Kullanımı Kolay Bir Platform Mikroskopide Yapay Zekaya Açılan Kapıdır

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Ana Sayfa > Basın > Kullanımı kolay bir platform, mikroskopta yapay zekaya açılan bir kapıdır

ZeroCostDL4Mic aracılığıyla AI'nın mikroskopi görüntülerinden kanser hücrelerinin çekirdeğini tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini gösteren örnek. Üst resim: Orijinal mikroskopi görüntüsü. Alt resim: Tespit edilen her kanser hücresinin farklı bir renge sahip olduğu resim. Resimler: Guillaume Jacquemet.

Özet:
Yapay zeka kullanan bir yazılım olan AI, mikroskopi görüntülerinin nasıl analiz edildiğini kökten değiştiriyor. Örneğin, AI, görüntülerdeki özellikleri (yani biyopsi örneklerindeki tümörleri) tespit etmek veya istenmeyen gürültüyü kaldırarak görüntülerin kalitesini iyileştirmek için kullanılabilir. Ancak, uzman olmayanlar yapay zeka teknolojilerinin kullanımını zor bulmaya devam ediyor.

Kullanımı kolay bir platform, mikroskopide yapay zekaya açılan bir kapıdır

Turku, Finlandiya | 23 Nisan 2021'de yayınlandı

Nature Communications'da 4 Nisan 15'de yayınlanan "Demokrasi için derin öğrenmeyi ZeroCostDL2021Mic ile demokratikleştirme" makalesinde, araştırmacılar ZeroCostDL4Mic adlı bu yapay zeka teknolojilerini herkes için erişilebilir hale getiren bir platformu anlatıyor.

“Temel yenilik, ZeroCostDL4Mic'in bulutta ücretsiz olarak çalışması ve kullanıcıların herhangi bir kodlama deneyimine veya gelişmiş hesaplama becerilerine sahip olmasını gerektirmemesidir. Åbo Akademi Üniversitesi'nde Hücre Biyolojisi Kıdemli Araştırmacısı olan Guillaume Jacquemet, etkili bir şekilde web tarayıcısı olan herhangi bir bilgisayarda çalışır" diyor.

Son 400 yılda mikroskoplar, insanoğlunun çıplak gözle görülemeyecek kadar küçük olan nesneleri gözlemlemesine izin verdi. Günümüzde mikroskopi, yalnızca araştırma yapmak için değil, aynı zamanda teşhis yapmak için dünya çapında kullanılan lider bir teknolojidir.

Modern mikroskoplar, dijital kameralara doğrudan bağlıdır ve numune başına yüzlerce ila binlerce görüntünün elde edilmesini sağlar. Anlamlı veriler elde etmek için bu görüntülerin bir bilgisayarda işlenmesi gerekir ki bu çok büyük bir sorumluluktur.

Görüntü sayısı konusunda yardımcı olmak için Jacquemet ve meslektaşları, işi yapacak bir makineyi eğitmek için yapay zekayı kullandı. Pratikte ZeroCostDL4Mic, kullanımı kolay bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip, Google Colab için kendi kendini açıklayan not defterleri koleksiyonudur.

Jacquemet, "ZeroCostDL4Mic'in yapay zeka için bir 'geçit ilacı' görevi görerek kullanıcıları biyomedikal araştırmaları ve teşhisleri gelecek yıllarda dönüştürecek bu yeni teknolojileri keşfetmeye teşvik edeceğine inanıyoruz" diyor.

###

ZeroCostDL4Mic platformunun geliştirilmesi Guillaume Jacquemet'in (Åbo Akademi Üniversitesi, Turku, Finlandiya) ve Ricardo Henriques'in laboratuvarları (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Portekiz) tarafından koordine edildi. Dokuz ülke ve iki kıtaya yayılmış 12 laboratuvarı kapsayan büyük bir uluslararası konsorsiyumu içeriyordu.

####

Daha fazla bilgi için lütfen tıklayın okuyun

İletişim:
Guillaume Jaquemet
358-503-235-606

@aboakademi

Telif Hakkı © Åbo Akademi Üniversitesi

Bir yorumunuz varsa, lütfen İletişim bize.

7th Wave, Inc. veya Nanotechnology Now değil, haber bültenleri yayıncıları yalnızca içeriğin doğruluğundan sorumludur.

Yer imi: