By peter baltazar, MalwareFox'ta Teknik Yazar

Günümüzün teknik gelişmeleri dünyayı hızla değiştiriyor. Yirmi yıl önce, internet bugünle karşılaştırıldığında hiçbir şeydi. Tıpkı internet gibi, dünyada devrim yaratacağı varsayılan bir sonraki büyük şey, Yapay Zeka (AI).

Yapay Zeka denilince akla ilk gelen muhtemelen duruma göre kendi kararını verebilen akıllı robotlardır. Gerçekte, yapay zekanın yalnızca bir robot yaratmaktan çok daha fazla uygulaması vardır. Her ne kadar bilim kurgu filmleri ve ürpertici Facebook AI olayı genel insanların kafasında yapay zeka hakkında olumsuz bir imaj oluşturduk, gerçekte yapay zekanın, yalnızca yasal olarak kullanılırsa, olumsuz olanlardan çok daha fazla olumlu kullanımı vardır.

Genellikle AI ile yan yana kullanılan diğer bir terim ise Makine Öğrenmesi (ML). Birçok kişi AI ve ML terimlerini eşanlamlı olarak kullanır, bu terimlerin her ikisi de birbiriyle yakından ilişkili olsa da gerçekte yanlıştır. Yapay zeka, insan zekasını kopyalayabilen ve kendi kararlarını verebilen akıllı bir sistem tasarlamak için bir kavram olsa da, makine öğrenimi aslında makinelerin karar verme süreçlerini iyileştirmek ve güçlendirmek için verilerden öğrenmesine yardımcı olan bir yapay zeka alt kümesidir.

AI ve ML'nin Tıp Endüstrisi, Finans, Oyun, Veri Güvenliği, Sosyal ağlar ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda tonlarca uygulaması vardır. Aşamalı olarak kullanılabilecekleri alanlardan biri de Siber güvenlik.

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin siber güvenliği güçlendirmeye nasıl katkıda bulunabileceğini bize bildirin.

Siber güvenlikte karşılaşılan zorluklar nelerdir?

 
 
Güvenlik teknolojisindeki ilerlemeyle birlikte siber saldırganlar, kuruluşun sıkı güvenliğini aşmak ve sistemlerine kötü niyetli kodlar ve programlarla saldırmak için yeni teknikler geliştiriyor. Fidye yazılımı, casus yazılım gibi tehditler, sosyal mühendislik saldırıları, truva atları vb. sürekli olarak büyüyor ve interneti genel kullanıcı için ürkütücü bir yer haline getiriyor.

Siber saldırı yöntemlerindeki düzenli değişiklikler, siber güvenlik uzmanlarının bunlarla başa çıkmasını zorlaştırıyor. Üstelik, kullanıcıların cihazlarını düzenli olarak güncelleme konusundaki isteksizliği durumu daha da kötüleştiriyor. Son zamanlarda yapay zeka ve Makine Öğreniminin gelişimi siber suçlulara da yardımcı oldu. Bu teknolojiler, sistem güvenlik açıklarını bulmak ve hızlı bir şekilde uygun bir saldırı planlamak için yasa dışı bir şekilde kullanılır. Siber saldırganlar, makine öğrenimini kullanarak binlerce ve milyonlarca veri tabanından yüksek değerli hedefi bulabilir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Siber güvenliğe nasıl fayda sağlayabilir?

 
 
Siber güvenlik söz konusu olduğunda, yapay zeka ve makine öğrenimi, modern tehditlerle başa çıkmada oldukça faydalı olabilir. Birçok güvenlik programı sağlayıcısı, siber güvenliği daha otomatik ve insan risksiz hale getirmek için tehdit algılama motorlarında bu modern teknolojileri zaten kullanıyor. Siber güvenlikte, daha fazla etkinlik için yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanabilecek birçok alan bulacaksınız. AI teknolojisinin temel ilkesi, verileri gruplama, kategorize etme, işleme, filtreleme ve yönetmedir. Antivirüs ve kötü amaçlı yazılım önleme gibi güvenlik uygulamaları neredeyse aynı kuralı kullanır.

