Süper Hizalama Nedir ve Neden Önemlidir? - KDnuggets

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Süper Hizalama Nedir ve Neden Önemlidir?
Yazara göre resim

Süperzeka, insanlık tarihindeki en önemli teknolojik gelişme olma potansiyeline sahiptir. İnsanlığın karşılaştığı en acil zorluklardan bazılarının üstesinden gelmemize yardımcı olabilir. Yeni bir ilerleme çağını beraberinde getirebilirken, aynı zamanda dikkatli bir şekilde ele alınması gereken bazı doğal riskleri de beraberinde getiriyor. Süper zeka, uygun şekilde ele alınmazsa veya doğru şekilde hizalanmazsa insanlığı güçsüzleştirebilir ve hatta insanlığın yok olmasına yol açabilir.

Süper zeka çok uzak gibi görünse de birçok uzman bunun önümüzdeki birkaç yıl içinde gerçeğe dönüşebileceğine inanıyor. Potansiyel riskleri yönetmek için yeni yönetim organları oluşturmalı ve süper istihbarat uyumu gibi kritik bir konuyu ele almalıyız. Bu, yakında insan zekasını aşacak yapay zeka sistemlerinin insanın hedefleri ve niyetleriyle uyumlu kalmasını sağlamak anlamına geliyor.

Bu blogda Superalignmnet hakkında bilgi edineceğiz ve OpenAI'nin süper zeka hizalamasının temel teknik zorluklarını çözme yaklaşımını öğreneceğiz.

Süper hizalama, her alanda insan zekasını aşan süper yapay zeka (AI) sistemlerinin insan değerlerine ve hedeflerine göre hareket etmesinin sağlanması anlamına geliyor. Yapay zeka güvenliği ve yönetişimi alanında son derece gelişmiş yapay zekanın geliştirilmesi ve dağıtılmasıyla ilişkili riskleri ele almayı amaçlayan önemli bir kavramdır.

Yapay zeka sistemleri daha akıllı hale geldikçe insanların nasıl karar verdiklerini anlamaları daha zor hale gelebilir. Yapay zekanın insan değerlerine aykırı hareket etmesi sorunlara neden olabilir. Zararlı sonuçları önlemek için bu sorunu çözmek önemlidir.

Süper hizalama, süper akıllı yapay zeka sistemlerinin insan değerleri ve niyetleriyle uyumlu şekilde hareket etmesini sağlar. İnsan tercihlerinin doğru bir şekilde belirlenmesini, bunları anlayabilen yapay zeka sistemlerinin tasarlanmasını ve yapay zeka sistemlerinin bu hedeflere ulaşmasını sağlayacak mekanizmalar oluşturulmasını gerektirir.

Süper hizalama, süper zekayla ilişkili potansiyel risklerin ele alınmasında çok önemli bir rol oynar. Süper Hizalamaya neden ihtiyaç duyduğumuzun nedenlerini inceleyelim:

Hileli Yapay Zeka Senaryolarını Azaltma: Süper hizalama, süper akıllı yapay zeka sistemlerinin insanın amacına uygun olmasını sağlayarak kontrolsüz davranış ve olası zarar risklerini azaltır.
İnsani Değerlerin Korunması: Superalignment, yapay zeka sistemlerini insani değerlerle uyumlu hale getirerek süper akıllı yapay zekanın toplumsal normlar ve ilkelerle uyumsuz hedeflere öncelik verebileceği çatışmaları önler.
İstenmeyen Sonuçlardan Kaçınmak: Süper hizalama araştırması, gelişmiş yapay zeka sistemlerinden kaynaklanabilecek istenmeyen olumsuz sonuçları tespit edip azaltarak potansiyel olumsuz etkileri en aza indirir.
İnsan Özerkliğinin Sağlanması: Superalignment, yapay zeka sistemlerini insan yeteneklerini artıran, özerkliğimizi koruyan ve yapay zeka karar alma süreçlerine aşırı güvenmeyi önleyen değerli araçlar olarak tasarlamaya odaklanır.
Faydalı bir Yapay Zeka Geleceği İnşa Etmek: Süper hizalama araştırması, süper akıllı yapay zeka sistemlerinin insan refahına olumlu katkıda bulunduğu, riskleri en aza indirirken küresel zorlukları ele aldığı bir gelecek yaratmayı amaçlıyor.

OpenAI, çabaları ölçeklendirmek ve süper zekayı yinelemeli olarak hizalamak için büyük miktarda bilgi işlem kullanacak, insan düzeyinde otomatik bir hizalama araştırmacısı inşa ediyor. Süper Hizalamaya Giriş (openai.com).

İlk otomatik hizalama araştırmacısını hizalamak için OpenAI'nin şunları yapması gerekir:

Ölçeklenebilir bir eğitim yöntemi geliştirin: OpenAI, insanların değerlendirmesi zor olan zor görevlerde diğer yapay zeka sistemlerini değerlendirmeye yardımcı olmak için yapay zeka sistemlerini kullanabilir.
Ortaya çıkan modeli doğrulayın: OpenAI, sorunlu davranışları ve sorunlu iç bilgileri aramayı otomatikleştirecek.
Rakip testi: Yanlış hizalanmış modelleri bilinçli olarak eğiterek yapay zeka sistemini test edin ve kullanılan yöntemlerin üretim hattındaki en ciddi yanlış hizalamaları bile tanımlayabildiğini doğrulayın.

Takımı

OpenAI, süper zeka uyumu sorununun üstesinden gelmek için bir ekip oluşturuyor. Önümüzdeki dört yıl boyunca bilgi işlem kaynaklarının %20'sini tahsis edecekler. Ekip, Ilya Sutskever ve Jan Leike tarafından yönetilecek ve önceki uyum ekiplerinden ve şirket içindeki diğer departmanlardan üyelerden oluşacak.

OpenAI şu anda misyonuna katkıda bulunacak olağanüstü araştırmacılar ve mühendisler arıyor. Süper zekayı hizalama sorunu öncelikle makine öğrenimiyle ilgilidir. Makine öğrenimi alanındaki uzmanlar, şu anda uyum konusunda çalışmamış olsalar bile çözüm bulma konusunda çok önemli bir rol oynayacaklar.

Goller

OpenAI, süper zeka uyumunun teknik zorluklarını dört yıl içinde ele almak için bir hedef belirledi. Bu iddialı bir hedef olmasına ve başarının garanti olmamasına rağmen OpenAI, odaklanmış ve kararlı bir çabanın bu soruna çözüm getirebileceği konusunda iyimser olmaya devam ediyor.

Sorunu çözmek için makine öğrenimi ve güvenlik topluluğuna ikna edici kanıt ve argümanlar sunmaları gerekir. Önerilen çözümlere yüksek düzeyde güven duymak çok önemlidir. Çözümler güvenilir değilse topluluk buna göre plan yapmak için yine de bulguları kullanabilir.

OpenAI'nin Süper Hizalama girişimi, süper zeka hizalamasının zorluklarının çözümünde büyük umut vaat ediyor. Ön deneylerden ortaya çıkan umut verici fikirlerle ekip, giderek daha kullanışlı ilerleme ölçümlerine erişebiliyor ve bu sorunları ampirik olarak incelemek için mevcut yapay zeka modellerinden yararlanabiliyor.

Superalignment ekibinin çabalarının, OpenAI'nin yaygın olarak kullanılan ChatGPT de dahil olmak üzere mevcut modellerin güvenliğini artırmaya yönelik devam eden çalışmaları ile tamamlandığını belirtmek önemlidir. OpenAI, kötüye kullanım, ekonomik aksaklık, dezenformasyon, önyargı ve ayrımcılık, bağımlılık ve aşırı bağımlılık gibi yapay zekayla ilişkili çeşitli riskleri anlama ve azaltma konusunda kararlılığını sürdürüyor.

OpenAI, özel araştırma, işbirliği ve proaktif bir yaklaşım yoluyla daha güvenli ve daha faydalı bir yapay zeka geleceğinin yolunu açmayı amaçlıyor.

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.