Kuruluşlar Verilerini Yeterince Kullanmıyor - Nedeni (ve Nasıl Düzeltileceği) - DATAVERSITY

Kuruluşlar Verilerini Yeterince Kullanmıyor – Nedeni (ve Nasıl Düzeltileceği) İşte – DATAVERSITY

Zaman Damgası: 25 Ocak 2024 3:25
Kaynak Düğüm: 3083888

Tahmine dayalı analitiğin ve üretken yapay zekanın yaygınlaştırılması, Veri Yönetimini odak noktasına getirdi. Yapay Zeka, etkili bir şekilde yönetilmesi, yönetilmesi ve analiz edilmesi gereken büyük miktarda veriyi hem çalıştırır hem de üretir. Ancak bir son anket Kuzey Amerikalı yöneticilerin 1,000'den fazlası kuruluşların bu zorluklara hazır olmadığını ortaya çıkardı. 

Pek çok şirket, yapay zeka veya diğer teknolojileri mevcut BT altyapılarına ve iş gücüne zamanında veya bu yeni teknolojilerin tüm faydalarından yararlanmaya olanak sağlayacak şekilde uygulamaya hazır değil. Bunun nedeni kısmen şirketlerin hala verilerini tam potansiyeliyle kullanmakta zorlanıyor olmaları. Kuruluşların neredeyse yarısı (%46) verileri içgörü elde etmek veya karar vermek için kullanmıyor çünkü %72 gibi büyük bir oran, verilerini stratejik bir varlık olarak görmüyor. Burada, bu kopukluğun ardındaki bazı nedenleri ve şirketlerin hatalarını nasıl düzeltebileceklerini araştırıyorum. Veri Stratejisi çok geç olmadan. 

Çalışan Becerilerinin Eksikliği

Göre 2023 “İnovasyon Endeksi"Kurumsal iş gücü yapay zeka devrimine hazır değil çünkü bu tür teknolojiyi ve onunla birlikte gelen verileri yönetebilecek donanıma sahip çalışan sayısı çok az. Kuruluşların yüzde kırk üçü (2021'e göre neredeyse üç kat artış), gerekli veri analizi becerilerine sahip çalışanların eksikliğinin, verilerini kullanma konusundaki en büyük zorluk olduğunu söylüyor. Genel olarak İş Fırsatları Bilişim/teknoloji iş fırsatları neredeyse üç yılın en düşük seviyesinde yüzde 32 oranında büyümesi bekleniyor 2022 ile 2032 arasında bu alandaki işçilere olan talebin devam ettiğini gösteriyor.

Buna rağmen kuruluşlar, işgücünün becerilerini geliştirmek için yeterince yatırım yapmıyor. Yalnızca %44'ü mevcut kaynakları yeniliyor, %33'ü ise yeni çalışanları işe alıyor. Şirketler, eğer bu alandaki mevcut ilerleme hızına ayak uydurmak istiyorlarsa, çalışanlarını yapay zeka ve Veri Yönetimi/analitik konusunda eğitmek ve becerilerini geliştirmek konusunda daha büyük bir rol üstlenmek zorunda kalacaklar. İşgücünün becerilerini değiştirmek için piyasaya güvenenler geride kalma riskiyle karşı karşıyadır.  

Kırık Güven ve Eski BT

Kuruluşların yalnızca %22'si kendi verilerine güveniyor ve yöneticilerin yarısından fazlası (%56) verileri yönetmeyi yüksek bir yatırım önceliği haline getirmiyor. Veriler bir şirketin en büyük varlığı olabilir; ancak bu yalnızca erişilebilir olması, sorumlu bir şekilde yönetilmesi ve güvence altına alınması durumunda mümkündür. Onun tahmini 2025 yılına kadar dünyanın 200 zettabaytlık veri depolayacağı ve eğer hiçbir şey değişmezse, şirketlerin ellerindeki muazzam miktardaki veriyi kullanmak için mücadele etmeye devam edeceği öngörülüyor. Verileri tasarlayabilecek ve analiz edebilecek çalışanların eksikliğine ek olarak, kuruluşların %86'sı teknolojilerinin yetersiz veya eski olduğunu söylüyor ve bu da onların verilerini etkili bir şekilde kullanmalarına engel oluyor.   

Çalışanlar için veri okuryazarlığı programlarının oluşturulması, modellerin ve veri analitiğinden elde edilen çıktıların kuruluş genelinde daha geniş çapta anlaşılmasına ve yorumlanmasına yol açacak ve böylece verilere olan güven artacaktır. Verilerde herhangi bir tutarsızlığın önlenmesi, güvenin oluşturulması ve sürdürülmesi açısından da önemlidir. Veri kaynaklarını kolaylaştırmak için tek bir veri kümesi veya "tek gerçek kaynak" oluşturarak veri uyumsuzluklarından kurtulun.   

Verinin İnovasyon Üzerindeki Etkisi

Verilerin gereğinden az kullanılması, iş çapında daha büyük bir soruna katkıda bulunur. İnovasyon Endeksi'nde ankete katılan yöneticilerin %96'sı inovasyonun (mevcut tekliflere göre iş değerini artıran yeni süreçlerin, ürünlerin veya hizmetlerin geliştirilmesi) önümüzdeki iki yıl içinde büyümeyi sağlamanın temel kaynağı olacağına inanırken, yalnızca %21'i şunu söyledi: şu anda inovasyon hedeflerine ulaştıklarını söylüyorlar. 

Bu, özellikle yapay zeka gibi hızla ilerleyen teknolojiler söz konusu olduğunda kuruluşları büyük bir dezavantajla karşı karşıya bırakıyor. 

Ancak İnovasyon Endeksi, inovasyon yatırımlarıyla ilgili beklentileri aşma konusunda ankete katılanların geri kalanından ayrılan bir grup belirledi. Bu "yenilikçiler" grubu yöneticilerin yalnızca %11'ini oluşturuyordu ve pek çok açıdan kendilerini farklılaştırıyordu, özellikle de konu Veri Yönetimi olduğunda. Yetenekleriyle örnek oldular veri-güdümlüNormal pazarın %59'ine kıyasla %41'u veri yönetimi konusunda ileri düzeydedir. Ayrıca temel teknoloji inovasyon girişimlerine normal pazara göre iki kat daha fazla harcama yaptılar ve aynı zamanda teknolojiyi modernleştirmeye daha fazla odaklandılar. 

Verilerden etkili bir şekilde yararlanmak ve hızlı tempolu teknoloji ortamına ayak uydurmak için burada özetlenen zorlukların üstesinden gelmek için işletmelerin BT mimarilerini modernleştirmeleri, verilerine güven oluşturmaları, iş güçlerini yeniden donatmaları ve kendi bünyelerinde bir inovasyon kültürü geliştirmeleri gerekecek. organizasyon. Ancak o zaman yetişmeyi bırakıp gerçek yenilikçiler haline gelebilirler. 

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER