bitcoin-feodalizm-yaratıyor-yanis-varoufakis.jpg

Seul, Han Köprüsü'nde intiharı önlemek için yapay zekayı benimsiyor: Uni boffins, kurtarma ekiplerinin verileriyle makine öğrenimi modelini eğitiyor

Kaynak Düğüm: 1857113

Seul Teknoloji Enstitüsü'ndeki (SIT) sistem geliştiricilerine göre, Güney Kore'nin başkenti ve en büyük metropolü, önemli Han Nehri boyunca uzanan popüler köprülerde intihar tespiti ve önlenmesi için yapay zekaya yöneldi.

Seul Ulusal Başkent Bölgesi'nde (Seul, Gyeonggi, Incheon'a bölünmüş) Hangang nehri olarak da bilinen Han Nehri'ni geçen 27 köprü bulunmaktadır. Şehirdeki yayaların çoğu her gün bu yolların üzerinden geçiyor. Ne yazık ki sadece Seul köprülerindeki intihar girişimlerini sayan araştırmacılar, her yıl ortalama 486 kişinin Han sularında yaşamına son vermeye çalıştığını söyledi. Bu, büyük miktarda gerekli kurtarma kaynağı anlamına geliyor ve çok şükür ki bu oran yüzde 96 ile oldukça başarılı. Ancak kaynakların daha verimli bir şekilde yayılması, potansiyel olarak daha fazla hayat kurtarabilmek anlamına gelecektir.

Mevcut kurulum ile, bir göre SİT belgesi Şubat ayında canlı yayına geçen köprüler, her küçük kutunun köprünün farklı bir bölümünü gösterdiği bir kontrol merkezindeki bir dizi CCTV ekranıyla izleniyor. Bir çalışan, müdahale veya kurtarma görevlisi gerektirebilecek olağandışı davranışlar için bu ekranları izler. SIT ile Seul Yangın ve Afet Karargahı arasındaki yapay zeka işbirliği, teknisyenlerin müdahaleye ihtiyaç duyması en muhtemel sahnelere karşı onları uyarmak için makine öğrenimini kullanarak odaklarını daha iyi değiştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Amaç, etkili bir kontrol sistemi kurmak ve düşme kazalarından kaynaklanan can kayıplarını azaltmaktır. SİT belgesi, otomatik dil araçlarıyla İngilizce'ye çevrildiğinde.

Üniversite öğrencileri ile Seul İtfaiye ve Afet Genel Merkezi çalışanları arasındaki işbirliği, 2020'den bu yana veri sağlıyor; yardıma ihtiyacı olanların davranış kalıplarını öğrenerek ve bu görüntüleri kontrolörün monitöründe göstererek durumları tespit edip tahmin ediyor. Bu modeller, sensörler tarafından algılanan kabloların çekilmesi gibi eylemlerden oluşabilir. Umudumuz, sonuçta sistemin "girişimcinin [davranış] modelini öğrenmeyi" öğrenmesi ve kurtarıcıların, birey harekete geçmeden önce harekete geçmek için daha fazla zamana sahip olmasıdır.

Sistem, yanlış alarmları azaltmak ve doğruluğu artırmak için rapor geçmişi ve çağrı ayrıntıları metni gibi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ve ayrıca sensör verilerini analiz ederek sürekli olarak öğrenir. Köprünün özellikleri ve ışık ve rüzgar gibi hava değişiklikleri de hesaba katılır.

SIT'in Facebook sayfasında ve YouTube kanalında yayınlanan bir videoda, izleme sistemini yöneten bir mühendis görülüyor. Mühendisin izlediği bir sahnede, köprünün dışındaki alan grileşir ve odakta olmaz ve rüzgarın neden olduğu hareket sabitlenir.

Youtube Video

Videodaki mühendisler, sistemin izleme açığını en aza indirdiğini, olaylara daha hızlı ve daha doğru yanıt vererek hayat kurtardığını söyledi. Şu anda kurtarma oranı yüzde 96 civarında.

Kore'nin sahip olduğu en yüksek intihar oranı 23 ile 100,000 arasında 2016 kişi başına 2018 ile OECD'deki herhangi bir ülkenin arasında. COVID zorlukları o zamandan beri bu sayıları ve Han Nehri köprüsü kurtarma gönderilerinin sayısını artırdı, raporlar reuters🇧🇷 🇧🇷

Konuşma Notu

Bunu okuyan ve pek de iyi olmayan düşüncelere sahip olanlara, Biriyle konuşmak için bir numara bulmak için buraya tıklayın. Yarın her şey farklı görünecek.

Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/07/01/seoul_ai_bridge_rescue/

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt