilmesi nedeniyle tek bir görselde birden çok veri parçasını gösterebilir. Örneğin, bir kabarcık grafiği bölgeye göre satışları, renge göre çeyreği ve boyuta göre kârı gösterebilir.
• Huni Grafiği: Huni grafikleri, her satış aşamasındaki fırsatların sayısı gibi çeşitli farklı aşamalardaki ilerlemeyi ölçer. Örneğin potansiyel müşteriler dönüşüm hunisinin büyük bir ucunda yer alırken, müşteriye yapılan satışlar en sonunda görünür. 
• Radar Tablosu: Roberts, şekilleri kullanarak verileri görselleştirmek ve karşılaştırmak için radar grafiklerini kullanıyor. Geliştirme ekibine ayrılan bütçenin en yüksek puanı aldığını ancak pazarlama ekibinin daha fazla harcadığını gösteren bir radar grafiği kullandı.

Sonuç

Roberts, gösterge tablolarını ve raporları daha etkili ve hedef kitleyle alakalı hale getirmek için veri görselleştirmenin en iyi uygulamalarını paylaştı ve gösterdi. Veri profesyonellerini, kendileri için işe yarayan en iyi uygulamaları almaya ve geliştirme süresinden tasarruf etmek için bunları kullanıcı deneyimi boyunca tutarlı tutmaya teşvik etti. 

Standartların ve şablonların belirlenmesi, bu veri görselleştirme standartlarının tutarlı bir şekilde ulaşılabilir olmasını sağlar. Görsel standartların ve şablonların kullanılabilir olması için geri bildirim alınmasını önerdi. İş adamları, veri görselleştirmedeki en iyi uygulamalarını takip ederek ve bunları kuruluş genelinde tutarlı tutarak yüksek performans gösterebilirler. veri okuryazarlığı bir bakışta.

DATAVERSITY'nin yaklaşan etkinlikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Mevcut çevrimiçi ve yüz yüze konferanslar serimize göz atın okuyun.

İşte Enterprise Analytics Online sunumunun videosu:

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/data-visualization-best-practices/