İşte nasıl Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi siber güvenliğe fayda sağlayabilir:

1. Makine Öğrenimi, önceki tehdit veri kümesini analiz etmek ve bir model geliştirmek için kullanılabilir. Yapay Zeka sistemi bu modeli kullanarak yaklaşan tehlikeleri verimli bir şekilde yakalayabilir ve bunların sisteme girişini engelleyebilir.
2. AI, önceki güvenlik ihlallerinin modelini analiz ederek gelecekteki bu tür tehditleri durdurmaya yardımcı olabilir. Olası problemler hakkında detaylı bir fikir edinebilir ve bu tür olaylara önceden hazırlıklı olabilirsiniz.
3. Makine öğrenimi ve yapay zeka, önceki bir veri kümesi üzerinde tahmine dayalı bir analiz hazırlayarak olası herhangi bir saldırıyı tahmin etmek için kullanılabilir.
4. Kuruluşlar, makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanarak, sistem performansını etkilemeden etkili verileri korumak için hızlı ve verimli bir mekanizma oluşturabilir. Bu, siber güvenlik uzmanlarının yükseltilmiş donanım alma konusundaki gereksiz harcamaları azaltmasına yardımcı olacaktır.
5. Yapay zeka ve makine öğrenimi, sistem güvenlik açıklarını doğru bir şekilde tespit etmek için de kullanılabilir, böylece siber saldırganlar bunları istismar edemez ve kendi avantajlarına kullanamaz.
6. AI, güvenlik önlemlerinizin eksik olduğu yerleri tespit ederek ve böylece siber tehdit direncini artırarak yükseltmenize yardımcı olabilir.
7. The en son siber tehditler Zero-day saldırıları, DDoS saldırıları ve diğer benzer gelişmiş saldırılar gibi geleneksel güvenlik programı tarafından engellenemez. Onlar için Yeni Nesil Antivirüs (NGAV) olarak bilinen modern güvenlik çözümlerine ihtiyacınız var. NGAV, olası tehditleri önceden tespit edebilen ve kullanıcıları bu konuda bilgilendirebilen, makine öğrenimi ve yapay zekaya dayalı bir güvenlik programıdır.
8. Geleneksel ve güncel güvenlik programlarının çoğu, sistemdeki tehditleri taramak ve tespit etmek için çok zaman alır. Modern NGAV, çok büyük miktarda veri setini hızlı ve etkili bir şekilde tarayabilir.

Siber güvenlikte makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanmanın zorlukları nelerdir?

 
 
Yapay Zekayı Kullanmak ve Makine öğrenme Siber güvenlik teknolojilerinin birçok avantajı vardır, ancak iyi bir altyapı ve ön koşullar gerektirdiklerinden bunları uygulamak zordur. Aşağıda, siber güvenlik uzmanlarının makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanırken karşılaştığı birkaç zorluk yer almaktadır:

1. Doğru bir sonuç göstermek için, makine öğrenimi ve yapay zeka kombinasyonu, çok büyük miktarda geçmiş veri gerektirir. Ne kadar çok, o kadar iyi. Makine öğrenimi bu verileri besleyecek, analiz edecek ve mevcut ve gelecekteki sorunlar için verimli bir çözüm geliştirecektir. Bu tür verileri toplamak büyük bir zorluktur.
2. Makine Öğrenimi başlangıç ​​aşamasında zaman alıcı olabilir. Saldırganlar bundan faydalanabilir ve önemli bilgileri çalabilir.
3. Kuruluşlar, makine öğrenimi ve yapay zekayı çalışma sistemlerinde biriktirmek için mevcut altyapılarını değiştirmek zorunda kalabilir. Bu, birçok küçük kuruluşun karşılayamayacağı ağır harcamalara yol açabilir.
4. AI ve ML, siber güvenlik alanında henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Bu nedenle, şu anda güvenlik gibi kritik yön için tamamen onlara güvenemezsiniz.

Özetliyor

 
 
Yapay zeka ve makine öğrenimi günümüzde çeşitli alanlarda kullanılsa da buzdağının sadece görünen kısmına dokunulmuştur ve bu teknolojilerde hala keşfedilecek çok şey vardır. Siber suçlular her zaman güvenlik uzmanlarından bir adım önde olduğundan, siber güvenlik alanında bu tür gelişmiş teknolojiler günün ihtiyaçlarıdır. Yapay zekanın uygulanması, umarım, casusların stratejilerini tahmin etmede ve saldırıları azaltmada yardımcı olacaktır.

 
Bio: peter baltazar yeni teknolojik trendleri araştıran bir teknoloji meraklısıdır. Siber güvenlik danışmanı ve yazar olarak çalışıyor. MalwareFox.com. Bilgisayar alanında yeni başlayanlar için izlenecek yollar yazmadığı zamanlarda onu bir MCU teorisi hazırlarken bulabilirsiniz. onu bul Quora ve LinkedIn.

İlgili:

• 7 için 2021 Veri Güvenliği En İyi Uygulaması
• Düşman Nöral Kriptografi Nedir?
• Veri Bilimini Siber Güvenlik Ağı Saldırılarına ve Olaylarına Uygulama