Kurumsal SaaS Şirketleri Yapay Zekayı Nasıl Satın Alıyor (veya Almıyor)

Saastr Yıllık'ta, başkalarının büyük şirketlerin yapay zeka hakkında ne düşündüğünü ve yapay zekadan nasıl yararlandığını anlamalarına yardımcı olmak amacıyla deneyimlerini ve bilgilerini paylaşmak üzere yapay zeka liderlerinden oluşan bir Kurumsal panele ev sahipliği yaptık. Elbette, ChatGPT'nin yükselişi tüketiciler ve küçük şirketler için ana akım haline geldi, peki ya büyük adamlar? İlk nesil Üretken Yapay Zeka harika olsa da Kurumsal sorunları çözmeye henüz hazır değil. Peki, Kurumsal dünya için benimseme döngüsünün şu anda neresindeyiz? 

Bu oturumda şunları bir araya getirdik:

• ContextualAI'nin CEO'su Douwe Kiela
• Benjamin Mann, Anthropic'in kurucu ortağı
• Arvind Jain, Glean'ın CEO'su
• ve Olağandışı VC'nin Genel Ortağı Sandhya Hedge, 

GenAI yazılımını dünyadaki en büyük kuruluşlardan bazılarına nasıl satacağımızı bulmamıza yardımcı olmak için. 

[Gömülü içerik]

Kuruluşlar Yapay Zekayı Ne İçin Kullanmak Konusunda En Çok Heyecanlanıyor? 

Panelistimizin tamamı Kurumsal şirketlerle (örn. Amazon, Google, Salesforce, vb.) çalıştığından, konu yapay zeka olduğunda hepsi daha önce hiç tanık olmadıkları düzeyde bir heyecan gördüler. İşletmeler iki büyük tema arıyor. 

1. Müşterilerine sattıkları ürünleri geliştirmek için yapay zekayı kullanmak istiyorlar. 
2. İşletmelerini ve kendilerinin ve çalışanlarının çalışma şeklini dönüştürmek için yapay zekayı kullanmak istiyorlar. 

Yapay zekanın kuruluştaki en büyük kullanım örneklerinden bazıları müşteri desteği, satış ve pazarlama ile mühendislik alanlarındadır; yani geliştiricilerin kodu test etmelerine ve sorunları gidermelerine yardımcı olmak. Üstelik bu yapay zeka uzmanları, yalnızca yazılım şirketlerinin değil, aynı zamanda bankalar ve perakendeciler gibi tüketiciye yönelik kurumsal ölçekli şirketlerin de dahil olmak üzere dünyanın en büyük şirketlerinin yapay zeka konusunda nasıl ilerleme kaydettiklerinden etkilendiler.

Anthropic'in kurucu ortağı Benjamin Mann şunları ekledi: "Örneğin konuştuğumuz büyük bir banka bize geldi ve şöyle dedi: 'Şirketimizdeki herkesle konuştuk ve büyük dil modellerini uygulamak istediğimiz 500 farklı kullanım senaryomuz var.' Bu gerçekten inanılmaz. Ve nereden başlayacaklarını bile bilmiyorlar. Peki bugün ne yapabileceklerini söylemek için bizimle birlikte çalışıyor musunuz? Ve bunun da ötesinde, müşterilerinin tüm belgeleri okumak zorunda kalmaması ve bunun yerine yapay zeka ile sanki bir çözüm mimarı ya da ileri konuşlandırılmışmış gibi konuşması için yapay zekayı ürünlerinin ne olduğu konusunda nasıl uzman hale getirebilirler? Mühendisim ve ürünü hemen kullanabiliyorum.”

Yapay zekanın çalışma şeklimizi zaten değiştirdiğini herkes biliyor. Aynı zamanda, birçok Kuruluşta birçok insanın bu değişiklikten heyecan duyduğunu ancak bunun tam olarak neye benzediğinden henüz emin olmadıklarını görebilirsiniz.  Ve herkesin keşfetmeye çalıştığı şey de bu; teknolojinin en çok nerede önemli olacağı, nerede hazır olacağı ve yakında nerede hazır olacağı. 

Yapay Zeka için Kurumsal Kullanım Senaryosu Paketleri

Şu anki kullanım durumlarına bakarsanız, ContextualAI CEO'su Douwe Kiela şunları söyledi: aslında üç büyük kovadır: 

1. Bilgi keşfi ve bilgi sentezi — yalnızca verilere değil, daha derin içgörülere nasıl ulaşabilirim? 
2. Hiyerarşik özetleme — bunu üzerinde hareket edebileceğim bir şeye nasıl dönüştürebilirim?
3. Sohbet robotlarını destekleyin 

Tüm kullanım durumlarının %95'i genellikle bu gruplardan birine giriyor ve şirketler bu gruplar içinde ne yapmak istediklerini bulmaya çalışıyor. 

Douwe şunları ekledi: "Bizim için en iyi kullanım durumu, başarının neye benzediğini tanımlayabileceğiniz durumdur. Ve aslında bu tür kullanım durumlarının şaşırtıcı derecede azını görüyoruz. Daha çok 'Ah, bu teknoloji harika. Bunu chatbotumda denemek istiyorum.' İnsanlara sorduğumuzda başarıyı nasıl tanımlarsınız? Bu şeyin aslında üretim dağıtımı için yeterince iyi olduğunu nasıl ölçeceksiniz? Çoğu zaman iyi bir cevapları yoktur. Bu gerçekten ilk aradığımız şeylerden biri. Gerçekten ne istediğini anlıyor musun?”

İşletmelerde Evlat Edinmenin Önündeki En Büyük Engeller Nelerdir? 

Spesifik olarak Kuruluş'ta panelistlerimiz, konu yapay zeka olduğunda anlaşmaların ertelendiğini veya kaybedildiğini gördüler mi?

1. Güvenlik – özel verilerinin modelden ayrılarak açık pazarlara sunulması
2. Güvenlik – verilerin sürdürülmesi veya sürekli izlenmesinin zorunlu kılınması
3. Dahili veri yönetimi – tek bir yapay zeka aracı veya modelinde birleştirirken veri yönetimini kaybedersiniz
4. Halüsinasyon – bir şeyleri oluşturan modeller
5. İlişkilendirme sorunları — bunu eğitim verilerine kadar takip edebilmek
6. Uyumluluk sorunları – bazı şeyleri unutur veya kolayca güncelleyemez
7. FOMO – Ya bu model 2 hafta içinde başkasınınki kadar iyi olmazsa?

Anthropic'in kurucu ortağı Benjamin Mann, "En hassas müşteriler, FedRAMP sertifikasyonu gibi şeyleri ve uygulanması birkaç yıl süren ve tonlarca çaba gerektiren şeyleri istiyor" diye ekledi. Amazon'un Bedrock programıyla ortaklık kurarak bu sorunu çözebilmiş olsalar da, bu herkes için işe yaramayacak. 

Ve son olarak, Kurumsal benimsemenin önündeki bir başka engel de, bunu başarılı bir şekilde uygulamak için gereken ek bant genişliğidir. 

Benjamin şunları ekledi: "Sanırım pek çok insan bu yeni yapay zeka teknolojisinin ilk günden itibaren ortaya çıkacak ve çalışmayı sevecek bir şey olduğunu düşünüyor. Ama aslında, hala yazılımı olduğu ortaya çıktı. Yazılım söz konusu olduğunda kullanıcı araştırması yapma ve tüm farklı ekiplerinizle tekrarlama işini yapmanız gerekir. Bizim durumumuzda Notion, Anthropics AI'yi konsept ürün deneyimine derinlemesine entegre etmek için CTO'ları ve ön saflardaki mühendislerine kadar herkesle çok yakın çalıştığımız harika bir örnek ve bunun son derece iyi olduğunu düşünüyoruz. Ama öyleydi, bunu gerçekleştirmek için çok fazla özveri gerekiyordu.

İşletmelerde Yapay Zekayı İlk Benimseyenler Kimlerdir?

Şu ana kadar Enterprise'da bu teknolojiyi ilk benimseyenlerin genellikle ileri teknolojiye sahip şirketlerin yanı sıra büyük bankalar ve perakendeciler olması da şaşırtıcı değil. Diğer erken benimseyenler, şu anda büyük olan ve yukarıda sıralanan engellerle karşı karşıya olan yazılım şirketleri olabilir. CIO'lar çoğu zaman sorumluluğu üstlenirler çünkü onlar tüm şirketin taleplerini temsil ederler.  Satış görevlileri, pazarlama, İK ve mühendisliğin tümü teknolojiyi istiyor, bu nedenle CIO, bir ürünü getirmenin odak noktası haline geldi. 

ContextualAI'nin CEO'su Douwe Kiela en iyi şekilde şöyle özetledim; "Temel olarak kullanıma hazır, ileri teknolojiye sahip şirketlere sahip olduğunuzu düşünüyorum, ancak çoğu zaman bunu şirket içinde yapabileceklerini düşünüyorlar. Ve sanırım önümüzdeki birkaç yıl içinde insanlar bu işlerin başlangıçta düşündüklerinden biraz daha zor olduğunu fark ettiklerinde bu inanç muhtemelen ortadan kalkacak. Ancak bunun dışında, bence gördüğümüz ilginç şeylerden biri de CEO'dan gelen bir yetkinin olması. Bir şeyler yapmamız gerektiği durumlarda bu bana göre heyecan verici çünkü bu bir iş fırsatı.”

Geleceğin 50 Şirketinin Benimseyebileceği En Önemli Yatırımlar Nelerdir? 

 Uyumluluk önemlidir. Güvenlik önemlidir. Ve başlangıçta yapay zeka çok fazla veriyi işlediğinden güven esastır. 

Glean CEO'su Arvind Jain şöyle açıkladı: "İlk şey, tüm güvenlik hususları ve uyumluluk üzerinde çalışmaktır. Yani SOC-2 sertifikanızı, HIPAA uyumluluğunuzu, GDPR'nizi ve FedRAMP'inizi alın. Bu, tüm bu uyumluluk konularına ihtiyaç duyan kurumsal gereksinimlerin bir akışıdır. Bunun da ötesinde, ürün açısından, ürününüzün ne olduğuna bağlı olarak Şirketlerin sizden pek çok talebi olacak."

İşletmeler tüm verilerini bir gün içinde paylaşmakla kalmayacak; bu sayede ya yapay zekayı mevcut veri ortamlarına katmanlandırabilecek ya da çerçeveleri kullanabilecekler. Amazon ve Google, kapsamlı satın alma ve ek güvenlik denetimlerinden geçme ihtiyacını ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. Bu büyük dil modellerinin geleceği, dil halüsinasyonu ve veri ilişkilendirme engellerini çözmek, güvenilir olmak ve marka sesinizi ve şirketinizin neyle ilgili olduğunu anlamak olacaktır. 

İnce Ayar Rekabet Avantajı Sağlar mı? 

Bugünlerde medyada yapay zekanın kapsamı çok yoğun olduğundan, pek çok kişi ContextualAI, Anthropic ve Glean'a pek çok beklentiyle geliyor.

Birçoğu ince ayardan ne istediklerini anlamıyor. Sadece bunu duyuyorlar ve bunun rekabet avantajı elde etmenin bir yolu olduğunu düşünüyorlar. Ancak teknolojinin daha iyi biçimleri ortaya çıkıyor ve ContextualAI CEO'su Douwe Kiela bunu en iyi şekilde ortaya koydu: "Bunu aslında müşterilerin gittiği yerlerde çok görüyoruz, modelimize ince ayar yapmak istiyoruz. Bu konuda bize yardımcı olabilir misiniz? Onlara şunu söylüyoruz: muhtemelen sana yalan söylenmiştir. Modelinizde ince ayar yapmanıza gerek yok.”

Douwe ekledi: “Gerçekten buna ihtiyacınız olmamalı. Muhtemelen bu sorunu, artırılmış nesil alma yoluyla veya çok uzun bir bağlam penceresine sahip olarak çözebilirsiniz. İhtiyaç duyabileceğiniz tek durum, başka hiç kimsenin sahip olmadığı çok fazla veriye sahip olduğunuz ve bunun gerçekten o kullanım senaryosuna özel olduğu bir kullanım senaryosunu desteklemesini istemenizdir."

2023 İçin Yapay Zeka Hakkında Bir Tur Tahmin

Sandhya oturumu şu soruyu sorarak kapattı: "2030'da gerçek olmasını umduğunuz çılgın ve gerçekçi şey nedir?" 

Glean'dan Arvind için, 2030 yılına kadar hepimizin işimizin çoğunu bizim için yapacak gerçekten akıllı, bilgili bir kişisel asistana sahip olacağımıza dair pratik bir umudu vardı. Bugün bu lüks, Şirketlerdeki yöneticilerle sınırlıdır. Gelecekte hepimiz için öyle olacak. 

Anthropic'ten Ben için parlak gelecek, bizi bizim kendimizi anladığımızdan daha iyi anlayan dil modellerini içeriyor. Ondan bizim için bir şeyler yapmasını istediğimizde, söylediğimizi değil, demek istediğimizi yapacaktır. İdeal olarak yapay zeka hepimizi daha iyi insanlar yapacak, ilişkilerimizi geliştirecek ve kendimizin en iyi versiyonu olmamıza yardımcı olacaktır. Aslında ne olacak? Belki bunun %60'ı, ki bu yine de harika olurdu. 

ContextualAI'den Douwe, teknolojinin fayda sağlayacak çok fazla potansiyele sahip olduğuna inanıyor. 2030 farklı bir yer olacak ve o zamana kadar yapay zekanın tüm "sıkıcı, sıradan işleri" halledeceğini, böylece daha yaratıcı olabileceğimizi ve keyif aldığımız şeyleri yapabileceğimizi umuyor. 

[Gömülü içerik]

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.saastr.com/how-enterprise-companies-are-buying-ai-or-not-with-contextualai-anthropic-glean-and-unusual-ventures/