SEMI-PointRend Kullanarak SEM Görüntülerindeki Yarı İletken Kusurlarının Daha Doğru ve Ayrıntılı Analizi

İmec, Ulsan Üniversitesi ve KU Leuven'deki araştırmacılar tarafından "SEMI-PointRend: Enhanced Semiconductor Wafer Defect Classification and Segmentation as Rendering" başlıklı teknik bir makale yayınlandı (ön baskı).

Özet:
"Bu çalışmada, yarı iletken kusur segmentasyonuna PointRend (Point-based Rendering) yöntemini uyguladık. PointRend, yüksek çözünürlüklü bölümleme maskeleri oluşturabilen yeni bir görüntü bölümleme yöntemi olan bilgisayar grafiklerinde görüntü işlemeden ilham alan yinelemeli bir bölümleme algoritmasıdır. Ayrıca, Mask-RCNN gibi ortak örnek segmentasyon meta mimarisine ve FCN gibi semantik meta mimarisine esnek bir şekilde entegre edilebilir. PointRend sinir ağı modülünü uygulayarak hassas segmentasyon maskeleri oluşturmak için SEMI-PointRend olarak adlandırılan bir model uyguladık. Bu yazıda, çeşitli hata türleri (çizgi çökmesi, tek köprü, ince köprü, yatay olmayan çoklu köprü) için SEMI-PointRend ve Mask-RCNN'nin hata segmentasyon tahminlerini karşılaştırmaya odaklanıyoruz. Segmentasyon ortalama hassasiyeti açısından SEMI-PointRend'in Mask R-CNN'den %18.8'e kadar daha iyi performans gösterebileceğini gösteriyoruz."

teknik bul kağıt burada. Şubat 2023'te yayınlandı.

Hwang, MinJin, Bappaditya Dey, Enrique Dehaerne, Sandip Halder ve Young-han Shin. "SEMI-PointRend: Geliştirilmiş Yarı İletken Gofret Hatası Sınıflandırması ve İşleme Olarak Segmentasyon." arXiv ön baskısı arXiv:2302.09569 (2023). SPIE tarafından Metrology, Inspection ve Process Control XXXVII kitapçıklarında yayınlanacaktır. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.09569.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://semiengineering.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/