Semico Araştırması, Derin Veri Analitiğinin İş Etkisini Ölçüyor ve SoC TTM'yi Altı Ay Hızlandırdığı Sonucuna Varıyor - Semiwiki

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Yarı iletken endüstrisi, artan cihaz karmaşıklığına ve performans gereksinimlerine çeşitli şekillerde yanıt vermektedir. Daha küçük ve daha yoğun paketlenmiş bileşenler oluşturmak için endüstri, üretim teknolojisini sürekli olarak geliştirmektedir. Bu, aşırı ultraviyole litografi (EUV) ve 3D istifleme gibi yeni malzemelerin ve süreçlerin kullanımını içerir. Performans gereksinimlerini karşılamak için endüstri, daha verimli veri işleme ve güç tüketimi sağlayan yeni çip mimarileri geliştiriyor. Bu, özel işlemciler ve yapay zeka (AI) hızlandırıcıları içeren açık alana özgü mimarileri (ODSA) içerir. Maliyetleri azaltmak ve performansı artırmak için endüstri, daha fazla bileşeni tek bir çipe entegre ediyor, bu da System on Chip (SoC) tasarımlarıyla veya yonga tabanlı uygulamalar kullanan çok kalıplı sistemlerin tercih edilmesiyle sonuçlanıyor. Ekipman tedarikçileri, dökümhaneler, ambalaj ve montaj evleri de dahil olmak üzere ekosistem içinde artan düzeyde işbirliği vardır.

Aynı zamanda, ürün şirketleri için pazara çıkış süresi (TTM) giderek daha fazla önem kazanıyor. Günümüzün hızla gelişen pazarlarında, bir ürünün pazar penceresi sadece iki yıl olabilir. Bir şirket bırakın bu tür hızlı pazarları, hiçbir pazara geç kalmayı göze alamaz. Bu nedenle, her şirket pazara ilk kez girmek için kendi test edilmiş ve kanıtlanmış TTM avantajlarını elde etme yollarını kullanır. Son zamanlarda, birçok şirket SoC ürün geliştirme çabalarını hızlandırmak için derin veri analitiğinden yararlanıyor. Derin veri analitiğinden yararlanılarak, tasarım sorunları geliştirme sürecinin erken aşamalarında yakalanabilir ve bu da pahalı ve zaman alıcı yeniden dönüşlere olan ihtiyacı azaltır. Ayrıca potansiyel performans darboğazlarını ve optimizasyon fırsatlarını da belirleyebilir. Özünde, derin veri analitiği yalnızca TTM'yi azaltmakla kalmaz, aynı zamanda ürün performansını iyileştirmeye, güç verimliliğini artırmaya ve bir ürünün güvenilirliğini artırmaya yardımcı olur. Ürün şirketi, önemli ölçüde iyileştirilmiş yatırım getirisi (ROI) ve daha uzun vadeli müşteri memnuniyeti ile daha büyük pazar payının keyfini çıkarıyor.

proteanTecs, gelişmiş elektronik izleme için lider bir derin veri analitiği sağlayıcısıdır. Çözümü, üretim ve saha içi devreye alma yoluyla geliştirme sırasında eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamak için çip üzerinde monitörler ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanır. Şirket geçtiğimiz günlerde, Semico Research'te ASIC ve SoC Baş Analisti Rich Wawrzyniak'ın 5nm teknoloji düğümünde benzer bir çok çekirdekli SoC tasarlayan iki şirketin kafa kafaya karşılaştırmasını sunduğu bir web seminerine ev sahipliği yaptı. Bu karşılaştırmadaki iki şirketten biri, ürün geliştirmede proteanTecs teknolojisinden yararlandı ve diğerine göre altı aylık bir TTM avantajı elde etti.

Web semineri, şu makalede ele aldığımız bir Semico Research teknik incelemesine dayanmaktadır: "Deep Data Analytics, SoC Ürün Geliştirmeyi Nasıl Hızlandırır?".

İşte web seminerinden bazı alıntılar.

Maliyet Avantajı

Aşağıda, mevcut endüstri tasarımı ve üretim maliyetlerine dayalı olarak aynı uygulama için iki rakip çözüm için bir tasarım maliyetleri karşılaştırma tablosu bulunmaktadır. A Şirketinin çözümü, proteanTecs analitiği tabanlı tasarım metodolojisinden ve B Şirketinin çözümünde standart metodolojiden yararlandı. Çözüm, ayrıntıları Rich tarafından web seminerinde paylaşılan bir veri merkezi hızlandırıcı SoC ürünüdür. A Şirketinin maliyet tasarrufu, B Şirketine göre yaklaşık %9 oranındaydı.

Tasarım Maliyetleri Karşılaştırması

Pazara Çıkış Süresi (TTM) Avantajı

Derin veri analitiği için proteanTec'in yaklaşımını kullanan A Şirketi, pazar penceresini zamanında girişle karşılayarak hedef pazarın çoğunu ele geçirmesine olanak sağladı. Şirket, B Şirketine göre 6 aylık bir TTM avantajı elde etti. Ayrıca, pazarları büyümeye devam ederken tasarım yatırımını da geri kazanarak gelirlerin ve kârlılığın artmasına olanak sağladı.

A ve B Şirketine Etkisi

Saha İçi Avantaj

Aşağıdaki Şekilde vurgulandığı gibi, proteanTecs analitik çözümü yalnızca tasarım, geliştirme ve üretim aşamalarında değil, aynı zamanda bir ürün sahada konuşlandırıldıktan sonra da yardımcı olur. Bu, A Şirketinin sahada gerçek çalışma koşullarında olası sorunları izlemesine ve düzeltmesine yardımcı oldu. Bu tür analiz içgörüleri, önleyici bakım ve güç tüketimi ve sahada ürün performansı için ince ayar için kullanılabilir. proteanTecs Ürün Pazarlama Kıdemli Direktörü Marc Hutner, bu bilgiyi web semineri sırasında sundu.

proteanTecs Derin Veri Analizi

Bulut Tabanlı Platform Demosu

ProteanTecs'te Test ve Analitikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Alex Burlak, web seminerini sonlandırmak için proteanTecs bulut tabanlı analitik platformunun bir demosunu gösterdi. Platformun yeteneklerini vurguladı ve kullanıcıların proteanTecs'in Aracılar olarak da adlandırılan çip üzerindeki monitörlerinden aldığı farklı içgörü türlerini ortaya çıkardı.

Ekran görüntüsü proteanTecs Demosu

Özet

Yarı iletken ürün geliştirmeye dahil olan herkes, web seminerinde sunulan bilgileri çok yararlı bulacaktır. İsteğe bağlı web seminerini buradan izleyebilirsiniz.